Técnicas cuantitativas en investigación social y empresarial

Diseño experimental. Tablas de contingencia y ... Métodos de identificación de causalidad: cuasi-experimentales y no exp
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PROGRAMA DEL CURSO

Técnicas cuantitativas en investigación social y empresarial. Cód. C59

DIRECTORES: Dr. D. Carlos Rivero Rodríguez y Dr. D. Daniel Santín González. ESCUELA EN LA QUE SE INSCRIBE EL CURSO: Escuela de Ciencias Sociales. HORARIO DEL CURSO: Mañanas de 9:00 a 14:00 horas, de lunes a viernes. NÚMERO DE ALUMNOS: 20. PERFIL DEL ALUMNO: Dirigido a Licenciados, Graduados o alumnos en el último curso de carreras de CC. Sociales, en particular de Economía, Administración y Dirección de Empresas, Sociología, Políticas, Educación y áreas afines (Psicología, Trabajo Social, Gestión Pública, Magisterio). También está dirigido a alumnos que posean una Maestría y que deseen especializarse en investigación social. OBJETIVOS: 

A través de este curso se formará al alumno en la extracción e interpretación de resultados económicos y econométricos para su difusión en informes económicos y en investigaciones y trabajos de consultoría para ciencias sociales.



Introducir hasta un nivel intermedio el uso de las principales técnicas estadísticas y econométricas utilizadas para construir indicadores y analizar variables de uso frecuente en investigación social aplicada y en el entorno empresarial.



Formar a nivel de usuario intermedio en los principales programas informáticos. Fundamentalmente se utilizarán como herramientas SPSS y Excel (XLSTAT).



Aprender a elaborar documentos finales de investigación y a presentar resultados.



El objetivo del curso es que después del mismo el alumno pueda enfrentarse con éxito a cualquier problema de investigación social de nivel intermedio y que disponga de una base suficiente para comenzar a profundizar en cualquier especialidad.

PROGRAMA: 

El proceso de investigación cuantitativa en ciencias sociales. Técnicas y etapas.



Introducción al análisis de datos con Excel y SPSS. Exploración de los datos. Preparación y modificación de los datos. Tratamiento de la información omitida y detección y corrección de valores extremos. Principales análisis gráficos.



Formulación y contraste de hipótesis. Diseño experimental. Tablas de contingencia y

análisis de correspondencias simples. 

Construcción de indicadores, investigación social.

análisis

multivariante

y

econometría

aplicada

a

la



Inferencia causal en la práctica. Técnicas de evaluación de impacto en ciencias sociales. Métodos de identificación de causalidad: cuasi-experimentales y no experimentales. Variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión en discontinuidad, sistemas de loterías con sobredemanda y otras técnicas afines.



Técnicas de predicción y construcción de modelos de scoring.



Cómo redactar con éxito un artículo de investigación o un informe de resultados.

ACTIVIDADES PRÁCTICAS: El curso tiene una orientación eminentemente práctica. Es por ello que una vez introducido el contenido teórico, la técnica de análisis y la herramienta informática (SPSS y Excel), la metodología docente consistirá en realizar un ejercicio guiado por el profesor para que posteriormente los alumnos desarrollen pequeñas prácticas y ejercicios de los conocimientos adquiridos. Para ello se dispone de distintas bases de datos internacionales (se dará especial atención a España y los países Latinoamericanos) de distintos ámbitos de la investigación social. PROFESORADO:     

D. Carlos Rivero Rodríguez, UCM. D. Daniel Santín González, UCM. D. Jorge Onrubia Fernández, UCM. Dª Miriam Hortas Rico, UCM. D. Antonio Jesús Sánchez Fuentes, UCM.

Fundación General de la Universidad Complutense de Madrid. C/ Donoso Cortés, 63-65. 28015 Madrid