22.11.2018 Das Zuse Institute Berlin (ZIB) ist eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Für die Abteilung Visual Data Analysis suchen wir zum 01.01.2019 oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis 31.12.2020 – mit der Option der Verlängerung – einen Wissenschaftlichen Angestellten (w/m) (Kennziffer: WA 56/18) E13 – TV-L Berlin (75%) (Stellenbesetzung vorbehaltlich der Bewilligung der Mittel) Stellenbeschreibung Ziel des im Rahmen des Exzellenzclusters MATH+ durchgeführten Projekts ist die Entwicklung von Verfahren zur Analyse empirisch definierter Trajektorien von geometrischen Formen. Die Entwicklungen sollen anhand von Anwendungen aus der Kardiologie und Archäologie erfolgen. Im Fokus steht die Entwicklung statistischer Verfahren für nichteuklidische Formräume mittels Riemannscher Splines. Hauptaufgaben sind die Erstellung diskreter Formtrajektorien aus anwendungsspezifischen Daten, die Entwicklung Spline-basierter Regressionsverfahren und die Verallgemeinerung hierarchischer statistischer Modelle auf Splines. Die Algorithmen sind prototypisch zu implementieren und auf Daten aus den Anwendungen anzuwenden. Wir bieten eine freundliche Arbeitsumgebung, eine exzellente Ausstattung und ein anspruchsvolles fachliches Umfeld. Daneben bietet Berlin eine reichhaltige Mathematik-Landschaft, die vor allem durch das Exzellenzcluster MATH+ mit dem Forschungszentrum Matheon und der Berlin Mathematical School für NachwuchswissenschaftlerInnen sehr interessant ist. Wir bieten WissenschaftlerInnen auf jeder Karrierestufe die Möglichkeit der Weiterqualifizierung und starke Unterstützung ihrer Forschung auf Topniveau mit internationaler Sichtbarkeit. Die Teilnahme an internationalen und nationalen Konferenzen wird von uns gefördert. Anforderungen      

Studienabschluss (Master/Diplom) in Mathematik oder einem nahestehenden Fach sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Differentialgeometrie gute Programmierkenntnisse (C++, Python, o.ä.) von Vorteil sind Erfahrungen im Bereich Computational Statistics, Geometrieverarbeitung, Numerische Optimierung und/oder Data Science Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir erwarten bei der Bearbeitung der Problemstellungen Kooperation mit Anwendern, Kommunikations- und Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Selbständigkeit und Engagement, kooperatives Handeln innerhalb des Exzellenzclusters sowie eine Beteiligung an Outreach-Aktivitäten. Die Gelegenheit zu einer intensiven Einarbeitung ist gegeben. Wissenschaftliche Publikationen auf internationalem Niveau sind unser Ziel.

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Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ihre vollständige Bewerbung mit tabellarischem Lebenslauf und den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis zum 13.12.2018 (Eingangsdatum) unter Angabe der Kennziffer WA56/18 an das Zuse Institute Berlin (ZIB) - Administration Takustr. 7 14195 Berlin oder elektronisch im PDF-Format an: [email protected]. Unsere Datenschutzhinweise www.zib.de/impressum

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Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie bei Dr. Christoph von Tycowicz ([email protected]). Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de.

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