Criterios para la toma de decisiones en tu contexto organizacional

templado y 10.000€ si hace calor. - Si montan el evento en el campo de fútbol: -12.000€ si hace frío (existirían pérdida
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Criterios para la toma de decisiones en tu contexto organizacional Me encuentro desempleada asi que opto por imaginarme una situación ayudándome también de ejercicios que he visto por internet.

Planteamiento del problema: Una empresa organizadora de conciertos tiene que elegir la ubicación de un evento y duda entre dos opciones: un polideportivo cubierto o un campo de fútbol al aire libre.

Dependiendo del tiempo que haga y de la ubicación elegida, esperan obtener los siguientes beneficios:

- Si montan el evento en el polideportivo: 30.000€ si hace frío, 20.000€ si el clima es templado y 10.000€ si hace calor.

- Si montan el evento en el campo de fútbol: -12.000€ si hace frío (existirían pérdidas), 1.000€ si el clima es templado y 43.000€ si hace calor. En una tabla: Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

Polideportivo

30.000 €

20.000 €

10.000 €

Campo de fútbol

-12.000 €

1.000 €

43.000 €

Vamos a estudiar las distintas decisiones de los organizadores: 1) Criterio optimista (MAXIMAX): Acción resultante de escoger de los mejores criterios aquel que aporta más beneficio (sobre la tabla, coger el máximo de los máximos por filas):

Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

Polideportivo

30.000 €

20.000 €

10.000 €

Campo de fútbol

-12.000 €

1.000 €

43.000 €

Como podemos ver sería elegir el campo de fútbol como lugar para realizar el concierto. 2) Criterio pesimista (MAXIMIN):

Acción resultante de escoger de los peores criterios aquel que aporta mayor beneficio (sobre la tabla, coger el máximo de los mínimos por columna): Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

Polideportivo

30.000 €

20.000 €

10.000 €

Campo de fútbol

-12.000 €

1.000 €

43.000 €

Como podemos ver sería elegir el polideportivo como lugar para realizar el concierto. 3) Costo de oportunidad (MINIMAX):

Acción resultante de, seleccionar la máxima ganancia para cada posible escenario, le restamos el resto de los valores y, entonces, para cada posible scenario seleccionamos el valor máximo y, de éstos, se selecciona el mínimo. 3.1) Valor máximo por columna Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

Polideportivo

30.000 €

20.000 €

10.000 €

Campo de fútbol

-12.000 €

1.000 €

43.000 €

3.2) Restamos dicho valor por columna Polideportivo Campo de fútbol

Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

0€

0€

33.000 €

42.000 €

19.000 €

0€

3.3) Seleccionamos el máximo por fila y de estos tomamos el menor Polideportivo Campo de fútbol

Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

0€

0€

33.000 €

42.000 €

19.000 €

0€

Como podemos ver sería elegir el polideportivo como lugar para realizar el concierto.

Aplicación de Valores esperados: Supongamos que existe una probabilidad del 10% de que haga frío, un 30% de que el tiempo sea templado y un 60% de que haga calor. Nos preguntamos: ¿Qué decision tomarán los organizadores? ¿Que beneficios podrían conseguir? Teniendo en cuenta lo visto en el modulo:

Valor esperado La regla del valor monetario esperado (VME) selecciona la alternativa con el mayor valor monetario esperado el cual se puede calcular de la siguiente manera:

Recordando la tabla de la que partimos: Tiempo Frío

Tiempo Templado

Tiempo Caluroso

Polideportivo

30.000 €

20.000 €

10.000 €

Campo de fútbol

-12.000 €

1.000 €

43.000 €

Teniendo en cuenta las probabilidades obtenemos la siguiente tabla: Probabilidad

10%

30%

60%

VMEi

Frío

Templado

Calor

Polideportivo

3.000 €

6.000 €

6.000 €

15.000 €

Campo fútbol

-1.200 €

300 €

25.800 €

24.900 €

Teniendo en cuenta esta casuística se tomaría el campo de fútbol como lugar para celebrar el concierto y el beneficio podría llegar hasta 24.900 €.