MÉTRICAS DIGITALES CLASE: MÉTRICAS Profesor: ARNALDO MUÑOZ
www.isdi.es
1
[email protected] • Responsable área Métricas y Analítica en ISDI • Actualmente Director General airbnb España • Coloboro con varios Fondos de Inversión & VC´s • Mentor en IMPACT • En el sector de internet desde el 2000, con anterioridad: oDirector Mktg y Cial Terra oDirector General Sur de Europa en easyJet oVP Europa lastminute.com oCMO Vistaprint EU oCEO budgetplaces.com
www.isdi.es
< Métricas
2
Un motivo de orgullo
https://www.youtube.com/embed/KB2RVkTrvog www.isdi.es
< Métricas
3
Metodología sesión
www.isdi.es
< Métricas
Hilo conductor sesión de hoy “If you cannot measure it, you cannot manage it” Peter Drucker
www.isdi.es
< Métricas
El reto de hoy: de los millones de datos a la información ejecutiva sin morir en el intento
DATOS
www.isdi.es
< Métricas
Cada vez hay más datos !!!
7
www.isdi.es
< Métricas
DATOS, MÉTRICAS Y KPIs
Tener DATOS NO es tener INFORMACIÓN
DATOS
METRICAS
KPI´S
8
www.isdi.es
< Métricas
Agenda Formas de identificar a usuarios Fuentes de información
KPI´s clásicos entorno online Conversión: el killer KPI en e´commerce Métricas de rentabilidad en adquisición: ROI y Atribución
Métricas de retención Impacto móvil en KPI´s Métricas de aplicaciones Big Data
www.isdi.es
< Métricas
9
Formas de identificar a usuarios
www.isdi.es
4 vías básicas para identificar usuarios Tiempo IP
Huella Digital
Cookie
Registro
Funcionamiento
Ventajas
Inconvenientes
Futuro
www.isdi.es
< Métricas
4 vías básicas para identificar usuarios Tiempo IP
Funcionamiento
• Cada ordenador debería tener una única dirección IP que encabezaría toda actividad desde nuestro navegador
Ventajas
• Sencillez, infalibilidad en el caso de IP´s no compartidas
Inconvenientes
• oferta IP´s muy inferior a demanda real: IP dínamicas, IP compartidas,…
Futuro
Protocolo Ipv6 / Internet de las cosas
www.isdi.es
Huella Digital
Cookie
Registro
< Métricas
IP´s •
Como funcionan
•
Limitaciones
•
Futuro: IPV6 (internet de las cosas) www.isdi.es
< Métricas
13
4 vías básicas para identificar usuarios
Funcionamiento
IP
Huella Digital
• Cada ordenador debería tener una única dirección IP que encabezaría toda actividad desde nuestro navegador
•Combina IP con datos como tamaño pantalla, versión sistema operativo, si tiene instalado Flash,…
Cookie
• Archivos que un servidor Web descarga en el navegador del visitante de un site y que almacena información (que hemos visitado, cuanto tiempo estuvimos,…)
Ventajas
• Sencillez, infalibilidad en el caso de IP´s no compartidas
• Permite identificar mejor al usuario en un entorno de IP´s compartidas
• Ayuda a incrementar relevancia (e.g. Cookie Double Click de Dart)
Inconvenientes
• oferta IP´s muy inferior a demanda real: IP dínamicas, IP compartidas,…
• Muy afectado por renovación constante de equipos
• +30% usuarios borran sus cookies al menos una vez al mes • Contencioso legal sobre impacto en privacidad •Inconsistencia multipantalla
Futuro
Protocolo Ipv6 / Internet de las cosas
www.isdi.es
?
Registro
?
< Métricas
Como funcionan las Cookies (1/2)
Navegador (internet explorer, Firefox, Chrome,…)
www.isdi.es
Accede a una página Web
Ticket-master
< Métricas
Como funcionan las cookies (2/2)
Accede a una página Web: directo
Navegador de un PC (internet explorer, Firefox, Chrome
Accede a una página Web: Banner
Ticket-master
Accede a una página Web: Google
Directo
Banner
Google
…
www.isdi.es
< Métricas
Potencial de negocio de las cookies •
Herramienta básica de la analítica Web ya que mantiene histórico navegación (i.e. log files) de usuarios
•
Usabilidad navegación (UX) basada en histórico navegación (Return Customer Page) Price management multi-canal …
• I.
www.isdi.es
< Métricas
17
Consideraciones relevantes sobre cookies
•
Duración estándar análisis es 30 días pero…depende de categoría
•
Principales limitaciones son: la posibilidad de identificar individuos en mundo multi-pantalla (promedio dispositivos por internauta en España 2014: 2.9) el borrado de cookies por los usuarios (30% usuarios borran sus cookies como mínimo una vez al mes; fuente: Comscore)
www.isdi.es
< Métricas
18
4 vías básicas para identificar usuarios Tiempo
Funcionamiento
IP
Huella Digital
• Cada ordenador debería tener una única dirección IP que encabezaría toda actividad desde nuestro navegador
•Combina IP con datos como tamaño pantalla, versión sistema operativo, si tiene instalado Flash,…
Cookie
Registro
• Archivos que un servidor Web descarga en el navegador del visitante de un site y que almacena información (que hemos visitado, cuanto tiempo estuvimos,…)
• Cliente introduce datos que vayan a ser relevantes para su posterior segmentación • Ficha cliente automáticamente actualizada
Ventajas
• Sencillez, infalibilidad en el caso de IP´s no compartidas
• Permite identificar mejor al usuario en un entorno de IP´s compartidas
• Ayuda a incrementar relevancia (e.g. Cookie Double Click de Dart)
• Seguimiento absoluto de nuestros clientes •Multi-pantalla
Inconvenientes
• oferta IP´s muy inferior a demanda real: IP dínamicas, IP compartidas,…
• Muy afectado por renovación constante de equipos
• +30% usuarios borran sus cookies al menos una vez al mes • Contencioso legal sobre impacto en privacidad
• Limitado a clientes (usuarios se resisten a dejar información)
Futuro
Protocolo Ipv6 / Internet de las cosas
?
• Google Plus y Facebook luchando por monolpolizar “Identidad Digital”
www.isdi.es
?
< Métricas
19
Registro común es única forma de seguir usuario multi-pantalla
www.isdi.es
< Métricas
20
2 players dinamizan el registro vía sus ID´s digitales (social login)
www.isdi.es
< Métricas
21
Ejemplo identificación usuario vía Facebook Connect
www.isdi.es
< Métricas
22
Resumen parcial •
Las IP´s ya no se usan para identificar usuarios sino máquinas (internet de las cosas)
•
Analítica actual se construye sobre las cookies, lo cuál supone su principal limitación
•
Futuro identificación es vía registros, pero todavía hay muchas límitaciones…y no esta claro cual será la
solución final
www.isdi.es
< Métricas
23
Fuentes de información
www.isdi.es
QUÉ MEDIMOS ONLINE De manera sintética, online medimos 4 cosas: -Nuestra actividad publicitaria a través de Ad Server y CMTs -Nuestra actividad web a través de web analytics -Audiencias de propiedades web a través de paneles -Comportamiento del consumidor: consumo de medios, penetración por target de disciplinas, dispositivos..etc a través de estudios periódicos
www.isdi.es
< Métricas
25
AD SERVER: MEDICIÓN DE ANUNCIOS El uso de un AdServer nos permite: -Concentrar en un punto único toda la información de rendimiento de campaña -Automatizar la optimización en base a reglas de negocio -Construir clusters de usuarios -Medir la interacción con las piezas publicitarias. -Medir la actividad web de usuarios post click y post view en anuncios -Medir la audiencia única de campaña -Medir la frecuencia total de campaña -Medir el solapamiento de audiencias entre soportes publicitarios
www.isdi.es
< Métricas
26
WEB ANALYTICS: MEDICIÓN DE ACTIVIDAD WEB El uso de un set de Web Analytics nos permite: -Analizar el origen, viaje, resultado y recurrencia de el trafico que visita nuestra web y apps
-Hacer AB testing e iterar para entender las posibles optimizaciones en el embudo de compra -Tener granularidad en el análisis filtrando por múltiples criterios: día, hora, sistema operativo, país..etc
www.isdi.es
< Métricas
27
Herramienta Analítica Web Decisión Google Analytics vs todo lo demás (Omniture, Webtrends, Coremetrics,…) I.
GA tiene prácticamente ganada la partida…
II.
Ventaja competitiva vía analítica Web & capacidad de integrar datos con campañas offline (e.g. call-center) son las únicas ventajas que (hoy por hoy) mantienen resto de proveedores
www.isdi.es
< Métricas
PANEL MEDICION AUDIENCIAS: COMSCORE Comscore audita oficialmente la audiencia de los medios digitales en España -La Interactive Advertising Bureau y la Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación han otorgado a Comscore el poder de medir audiencias jerarquizadas y su componente entre 2012 y 2015.
-Esta medición se hace a través de un panel de 20.000 individuos del que se conoce edad, genero CCAA tamaño del hogar y presencia de niños.
www.isdi.es
< Métricas
29
Un gran herramienta para monitoreo automatico de vuestras marcas : Google trends
www.isdi.es
< Métricas
Fuentes diferentes: necesidad de normalizar datos
31
www.isdi.es
< Métricas
KPI´s online clásicas
www.isdi.es
Ejercicio Objetivos de negocio y kpi´s resultantes para: 1. Una aseguradora: www.balumba.es 2. Un fabricante de coches: lanzamiento nuevo modelo i3 en www.bmw.es
3. Un site de e´commerce: www.amazon.es
www.isdi.es
< Métricas
Las mediciones clave
www.isdi.es
< Métricas
Las mediciones clave 4 grandes áreas de medición: Volumen: contactos Tráficos y audiencias
Conversión: actos Interacción y retorno FOCO SESION
Costes: Modelos de negociación
Actitud: opiniones Percepción y reacción www.isdi.es
< Métricas
Engagement I.Engagement no es una métrica, sino una tipología de métricas
www.isdi.es
< Métricas
36
Métricas de engagement
• Followers • Retweets • Klout
• Likes • Shares • Wall posts
• Suscribers • Views • Top Videos
• Downloads • Time on app • Data gained www.isdi.es
< Métricas
Recomendación con respecto a métricas engagement
• El engagement es futil…considerad solo aquellos individuos que hayan interactaudo con vosotros los últimos 30 días
• Ejemplo: Active followers (logged in and interacted within last 30 days)
www.isdi.es
< Métricas
38
Modelo de selección de KPI´s en función del Life-stage
www.isdi.es
< Métricas
39
Conversión: el killer KPI en e´commerce
www.isdi.es
Las mediciones clave Indicadores de conversión
Más allá del CT: otros indicadores de conversión Lead Registro Adquisición Venta Indicadores de conversión El objetivo de un sitio web debe definirse como indicador objetivo en analítica web y puede ser cualquier cosa: visitas, registros, ventas…
www.isdi.es
< Métricas
Las mediciones clave Indicadores de conversión El embudo de conversión /conversion funnel
www.isdi.es
< Métricas
Las mediciones clave Indicadores de conversión
Extracción booking funnel Omniture
www.isdi.es
< Métricas
Purchase Funnel: Dashboard Básico en sites transaccionales
Ejemplo:
www.isdi.es
< Métricas
44
Ejercicio práctico: purchase funnel dashboard Fase
Site Inglés
Site Español
Home Page
100%
100%
Busqueda Vuelos
72,7%
63,6%
Confirmar tarifas
49,2%
43,4%
Detalles Pasajero & Pago
30,6%
18,6%
Confirmación Reserva
10,2%
4,7%
www.isdi.es
< Métricas
45
Motivos de abandono del site Fases de pérdida
Diagnosis
Acciones
No Selección vuelo
No Confirmar tarifas
No Pago / Confirmación reserva
www.isdi.es
< Métricas
Ejemplo de uso de Purchasing Funnel : easyJet (resolución) Fases de pérdida
Diagnosis
Acciones
No selección vuelo
•Oferta de producto es irrelevante •Calidad de tráfico / segmentación • Caja de búsqueda dificil de encontrar / complicada
• Mejorar criterios de segmentación (e.g. geo-targeting) • Caja de búsqueda a estar presente en todas las páginas (con mismo diseño y mismo layout)
No confirmación tarifas
•Tárifas más bajas no suficientemente visibles • Nuestra web es usada para obtener información pero transacción se produce en otros sites
•Mejorar visibilidad de las tarifas más bajas • Comunicar garantía de precio mínimo
No pago / Confirmación reservas
• Resistencia a suministrar datos tarjeta de crédito • Recargos de último minuto (e.g. Fees tarjetas de crédito)
• Soporte call-center (e.g. Right Now). Según experiencia USA (Jet Blue), 15% de los usuarios no pagan online.
www.isdi.es
< Métricas
Las mediciones clave Indicadores de conversión El embudo de conversión /conversion funnel
www.isdi.es
< Métricas
Métricas clave Métricas de conversión
Porque es la métrica más importante?
www.isdi.es
< Métricas
49
Métricas clave Métricas de conversión
Porque es la métrica más importante?
1. Por efecto multiplicador sobre eficiencia: una mejora de 1 p.p. en conversión en una web que tenía 5% de conversión equivale a + 20% de incremento de tráfico cualificado !!! 2. Es la métrica que más influenciara la eficiencia del gasto de marketing www.isdi.es
< Métricas
50
Ley de rendimientos decrecientes en nuevas inversiones
www.isdi.es
< Métricas
51
Implicación: vuestro site está vivo para optimizar conversión
ESTRATEGIA DE TESTEO CONSTANTE
www.isdi.es
< Métricas
52
Ejemplo AB Test (pre / control)
www.isdi.es
< Métricas
53
Ejemplo AB Test (post)
www.isdi.es
< Métricas
54
Ejercicio: cuál coverte mejor?
www.isdi.es
< Métricas
55
Ejercicio: cuál convierte mejor?
www.isdi.es
< Métricas
56
Recomendaciones prácticas AB testing • No anticipar resultados y excluir IP´s internas • Una buena herramienta para calcular tamaño muestral requerido: https://www.optimizely.com/resources/sample-sizecalculator • Mantener libreria con acceso abierto de tests históricos
www.isdi.es
< Métricas
57
Diferencias entre tests AB y multivariante?
www.isdi.es
< Métricas
58
Herramientas recomendadas de testeo
1. 2.
Google Analytics / Content / Experiment (además permite análisis multivariante) Optimizely
www.isdi.es
< Métricas
59
Modelos de testeo via Heatmaps • •
Analiza movimientos de raton para descubrir pautas de navegacion. Descubre por ejemplo busquedas en zonas no clicables, que zonas no son suficientemente claras...
Marketing Digital
www.isdi.es
< Métricas
60
Proveedores Heatmap
1. Clickheat: gratis
2. Clicktale: *****
www.isdi.es
< Métricas
61
Pregunta: que canales digitales dan ratio de conversión + altos?
www.isdi.es
< Métricas
62
Ranking de conversiones por canal digital 1. 2. 3. 4. 5. 6.
METAS CRM NATURAL / SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PAY PER CLICK (PPC) DISPLAY AFILIADOS
PORQUE? www.isdi.es
< Métricas
63
Ejercicio: es atípica esta correlación negativa? Porque?
Tráfico
Conversión
www.isdi.es
< Métricas
64
Métricas de rentabilidad
www.isdi.es
65
EL ROI…HAY ALGO MÁS ???
www.isdi.es
< Métricas
66
MÉTRICA ROI • ROI= (Margen-Coste)/Coste = % • Por definición, si negativo = perdida • Permite comparación multi-canal • Conflictos clásicos: • Asignación márgenes entre Canales (e.g. diferentes fuentes, duración cookies, multiplicidad de cookies,…) • Fuentes de información diferentes • Como calcular coste (e.g. fijos vs variables)
www.isdi.es
< Métricas
67
¿ Quién se llevo mi venta, a que cookie le asigno la venta?
Usuario A busca un producto y descubre vuestra Web via SEO pero no compra…más tarde ese mismo día hace una búsqueda de precios y clica en campaña Adwords pero no compra…al día siguiente, dado que recuerda el nombre, escribe la url, encuentra el producto X y lo compra…
Quién se lleva la venta? Consecuencias?
68
www.isdi.es
< Métricas
Múltiples combinaciones que terminan en venta
A que cookie le atribuimos la venta?
www.isdi.es
< Métricas
+ 100 años después dilema Wanamaker sigue vigente “El 50% de mi presupuesto de marketing va a la basura pero…no sé que 50% es…”
www.isdi.es
< Métricas
70
Ejercicio: que criterio de asignación de venta es mejor?
• 1a Cookie • Ultima Cookie
1. Equipo Azul: Defender punto de vista 2. Equipo Rojo: Atacar punto de vista
• Ultima Cookie de pago
www.isdi.es
< Métricas
¿ Que modelo de atribución usa Google Analytics ?
72
www.isdi.es
< Métricas
Criterio tradicional: última cookie
www.isdi.es
< Métricas
1er impacto…impacto cookies con más contenido visual / de marca
Fuente : Clearsaleing 2012
74
www.isdi.es
< Métricas
MÉTRICAS DE REPETICIÓN Y CRM • www.isdi.es
Que es CRM desde el punto de vista online/ analítico?
2 1
…generando valor para la empresa
Aportar valor al cliente a través de una experiencia…
www.isdi.es
< Métricas
Que es CRM desde el punto de vista online/ analítico?
2 1
…generando valor para la empresa
Aportar valor al cliente a través de una experiencia…
www.isdi.es
< Métricas
Aportar valor al cliente a través de una experiencia
Que métrica/s miden el valor aportado al cliente?
www.isdi.es
< Métricas
Aportar valor al cliente a través de una experiencia
Que métrica/s miden el valor aportado al cliente?
NPS Net Promoter Score www.isdi.es
< Métricas
Que es el NPS?
El Net Promoter Score (NPS) es la métrica que mide la actuación de la empresa desde el punto de vista del cliente. Categoriza clientes en tres grupos (promotores, pasivos and detractores) dependiendo de su respuesta a la pregunta “¿Qué tan probable es que recomiende el producto o servicio a un familiar o amigo?” en una escala de 0 a 10. Se calcula sustrayendo el % de detractores (Respuesta 0 to 6) del % de promoters (Respuesta 9 y 10). Los clientes con respuesta 7 o 8 son designados pasivos.
Líderes en NPS crecen más que sus competidores de media 2.5x y un aumento de 12 puntos de NPS consigue doblar el ratio de crecimiento www.isdi.es
< Métricas
Que consideramos un buen NPS/ NPS alto?
www.isdi.es
< Métricas
81
Que es un buen NPS/ un NPS alto?
75%
www.isdi.es
< Métricas
82
Que es un buen NPS/ un NPS alto?
75%
Pero….
En Europa la métrica suele ser más baja que en América… Ejemplos de índices de NPS en Europa:
69% PHONE PROVIDERS
www.isdi.es
14% TV
65% ONLINE
< Métricas
83
Ejemplo: Acción a favor del valor para el cliente
Cómo podríamos aportar más valor al cliente?
www.isdi.es
< Métricas
Ejemplo: Acción a favor del valor para el cliente
Disminuir el coste de envío
www.isdi.es
< Métricas
Mayor satisfacción se traduce en mayor ‘repeat’
Promoters Passives Detractors
Likelihood to Recommend www.isdi.es
< Métricas
Que es CRM desde el punto de vista online/ analíctico?
2 1
…generando valor para la empresa
Aportar valor al cliente a través de una experiencia…
www.isdi.es
25’
< Métricas
Valor generado para la empresa
Si sólo pudieras escoger una métrica de CRM/ Repeat cuál sería?
www.isdi.es
< Métricas
Valor generado para la empresa
Si sólo pudieras escoger una métrica de CRM/ Repeat cuál sería? Repeat gross profit
www.isdi.es
< Métricas
Como realizamos valor para la empresa?
Inversión
Adquisición
$42 (CPA o COCA)
$18 (Acq. Ingresos)
Desarrollo
Retención
$17 (Ingresos Repeat Yr1) $13 (Ingresos Repeat Yr2)
GP (24 meses)
+$6
Motor de crecimiento
Nota: Los números han sido sanitizados/ modificados para conservar confidencialidad
www.isdi.es
< Métricas
Valor generado para la empresa
Que son los cohortes? Para que sirven?
www.isdi.es
35’
< Métricas
Explicación de los cohortes
En estadística/ demografía un cohorte es un grupo de individuos que han compartido al mismo tiempo un evento específico dureante un período de tiempo (p.ej. Gente nacida en Europa entre 1970 y 1980) Los cohortes se pueden seguir durante periodos de tiempo extendidos.
Clientes adquiridos en un mismo momento. Comparar su evolución con los adquiridos en otros momentos
www.isdi.es
< Métricas
Ejemplo análisis por cohortes
Ratio de actividad por cohorte # de compradores del año anterior que repiten en este año / # de compradores del año pasado (% - Acumulado trimestralmente) 35,00% 32,9% 31,8%
31,7%
31,2%
30,00% 28,7%
28,0%
27,9%
27,5%
25,00% 22,1%
22,5%
22,7%
23,5%
20,00%
15,00% 13,6%
13,7%
13,9%
14,0%
A nivel general la actividad sigue parecida al pasado con oscilaciones… …pero por cohortes vemos un impacto reciente muy relevante
10,00% T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 AÑO 1
AÑO 2
AÑO 3
AÑO 4
Nota: Los números han sido sanitizados/ modificados para conservar confidencialidad
www.isdi.es
< Métricas
Resumen parcial El CRM se basa en equilibar el valor al cliente y para la empresa (Para poder re-invertir en adquisición y en mejora del negocio) -
Focalizar demasiado en el valor al cliente nos puede llevar a la bancarota Focalizar demasiado en el valor a la empresa nos puede llevar a perder el mercado
La mejor métrica para medir el valor al cliente es el NPS La mejor métrica para medir el valor para la empresa es el “Repeat gross profit”
www.isdi.es
48’
< Métricas
Impacto móvil en KPI´s
www.isdi.es
95
Claves impacto móvil en métricas
•
Móvil tiende a tener peor conversión
•
Influencia versus Respuesta Directa (i.e. Compra): importancia de la multi-canalidad
www.isdi.es
< Métricas
96
Móvil: amplía la opción de impactos 1. 2. 3. 4. 5.
Venta online Llamada a call center Visita a tienda física Descarga aplicación …
www.isdi.es
< Métricas
97
Ejemplo 1 Cuál es el ROI de un acción de generación de tráfico a nuestro site móvil con las siguientes métricas: • Coste: € 600 k • Ventas: 10 k • Ingreso por venta: € 30
www.isdi.es
< Métricas
98
Ejemplo 1 Cuál es el ROI de un acción de generación de tráfico a nuestro site móvil con las siguientes métricas: • Coste: € 600 k • Ventas: 10 k • Ingreso por venta: € 30
www.isdi.es
< Métricas
99
Ejemplo: como cambiaría ROI bajo siguiente escenario
10K ventas
60k llamadas
20k descargas
100k visitas
@ €30 por venta promedio
@ €3 venta por llamada promedio
@ €5 venta por descarga promedio
@ €2 por visita
www.isdi.es
< Métricas
100
Ejemplo: como cambiaría ROI bajo siguiente escenario
10K ventas
60k llamadas
20k descargas
100k visitas
@ €30 por venta promedio
@ €3 venta por llamada promedio
@ €5 venta por descarga promedio
@ €2 por visita
www.isdi.es
< Métricas
101
Caso Adidas
https://www.youtube.com/watch?v=EdCFxNvuvSI
www.isdi.es
< Métricas
102
Caso Myntra
https://www.youtube.com/watch?v=rhR2aXY3hu0 www.isdi.es
< Métricas
103
Resumen parcial
1. Analítica web actual tiende a minusvalorar impacto móvil 2. Fundamental medir la rentabilidad más allá de ventas online
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
104
Métricas de aplicaciones
www.isdi.es
105
Potencial de las app en negocio / métricas
Web / Mobile Web
www.isdi.es
App
< Nombre de la presentación
Métricas de aplicaciones
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
107
App KPI´s
3 grandes áreas: • Adquisición • Engagement • Rentabilidad
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Adquisición • Siempre más allá de las descargas…20% de las apps solo se usan una vez • Establecer cohortes por canal de adquisición como base de calculo del ROI • Los usuarios provenientes de redes de publicidad tienen más probabilidad de repetir que los que vienen vía tráfico orgánico
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
109
Engagement Medido vía: • Session length (2014 average: 5.7 mns ; + 21% yoy) • App launches (2014 average: 11.5) • Mix muy diferente por categorias
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
110
Palanca crítica para generar engagement: % usuarios contactables vía push Push enabled users average + 88% app launches versus non enabled ones
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
111
Correlación entre repetición y % autorizando mensajes push App user retention is 2 to 3 times higher for push enabled customers
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
112
Popularidad mensajes push varia por categoria
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
113
Churn / Abandono Ventana de churn / abandono: • Usuarios que no vuelven después de 24 horas tienen probabilidad del 40% de no volver jamás • Usuarios que no vuelven pasados 7 días tienen una probabilidad del 60% de no volver jamás
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
114
Rentabilidad
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
115
Big Data
www.isdi.es
Big Data intenta resolver 4 problemas
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Dicho de forma sencilla
“ Big Data = como analizar grandes series de datos para extraer información útil”
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Hasta hace poco limitado a las grandes corporaciones…
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
O…a los gobiernos
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Uno de los mayores impulsores de Big Data Internet de las cosas
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Infinitas posibilidades vía datos moviles: city patterns
•Liderado por MIT •Establece modelos predictivos a través de datos GPS de móviles
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Que ha favorecido implementación Big Data en medianas y pequeñas empresas
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Hadoop (1/2)
Gestionado por Apache Software Foundation Básicamente combina: Método de almacenaje de grandes volúmenes de datos en diferentes clusters de servidores Permite un análisis “distribuido” en cada uno de esos clusters
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Hadoop (2/2)
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ecosistema Big Data
Scale out infrastructure • Massively distributed • Linear scalability • Commodity Hardware
Big Data Intelligent Sofware • Machine learning • AB Testing
Large data sets • Unstructured or semi structured • Continuously streaming info • Volumes in multiples of tera to peta bytes and beyond
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ejercicio: como podrían utilizar Big Data 1. Ford 2. Hospital Gregorio Marañon 3. Zara
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
127
Un ejemplo muy reciente…
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
128
Big Data: El nuevo petroleo
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ejemplo 1: Cabsense
•
•
•
App que puntua esquinas (5 estrellas a 0.5) en función de facilidad de conseguir taxi Algoritmo construye sobre decenas de millones de datos GPS de taxis de NYC Resultados se recalculan en función de día, hora, eventos…
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ejemplo 2: UPS
•
• •
Número de combinaciones de rutas posibles por conductor (120 entregas / día) y 250 millones de direcciones Gestionado por un software, Orion, basado en Big Data Impacto estimado: ahorro de una milla día equivale a 1.5 millones de galones
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ejemplo 3: Ginger.io
• Desarrollado por MIT • Analiza datos de salud vía móvil • Predice eventos relacionados con salud Video: http://vimeo.com/734 84315 www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ejemplo 4: Sociometric Solutions
•
•
Sociometric badge mide interactuaciones personales, extrae indicadores comportamentales de nuestro lenguaje y body language, mide distancia versus otros colegas,… Datos recogidos son utilizados para optimizar productividad www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Ejemplo 4 (bis): Sociometric Solutions
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Gran limitación EEUU vs EU: marco legal
•Marco legal único, expandible incluso fuera de EU •Consenso requerido. Derecho a la portabilidad de datos •Multas de hasta € 1 Mio o 2% de los ingresos globales
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
Posible tendencia de futuro: Personal Data Sharing (PDS)
•Funcionamiento parecido a sistema interbancario Swift •Comparte respuestas pero no los datos en si
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
2 caras de una misma moneda
Oportunidad •Gartner: se requeriran 4.4 millones de expertos en Big Data en el 2015
www.isdi.es
Riesgo •Reciclarse para mejorar capacidad de análisis y gestión de datos es fundamental
< Nombre de la presentación
Big Data abre una nueva frontera
www.isdi.es
< Nombre de la presentación
138
MUCHAS GRACIAS www.isdi.es
< Métricas
139
