Unidad 06: Límites para Intervalos de Confianza Parámetros
Características
Distribución Asociada x − m
µ
Ls ; i = x ± z
→ N ( 0 ,1 )
σ
*Pobación normal o n>30 *Desvío pob. Conocido
Límites para IC
(1−
n
µ
x−m → t ( n − 1) g .l . S
*Pob normal (n30) *Desvío pob. desconocido
Ls ; i = x ± z
(1−
S
*
α
n
)
2
n
( n − 1) S 2
σ2
σ
* Pob. Normal e indep.
π
* n>30 (binomial).
2
→ χ
Li =
2 ( n −1 )
(1−
p −π → N ( 0 ,1) π * (1 − π )
*independencia
( n − 1) S 2 ( n − 1) S 2 ; L = s χ 2 α ( n − 1) gl χ 2α ( n − 1) gl 2
)
(
Li;s = p ± z
(1−
α
n
µx − µ
µx − µ
πx −π y
y
y
*Pobaciones Normales e independientes (X e Y). *Desvíos pob. Conocidos
*Poblaciones Normales e independientes ( X e Y). *Desvíos poblacionales desconocidos, pero iguales.
* n>30 (para X e Y) *independencia (binomial para X e Y).
( x − y ) − (m x − m y )
σx nx
+
σy
→ N ( 0,1)
Li; s = ( x − y ) ± z
2
(1 −
ny
( x − y ) − (m x − m y ) ( n x − 1) * S x2 + ( n y − 1) S y2 (n x + n y − 2)
→ t ( n x + n y − 2 ) gl
1 1 *( + ) nx ny
( Px − Py ) − (π x − π y )
π x (1 − π x ) π y (1 − π y ) + nx ny
Li;s = (x − y) ± t
α
(1− ) 2
→ N (0,1)
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2
σ
*
(1 −
α 2
* )
2 x
nx
)
(nx + ny − 2)gl*
Li ; s = ( Px − Py ) ± Z
)
p * (1 − p ) n
* )
α
2
+
σ
2 y
ny
(nx −1) *Sx2 + (ny −1)Sy2 (nx + ny − 2)
p x (1 − p x ) p y (1 − p y ) + nx ny
*(
1 1 + ) nx ny