Lehrstuhl für Mediengestaltung Fakultät Informatik, Institut für Software- und Multimediatechnik
DelViz: Untersuchen von Visualisierungsformen durch eine Klassifizierung beruhend auf Social Tagging Mandy Keck, Dietrich Kammer, Jan Wojdziak, Severin Taranko, Rainer Groh 08. Oktober 2010 | GeNeMe´10
Gefördert durch die Europäische Union und den Freistaat Sachsen
Projektvorstellung Projekt [vi.c] : Innovative Visualisierungsansätze von Social Software zur Unterstützung der Informationserfassung im Wissensmanagement GeForMT
Kooperation zwischen queo GmbH und Professur Mediengestaltung
Schwerpunkte: Untersuchung verschiedener Visualisierungsformen ScriMT
Erforschung von effizienten Visualisierungswerkzeugen und Interaktionsmechnismen unter Nutzung der Multitouch-Technologie
DelViz
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Motivation Problem: zahlreiche Visualisierungsformen Auffinden für einen bestimmten Anwendungsfall Erkennen von Zusammenhängen schwierig
Fragen: Wie können Zusammenhänge zwischen Visualisierungs- und Interaktionsmechanismen sichtbar gemacht werden? Wie lassen sich Visualisierungen klassifizieren? Nutzung der Weisheit der Vielen („Wisdom of Crowds“) ? [visual complexity 10]
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Informationsvisualisierungen und Klassifikationen
Informationsvisualisierung: interaktive computergestützte visuelle Repräsentation von abstrakten Daten
Data
Seite 4
Visual Form
Human Interaction
User & Tasks
nach [CARD99]
Informationsvisualisierungen und Klassifikationen
Informationsvisualisierung: interaktive computergestützte visuelle Repräsentation von abstrakten Daten
Data
Visual Form ManyEyes
visual complexity
User & Tasks ManyEyes
visual complexity
A Periodic Table of Visualization Methods
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Human Interaction
nach [CARD99]
[Viegas07]
[Lima10]
A Periodic Table of Visualization Methods
[Lengler07]
Informationsvisualisierungen und Klassifikationen
Informationsvisualisierung: interaktive computergestützte visuelle Repräsentation von abstrakten Daten
Data
Visual Form ManyEyes
visual complexity
User & Tasks ManyEyes
visual complexity
A Periodic Table of Visualization Methods
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Human Interaction
nach [CARD99]
[Viegas07]
[Lima10]
A Periodic Table of Visualization Methods
[Lengler07]
Informationsvisualisierungen und Klassifikationen
Informationsvisualisierung: interaktive computergestützte visuelle Repräsentation von abstrakten Daten
Data
Visual Form ManyEyes
visual complexity
User & Tasks ManyEyes
visual complexity
A Periodic Table of Visualization Methods
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Human Interaction
nach [CARD99]
[Viegas07]
[Lima10]
A Periodic Table of Visualization Methods
[Lengler07]
Klassifikationsmethoden Taxonomie: • monohierarchische Struktur • erstellt von Experten • Beispiel: „ManyEyes“
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Klassifikationsmethoden Taxonomie: • monohierarchische Struktur • erstellt von Experten • Beispiel: „ManyEyes“
Facettenklassifikation: • gegenseitig ausschließende, orthogonale Kategorien (Facetten) • genau eine Ausprägung innerhalb der Facette • erstellt von Experten • Beispiel: „periodic table of visualization methods“
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Klassifikationsmethoden Taxonomie: • monohierarchische Struktur • erstellt von Experten • Beispiel: „ManyEyes“
Facettenklassifikation: • gegenseitig ausschließende, orthogonale Kategorien (Facetten) • genau eine Ausprägung innerhalb der Facette • erstellt von Experten • Beispiel: „periodic table of visualization methods“
Folksonomy: • nutzergenerierte Klassifikation • Zuordnung beliebig vieler Schlagworte zu einem Objekt
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Klassifikationsmethoden Taxonomie: + verständlich, fachliche Fundiertheit - eine Sichtweise auf den Datenbestand - Einordnung oft nicht eindeutig möglich - mentales Modell Experte - Nutzer Facettenklassifikation: + verschiedene Sichtweisen auf den Datenbestand - eindeutige Zuordnung innerhalb einer Facette - sehr aufwendig in der Erstellung
Folksonomy: + einfache Erweiterbarkeit und Zuordnung + nutzerspezifische Interpretation - Inkonsistenzen - eingeschränkte Vergleichsmöglichkeiten
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Klassifikationsmethoden
Zwischen Facettenklassifikation und Folksonomy
Ziel: Visualisierungen aus verschiedenen Perspektiven betrachten multidimensionales Klassifikationsschema Facetten: • beschreiben verschiedene Dimensionen • geben Struktur vor und erleichtern Vergleichbarkeit Tagging: • innerhalb der Facetten, um flexiblere Zuordnung zu ermöglichen • Möglichkeit der Mehrfachzuweisung oder keiner Zuordnung
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DelViz- Klassifikationsschema
Daten
Visualisierung
Interaktion
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Datentypen
Datenstruktur
Domäne
Zahlen Text Symbole Bild Karte Verbund
Sammlung Ordnung Hierarchie Netzwerk
Soziale Software Wissenschaft Technologie Wirtschaft Unterhaltung Nachrichten Informationssuche Raum
Komposition
Elemente
Sicht
Dimension
Aktualisierung
Linear Radial Orthogonal Frei
Rechteck Kreis Dreieck Freiform
Einzelansicht Mehrfachansicht
2D 3D
Statisch Periodisch Kontinuierlich
Interaktion
Funktionen
Interaktionsform
Bedienelement
Eingabemodalität
Interaktiv Interaktionsfrei
Zoom Drehung Scrollen Kameraschwenk Überblick+Detail Linking
Zeigen Klicken Ziehen Geste
Texteingabe Werkzeugpalette Kontextmenü Mehrstufige Auswahl Dialog
Maus Tastatur Multitouch Blickverfolgung Bewegungsverfolgung Spracheingabe
DelViz Datenbasis
Datenbasis mit über 700 Visualisierungen Tagging anhand des Schemas Nutzung Social-Bookmarking-Dienst Delicious Delicious-API: stellt Bundles, Tags und Posts zur Verfügung
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name
name
title
Bundle
Tag
Post
count
description
url
DelViz Aufbau der Datenbasis
Daten
Visualisierung
Interaktion
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Datentypen
Datenstruktur
Domäne
Zahlen Text Symbole Bild Karte Verbund
Sammlung Ordnung Hierarchie Netzwerk
Soziale Software Wissenschaft Technologie Wirtschaft Unterhaltung Nachrichten Informationssuche Raum
Komposition
Elemente
Sicht
Dimension
Aktualisierung
Linear Radial Orthogonal Frei
Rechteck Kreis Dreieck Freiform
Einzelansicht Mehrfachansicht
2D 3D
Statisch Periodisch Kontinuierlich
Interaktion
Funktionen
Interaktionsform
Bedienelement
Eingabemodalität
Interaktiv Interaktionsfrei
Zoom Drehung Scrollen Kameraschwenk Überblick+Detail Linking
Zeigen Klicken Ziehen Geste
Texteingabe Werkzeugpalette Kontextmenü Mehrstufige Auswahl Dialog
Maus Tastatur Multitouch Blickverfolgung Bewegungsverfolgung Spracheingabe
[Last FM tasteOgraph07]
DelVizWerkzeug
DelViz - Deep Exploration and Lookup of Visualizations Anforderungen: Zusammenhänge zwischen Visualisierungen sichtbar machen Tag 1 Visualisierung A
Visualisierung B Tag 2
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DelVizWerkzeug Detailansicht
Ergebnismenge
Seite 20
Tag-Liste
Ausblick Weiterentwicklung des Werkzeugs • Portierung ins Web • Untersuchung und Kombination verschiedener Visualisierungs- und Interaktionstechniken Weiterentwicklung des Schemas • Erweiterung der Dimensionen und Ausprägungen • Einbeziehung Wisdom of Crowds • Unterstützung bei Taxonomieerstellung Evaluation und Auswertung der Daten und Visualisierungsmethoden
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Zusammenfassung
Wie können Zusammenhänge zwischen Visualisierungs- und Interaktionsmechanismen sichtbar gemacht werden? • Visualisierungswerkzeug zum Durchsuchen und Analysieren von Visualisierungen Wie lassen sich Visualisierungen klassifizieren? • multidimensionales Klassifikationsschema basierend auf Social Tagging
DelViz
Nutzung der Weisheit der Vielen („Wisdom of Crowds“)? • Sammeln und Einordnen von Visualisierungen • Erweiterung oder Erstellung von Klassifikationen: zukünftige Forschungsarbeiten
weitere Informationen unter der [vi.c]-Projektseite: http://vi-c.de Diese Arbeit wurde durch die Europäische Union und den Freistaat Sachsen durch Mittel des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert.
Quellen [Lima10] -
Lima, Manuel. Visual Complexity. 2010. Aufruf: 02. 03 2010. www.visualcomplexity.com.
[Viegas07] - Viegas, Fernanda B., et al. ManyEyes: a Site for Visualization at Internet Scale. Los Alamitos, CA : IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Computer Society, 2007. S. 1121-1128. [Lengler07] - Lengler, Ralph und Eppler, Martin J. Towards a periodic table of visualization methods. Florida : In Proceedings of the 2007 IASTED Conference on Graphics and Visualization in Engineering, 2007. [Card99] - Card, Stuart K., Mackinlay, Jock und Shneiderman, Ben Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. San Franciso : Morgan Kaufmann, 1999. S. 7 ff. [Stefaner07] - Stefaner, Moritz. Visual tools for the socio–semantic web. Master’s Thesis: University of Applied Sciences Potsdam, 2007. S. 56 ff. http://well-formed-data.net/pdf/thesis_stefaner_screen.pdf. [Last FM tasteOgraph] - http://geniol.publishpath.com/last-fm-tasteograph, 2007
