An der Goethe-Universität Frankfurt am Main, an der Professur für Electronic Commerce, Prof. Dr. Bernd Skiera, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiters (E13 TV-G-U, 75%-Teilzeit) zunächst befristet für die Dauer von drei Jahren, mit der Option auf Verlängerung, im Bereich Electronic Commerce und Machine Learning, zu besetzen. Unser Forschungsschwerpunkt an der Schnittstelle zwischen Marketing (Electronic Commerce) und Finance Wir beschäftigen uns seit vielen Jahren an der Professur für Electronic Commerce und am E-Finance Lab der Digitalisierung auf die Finanzdienstleistungsbranche, der jüngst vor allem mit dem Schlagwort „FinTech“ verbunden wird. Die Partner des E-Finance Lab unterstützen uns bei empirischen Studien. Ergebnisse unserer Forschung haben wir in Publikationen in Spitzenzeitschriften wie dem Journal of Marketing, dem Journal of Marketing Research oder Marketing Science umsetzen können. Ihre Herausforderung Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten sollen Sie sich neben den üblichen Aufgaben an einer Forschungseinrichtung vor allem mit der Forschungsfrage auseinander setzen, wie in der Finanzdienstleistungsbranche aus großen Datensätzen Transaktionen und Gründe für diese Transaktionen prognostiziert werden können. Beispielsweise liegt ein sehr großer Datensatz von Muster-Portfolios vor, für den beispielsweise prognostiziert werden soll, ob in den nächsten zwei Wochen eine Kauftransaktion vom Portfolio-Inhaber durchgeführt wird, welches Produkt diese Transaktion betrifft und welche Gründe für diese Transaktion vorliegen. Naheliegend sind der Einsatz von Machine-Learning-Verfahren oder ökonometrische Techniken. Sie werden ihre Forschungsergebnisse intensiv mit Professor Skiera, aber auch den anderen Mitarbeitern im Team und im gesamten E-Finance Lab diskutieren können. Wir erwarten, dass Sie eine hervorragende Dissertation erstellen wollen, unterstützen Sie dabei aber auch durch eine sehr gute Betreuung, die Möglichkeit zum regelmäßigen Treffen von Gastwissenschaftlern aus dem In- und Ausland, dem Besuch von internationalen Konferenzen und Forschungsaufenthalten im Ausland sowie der Option zur Vertiefung Ihrer wissenschaftlichen Ausbildung im umfangreichen Doktorandenstudium. Ihr Profil Sie sollten als Universitätsabsolvent Erfahrung mit der Auswertung großer Datensätze gesammelt haben, z.B. in Ihrem Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur, Informatik, Statistik oder Mathematik abgeschlossen und sehr gute Software-Kenntnisse haben. Sie sollten über sehr gute englische Sprachkenntnisse verfügen und in Ihrem Studium gezeigt haben, dass Sie Spitzenleistungen erbringen können. Darüber hinaus besitzen Sie die Fähigkeit zum organisierten und strukturierten Projektmanagement, können gut im Team arbeiten und verfügen vorzugsweise über Auslands- und Praxiserfahrungen. Die Stelle Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive aller Zeugnisse) richten Sie bitte bis 16. September 2016 (vorzugsweise in digitaler Form) an: Prof. Dr. Bernd Skiera, FB 02 Wirtschaftswissenschaften, Theodor-W.-Adorno-Platz 4, 60323 Frankfurt am Main, [email protected], http://www.ecommerce.wiwi.uni-frankfurt.de. Die Universität tritt für die Gleichberechtigung von Frauen und Männern ein und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bei Stellenbesetzungen vorrangig berücksichtigt.