Introducción: ¿por qué Estadística Básica? Definiciones de Estadística y Enseñanza de Estadística Clasificación de las Distintas Definiciones de Estadística Inconvenientes de las Distintas Definiciones Propuestas Una Revisión de las Definiciones Propuestas en Textos y en la Web Los Resultados de la Revisión Conclusiones Anexo: Identificación de los Textos y Sitios Revisados 1

Por Prof. Carlos Araújo Departamento de Estadística, Facultad de Matemáticas, PUC Las opiniones vertidas en este documento son de exclusiva responsabilidad del autor. El Departamento de Estadística de la PUC no necesariamente concuerda con dichas opiniones. Todo comentario u observación puede ser enviado a : [email protected]

Entendemos por Estadística Básica el conjunto de métodos técnicas y procedimientos estadísticos que componen la llamada Estadística Descriptiva (generalmente no incluye métodos descriptivos multivariados) así como los temas introductorios de Inferencia Estadística, es decir: estimación y dócimas o test de hipótesis en poblaciones finitas o bien para parámetros correspondientes a variables aleatorias (no incluye, por ejemplo, estimación en Series de Tiempo). La totalidad o parte de estos temas de Estadística Básica es la que se enseña en el Sistema de Educación Formal de nuestros países y son entonces los puntos de referencia para conocer la calidad del mensaje educativo que, en materia estadística, reciben las personas. De acuerdo con la situación indicada en el Artículo A01, la calidad de este mensaje educativo es, en general, muy pobre y por lo tanto el mejoramiento de la enseñanza de la Estadística Básica resulta prioritario para que la ciudadanía pueda contar con conocimientos suficientes de esta disciplina que le permitan un mejor desarrollo personal y profesional en su quehacer cotidiano, es decir, una mejor cultura estadística.

Es posible investigar o bien llevar a cabo consultorías en Estadística sin contar con una visión unificada de los propósitos de esta disciplina, pero resulta imposible enseñar Estadística sin transmitir una visión de dichos propósitos. Lamentablemente son muchas las visiones sobre los propósitos de la Estadística cada una de las cuales dan origen a diferentes mensajes educativos respecto de esta disciplina algunos de los cuales llevan a conclusiones equivocadas sobre la capacidad potencial de sus servicios. Si se quiere mejorar la enseñanza de la Estadística es necesario consensuar una definición clara, única y completa de esta disciplina. En tal sentido, en el artículo 03: “Estadística: Una propuesta de Caracterización Completa y Única”, este autor presenta una definición que presenta a la comunidad estadística internacional para contribuir en sus esfuerzos por consensuar una visión común de esta disciplina.

En Araújo (2006) se clasifican las diferentes definiciones, caracterizaciones o visiones de Estadística, en las siguientes categorías:

1

Prof. Carlos A. Araújo Ayesta fue Profesor del Centro Interamericano de Enseñanza de Estadística - CIENES (1967-1997), Asistente General del Director del CIENES (1974-1994) y Secretario Técnico de la Conferencia Interamericana de Estadística (CIE) de la OEA. A partir de enero de 2005 es Profesor en la Pontificia Universidad Católica de Chile - PUC.

a) Las que consideran la Estadística como “una rama de las Matemáticas”. Como se indica en el Artículo 03 al igual que la Física. y muchas otras disciplinas que utilizan la Matemática, la Estadística tiene objetivos propios distintos de la Matemática. 2

La afirmación de que la Estadística es una rama de las Matemáticas no es correcta. Las Comunidades Científicas que trabajan en Matemática y las que trabajan en Estadística saben que los propósitos que persiguen son diferentes como lo muestra el hecho de que es poco común que un artículo sobre Estadística sea aceptado en una revista científica matemática al igual que un artículo sobre Matemática sea siquiera enviado a consideración a revistas de estadísticas. Pero además esta visión de la Estadística presenta importantes los inconvenientes para la enseñanza de la Estadística los cuales se indican más adelante. b) Las que describen acciones que realiza la Estadística (por ejemplo: “la Estadística recoge datos los procesa, los analiza y obtiene conclusiones”). Siempre resultan incompletas y cualquiera de estos enunciados sólo se refieren a actividades comunes a toda ciencia disciplina científica o técnica aplicada y por lo tanto no caracterizan a la Estadística. Así por ejemplo estas actividades son comunes a la Agronomía, la Astronomía, la Economía, la Química, la Contabilidad, la Meteorología, el Transporte, y muchas otras. c) Las caracterizaciones que, por su vaguedad, no conducen a principios específicos y concretos sobre la naturaleza de la Estadística y sus aplicaciones y consecuentemente sobre su enseñanza de esta disciplina (por ejemplo: “the technology of scientific thinking”; ”a bridge between mathematical models and real problems”; “interface between Mathematics, computing and data analysis” y varias otras).

! a) Las que consideran la Estadística como “una rama de las Matemáticas”. Sus principales inconvenientes para la enseñanza de la Estadística son: •

Transforma la enseñanza de la Estadística en ejercicios de aritmética o cálculo y en demostraciones de teoremas matemáticos, con poca o ninguna conexión en el razonamiento estadístico (que es distinto del matemático), Ver por ejemplo el ejercicio planteado al final de la página 3 del artículo A01: “La Incultura Estadística en Nuestra Sociedad”

•

Condiciona la enseñanza de temas estadísticos a la enseñanza previa de los temas matemáticos en los que aquellos se basan. Por ejemplo, enseñar Métodos Multivariados sólo después de, al menos, un curso de Álgebra de Matrices. De esta forma se impide o limita muchas veces la formación de usuarios inteligentes de Estadística los cuales son fundamentales para promover un buen uso de esta disciplina

•

Algunas “soluciones” o definiciones “matemáticas” resultan contraproducentes para la buena imagen de la Estadística. Ver, por ejemplo, el artículo A0 ¿Qué es la Media? O bien el referente al cálculo de la Moda en datos agrupados en el artículo A0 indicadores en Estadística Descriptiva.

b) Las que describen acciones que realiza la Estadística El principal inconveniente de esta visión de la Estadística es promueve o justifica que especialistas en las áreas de la cual provienen los datos, sin apropiados conocimientos de Estadística, se sientan autorizados para enseñar esta disciplina.

2

Las Comunidades Científicas que trabajan en Matemática y las que trabajan en Estadística saben que los propósitos que persiguen son diferentes como lo muestra el hecho de que es poco común que un artículo sobre Estadística sea aceptado en una revista científica matemática al igual que un artículo sobre Matemática sea siquiera enviado a consideración de revistas científicas de Estadística.

Peor daño aún a la Estadística es que los especialistas del área de la cual provienen los datos en sus investigaciones o consultorías, presenten sus conclusiones, esencialmente basadas en sus particulares conocimientos y experiencias, como si fueran inferencias “estadísticas”. Esta última situación es uno de los principales motivos de descrédito de la Estadística en el público en general y causa principal por la que profesionales de otras áreas dirijan Unidades Técnicas de Estadística en instituciones públicas e internacionales. Como ejemplo, basta observar la pobre percepción que tiene la ciudadanía respecto de las llamadas “estadísticas” de pobreza o laborales en América Latina. c) Las caracterizaciones basadas en vaguedades Su principal inconveniente es precisamente que, debido a esta característica, estas definiciones no identifican objetivos específicos para la Estadística y por lo tanto resultan estériles para la orientación de la enseñanza de esta disciplina. Se debe agregar además que, por la generalidad de estas “definiciones”, es fácil identificar otras disciplinas que también cumplen con lo indicado en la respectiva “definición”, lo cual contribuye a confundir el rol de la Estadística y por lo tanto, de la materia que se pretende enseñar.

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En esta revisión se consideraron las definiciones presentadas en los 75 textos de Estadística Básica de mayor demanda (solicitudes de préstamo) en el Sistema de Biblioteca de la Pontificia Universidad Católica de Chile (SIBUC) así como las definiciones que se proponen en 60 sitios de la Web (29 en español y 31 en inglés). En el Anexo a este artículo, se identifican los textos y los sitios revisados. El autor agradece el envío de cualquier otra definición, caracterización o visión de la Estadística que el lector pueda considerar de interés para ser agregada a esta revisión.

Clasificación Tipos de Inconvenientes que presentan las Definiciones A los efectos de los comentarios expresados para cada una de las definiciones consideradas en esta revisión se consideraron los siguientes cinco tipos de inconvenientes utilizados para comentar dichas definiciones. Cada uno de estos inconvenientes tiene efectos perjudiciales diferentes para la enseñanza de la Estadística-: 1 2

Considera la Estadística como rama de las Matemáticas. Describe la Estadística mediante acciones comunes a toda ciencia aplicada.

3

Es vaga

4

No incluyen la Estadística Descriptiva (Análisis de Datos o Data Mining)

5

No incluyen Inferencia Estadística

Una definición puede tener más de un inconveniente. Ver el Anexo a esta Artículo. Los tres primeros inconvenientes corresponden a las respectivas categorías a); b) y c) en que se clasificaron inicialmente las diferentes definiciones de Estadística y sus principales efectos contraproducentes sobre la enseñanza de la Estadística ya fueron indicados. Los dos últimos inconvenientes son en realidad dos casos especiales de las definiciones que se insertan en la categoría b) que se consideran por separado precisamente porque sus consecuencias sobre la enseñanza de la Estadística son especialmente perjudiciales. En efecto, cualquiera de los dos últimos inconvenientes tiene como consecuencia que no se enseñan temas estadísticos que, contribuyen de manera importante a la formulación de inferencias inductivas basadas en gran volumen de datos.

En el caso de la Estadística Descriptiva los textos que no la consideran generalmente lo hacen porque “la matemática” que utiliza o bien es muy simple o bien tienen como prerrequisito Álgebra Lineal, la cual no es dictada en los respectivos programas de estudio. Sin embargo, con las actuales facilidades computacionales es posible “enseñar” temas de estadística multivariada para la formación de usuarios inteligentes en esta materia que no conocen el Álgebra Lineal. Los textos que no consideran la Inferencia Estadística generalmente corresponden a los llamados textos “elementales” y justifican esta ausencia con el argumento de que se requiere conocer probabilidad para estudiar Inferencia Estadística. Si bien esto es cierto, basta con la noción de probabilidad asociada a experimentos realizados al azar, y conocimientos básicos de combinatoria (lo cual son temas de Enseñanza Media) para presentar aspectos teóricos y prácticos de estimación de parámetros en poblaciones finitas usando diseños simples de muestreo así como llevar a cado inferencia paramétrica (estimación y test o dócimas de hipótesis) basados en muestras aleatorias provenientes de una población de Bernoulli.

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A continuación se resume la información sobre las definiciones de Estadística en los 75 textos considerados.

Resultados de la Revisión de Textos Como se indicó, los resultados la revisión de los 75 textos de Estadística Básica con mayor demanda en las bibliotecas de la Pontificia Universidad Católica de Chile se resumen en el siguiente cuadro:

Subtotal % (en 75 texto s)

TIPO DE INCONVENIENTE EN 75 TEXTOS 1 2 3 4 5 7 38 45 14 2 0.09 0.51 0.6 0.19 0.03

En los 75 textos revisados, ninguno presentó una definición de Estadística que fuese única y completa. En todos los textos se encontraron definiciones que tenían al menos uno de los tipos de inconvenientes señalados en la clasificación. Los referidos textos revisados mostraron 106 tipos de inconvenientes debido a que, como se indicó, una definición de Estadística puede presentar más de un tipo de inconveniente. La distribución de los tipos de inconvenientes que presentan las definiciones indicadas en los 75 textos muestran que los más frecuentes son: tipo 3 (en el 60% de los libros las definiciones son vagas), seguido del tipo 2 (51% no distingue entre manejo estadístico de información y tratamiento de información en disciplinas aplicadas). Como consecuencia de esta situación la enseñanza de la Estadística basada en más de la mitad de los textos con mayor demanda en el SIBUC, no consideran la especificidad de la Estadística en el manejo de los datos y en consecuencia dicha enseñanza puede confundir el tratamiento de los datos como tratamiento estadístico y las conclusiones que eventualmente se infieran de dicho tratamiento como inferencias estadísticas. Los demás tipos de inconvenientes en las definiciones tienen menor frecuencia aunque no deja de ser sorprendente que casi el 20% de los textos no consideran los métodos de Estadística Descriptiva como métodos estadísticos y que sólo el 9%.de los textos consideren a la Estadística como una “rama de las Matemáticas”.

Resultados de la Revisión de Sitios Web No es de extrañar que la situación de las definiciones de Estadísticas que presentan 60 los sitios Web revisados, no difieran mayormente de la que se registra en la revisión de los libros de texto. En el siguiente cuadro se presenta un resumen de esta situación:

En la Web Subtotal %

1 15 0.25

TIPO DE INCONVENIENTE 2 3 4 29 40 21 0.48 0.67 0.35

5 7 0.12

En los 60 sitios revisados, al igual que en los 75 textos, ninguno presentó una definición de Estadística que fuese única y completa. Es decir, en todos los sitios se encontraron definiciones que tenían al menos uno de los tipos de inconvenientes señalados en la clasificación. Los 60 sitios mostraron 112 inconvenientes en las definiciones de Estadística tipos de inconvenientes debido a que, como se indicó, una definición de Estadística puede presentar más de un tipo de inconveniente La distribución de los tipos de inconvenientes que presentan las definiciones indicadas en los referidos sitios revisados, muestran que los tipos más frecuentes son: tipo 3 (en el 67% de los sitios las definiciones son vagas), seguido del tipo 2 (el 48% no distingue entre manejo estadístico de información y tratamiento de información en disciplinas aplicadas). Nuevamente de esta situación refuerza el hecho de que, en general la enseñanza de la Estadística, puede no considerar la especificidad de la Estadística en el manejo de los datos con las consecuencias ya indicadas en la sección anterior Los demás tipos de inconvenientes en las definiciones tienen menor frecuencia aunque no deja de ser sorprendente que, en el caso de los sitios Web revisados, el 25% de lo ellos consideran a la Estadística como una “rama de las Matemáticas” y que el 12% no incluyan en la enseñanza de la Estadística a los métodos de la Inferencia Estadística.

Resultados Globales de la Revisión Las 135 definiciones de Estadística en los textos y sitios Web revisados, se resumen en el siguiente cuadro:

Total %

1 22 0.16

TIPO DE INCONVENIENTE 2 3 4 67 85 35 0.5 0.63 0.26

5 9 0.07

Las principales consideraciones de este resumen de los resultados globales son: -

Todas las 135 definiciones de Estadística adolecen de al menos uno de los tipos de inconvenientes considerados. El total de las definiciones mostraron 218 inconvenientes.

-

La distribución de los tipos de inconvenientes que presentan las definiciones indicadas muestran que los tipos más frecuentes son: tipo 3 (en el 63% de los sitios las definiciones son vagas), seguido del tipo 2 (el 50% no distingue entre manejo estadístico de información y tratamiento de información en disciplinas aplicadas).

-

Como era de esperar, se confirma el hecho de que, en general la enseñanza de la Estadística, puede no considerar la especificidad de la Estadística en el manejo de los datos con las consecuencias ya indicadas en la sección anterior. Se recuerda que esta visión de la Estadística facilita o permite que personas sin formación en esta disciplina pueda estar a cargo de su enseñanza,

-

Los demás tipos de inconvenientes en las definiciones tienen menor frecuencia. En todo caso el hecho de que el 26% de las definiciones no incluyan los métodos de la Estadística Descriptiva los cuales, como ya se indicó debido a las actuales facilidades computacionales contribuyen de manera importante a la formulación de inferencias inductivas basadas en grandes volúmenes de datos

-

Por último, el 16% de las definiciones sitúan a la Estadística como una rama de las Matemáticas y sólo el 12% no incluyan en la enseñanza de la Estadística a los métodos de la Inferencia Estadística.

Existen muchos estudios referidos al mejoramiento del cómo y del cuándo enseñar Estadística, pero hasta el momento poco o nada se ha hecho por perfeccionar el qué enseñar. Como hemos visto, el contenido del mensaje educativo en Estadística depende de la forma como se define o se visualiza esta disciplina. Asimismo hemos visto que todas las definiciones revisadas en este artículo adolecen de deficiencias que dan paso a inexactitudes y errores en la enseñanza de la Estadística. De esta forma los esfuerzos que llevan a cabo las asociaciones nacionales e internacionales por mejorar la enseñanza de la Estadística continuarán siendo infructuosos por cuanto se orientan principalmente a perfeccionar la forma de transmitir un mensaje educativo equivocado. Es por ello que este autor promueve que la comunidad estadística internacional adopte por consenso, una visión común de los propósitos de la Estadística, como marco base para perfeccionar su enseñanza. Referencias Araújo, C. (2006), “Statistical Illiteracy in Latin America: A Consequence of the Different Visions about the Meaning of Statistics”. In A. Rossman & B. Chance (Eds.) Proceedings of the Seventh International Conference on Teaching Statistics. CD ROM. Salvador (Bahia), Brazil: IASE and ISI.

ANEXO DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA EN TEXTOS (Ordenados según orden alfabético del apellido paterno del primer autor) 1. Martha Aliaga, Brenda Gunderson. Interactive statistics Statistics is the science of data. Statistics provides us with a collection of principles and procedures of obtaining and summarizing information in order to make decisions. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

2. Jesús Amón Estadística para psicólogos Ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra, extraída de cierta población, y que, a partir de esa muestra, valiéndose del Cálculo de Probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la población. Comentario: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada incluye Estadística Descriptiva

4 No

3. David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Will Estadística para administración y economía La estadística es el arte y la ciencia de reunir, analizar, presentar e interpretar datos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

3 Vaga

4. A. C. Bajpai, I. M. Calus Statistical methods for engineers and scientists: a students' course book Statistical methods are needed if one is to arrive at the best interpretation of numerical data which has been affected by chance variation. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

5. Hubert M. Blalock Estadística Social La estadística comprende dos funciones muy vastas, y que nada de aquello que no cumple dichas funciones forma parte de ella. La primera es la descripción, el resumen de la información de tal modo que se pueda emplear mejor. Y la segunda es la inducción, consistente en formular generalizaciones a propósito de una determinada población sobre la base de una muestra extraída de la misma. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

6. Davis Bowers Statistics from Scratch An Introduction for Health Care Professionals "Statistics" can mean two things: (1) The numbers we get when we measure and count things. We call these numbers data. (2) A collection of procedures for describing and analysing data. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

7. Wilfredo Caballero Introducción a l a estadística Según Steel y Torrie, la estadística es la ciencia pura y aplicada, encargada de crear, desarrollar y aplicar técnicas tal que la incertidumbre de inferencias inductivas puede evaluarse. La estadística es parte del método científico que tiene por objeto la recolección, la organización, el análisis, la interpretación y la presentación de datos. Comentario: 4 Steel y Torres describen bien la Inferencia Estadística aunque no incluyen la Estadística Descriptiva. 5 La 2ª parte no incluye Estadística Descriptiva 8. George Canavos, trad. Edmundo Urbina Probabilidad y Estadística, aplicaciones y métodos. La estadística es el estudio de los fenómenos aleatorios. Comentario: 3

Vaga y limitante (sólo aleatorio)

9. T.G. Connolly, W. Sluckin An introduction to Statistics for the Social Science Estadística se refiere al cuerpo de técnicas o metodología, que se ha desarrollado para la recopilación, presentación y análisis de datos cuantitativos, y al uso de tales datos para tomar decisiones. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

10. José Luis Coronado Morales [et al.] Estadística aplicada con STATGRAPHICS La estadística se utiliza para medir la mayoría de los aspectos de la actividad humana y, consiguientemente, son muchos los profesionales, como sociólogos, médicos, etc., necesitados de la misma. Comentario: 3

Vaga y limitante (sólo actividad humana)

11. Nuria Cortado de Kohan y Nicolás Civetta Arzayús Estadística La estadística reúne un conjunto de procedimientos para describir y analizar los datos de diversas disciplinas. Comentario: 3

Vaga

12. Lincoln L. Chao Estadística para las ciencias Administrativas La estadística es un conjunto de teorías y métodos que han sido desarrollados para tratar la recolección, el análisis y la descripción de datos muestrales con el fin de extraer conclusiones útiles. Su función primordial es apoyar al investigador al decidir sobre el parámetro de la población de que procede la muestra. Comentario: 2 Común al uso de información en las ciencias aplicadas y No incluye la Estadística Descriptiva

4

13. Wayne W. Daniel Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación La palabra "estadística" tiene relación con aquellos conceptos y técnicas que se emplean en la recopilación, organización, resumen, análisis, interpretación y comunicación de la información numérica. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

14. Wilfrid J. Dixon, Trad por José Pérez Vilaplana Introducción al análisis estadístico La estadística es la ciencia de la experimentación. Comentario: 3

Vaga

15. Wilfrid J Dixon, Frank J Massey Introducción al análisis estadístico Este libro considerará la estadística como la ciencia de la experimentación. Comentario: 3

Vaga y 4

No incluye la Estadística Descriptiva

16. Horacio D'Ottone Estadística Elemental Puede establecerse, entonces, que la estadística comprende el conjunto de métodos y procedimientos para obtener describir e interpretar conjuntos de datos y para basar decisiones y predecir fenómenos que pueden expresarse en forma cuantitativa. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

17. Horacio d'Ottone R. Estadística elemental: incluye problemas resueltos (1) Conjunto de métodos para efectuar decisiones adecuadas frente a la incertidumbre (Wallis y Roberts, Statistics, a New Approach). (2) El objetivo fundamental de la teoría estadística consiste en investigar la posibilidad de extraer de los datos estadísticos, inferencias válidas, elaborando los métodos mediante los cuales pueden obtenerse dichas inferencias. (H. Cramer, Métodos matemáticos de estadística). (3) Ciencia de tomar decisiones a base de las observaciones (Clay Sprowls, Elementary Statistics). (4) Operación de análisis matemáticos, que permite estudiar con el máximo de precisión, los fenómenos incompletamente conocidos (J. Mothes, Estadístic aplicada a la ingeniería). (5) Trata de problemas relativos a las características operatorias de las reglas de comportamiento inductivo, basadas en experimentos aleatorios (Jerzy Keyman, A First Course in Probability and Statistics). Comentario: 3 Vaga y limitante (1) (3) (4) y (5) : 2 información en toda ciencia aplicada (2)

Común al uso de

18. Norville M. Downie, Robert W. Heath Métodos estadísticos aplicados La ciencia estadística puede considerarse también como un método que sirve para analizar datos, esto es, para organizar y dar significado a una gran cantidad de información. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

19. David Ebdon; trad. de Miguel Muntaner Estadística para geógrafos En un sentido técnico, se refiere a una rama de la matemática aplicada que se ocupa de la interpretación de la información numérica. Comentario: 3

Vaga

20. George A. Ferguson Statistical analysis in psychology and education Statistics is a branch of scientific methodology. It deals with the collection, classification, description, and interpretation of data obtained by the conduct of surveys and experiments. Its essential purpose is to describe and draw inferences about the numerical properties of populations. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

21. John E. Freund, Gary A. Simon; traducción José Julián Díaz Díaz Estadística Elemental La palabra "estadística" se usa de varias maneras. Se puede referir no sólo a la simple tabulación de información numérica, como en los informes de las transacciones bursátiles, sino también al conjunto de técnicas que se utilizan en el procesamiento o el análisis de datos. También el término se usa de de varias maneras. El término se puede aplicar a quienes simplemente recopilan información, así como a aquellos que elaboran análisis o interpretaciones y también a los académicos que desarrollan la teoría matemática sobre la cual se basa la estadística. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

22. John E. Freund, Gary A. Simon; trad. de la 2a ed. en inglés por Cecilia Meneses Molina Estadística elemental Los métodos estadísticos se describen, con frecuencia, como métodos que tratan con datos numéricos. Tal definición, sin embargo, es demasiado amplia. Es necesario, pues, restringir la naturaleza de los datos como las razones para su estudio antes de poder propiamente llamar a tales métodos, estadísticos. Comentario: 3

Vaga

23. Fernando García Pérez, Fernando Garzo Pérez Estadística La estadística se puede describir como una ciencia que estudia la interpretación de datos numéricos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

24. Gene V Glass, Julian C Satnley Métodos Estadísticos Aplicados a las ciencias sociales Kendall y Buckland (1957) define la estadística como un valor resumido, calculado con base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de un parámetro de determinada población: es decir, una función de valores muestrales. Comentario: 3

Vaga y

4

No incluye la Estadística Descriptiva

25. Audrey Haber, Richard P. Runyon Estadística general La estadística es un instrumento que se orienta a la recolección, organización, y análisis de datos numéricos o de observaciones. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

26. Donald L. Harnett, James L. Murphy Introductory Statistical Analysis Statistics is often defined as the set of methods for making decisions under uncertainty. Comentario: 3

Vaga (Teoría de Decisión sin información sería Estadística)

27. Hoel Introducción a la estadística matemática En el proceso de resolver un problema de la vida real por medio de la estadística pueden considerarse tres pasos. Primero, elección de un modelo matemático. Segundo, comprobación de la realidad del mismo. Tercero, obtención de las conclusiones adecuadas de este modelo para resolver el problema propuesto. Comentario: 4 Describe pasos de la Inferencia Estadística. Falta la información y no incluye Estadística Descriptiva 28. Robert Hooke How to tell the liars from the Statisticians History is supposed to teach us how to deal with the present and future, but it doesn't do that if we look at it merely as a record of events. So also statistics-plural don't teach us much if we look at them as dead records of the past - when you've seen ten numbers you’ve seen them all. But statistics-singular has to do with how we use numerical records to deal with the chanciness of our lives. This is my subject, together with some digressions into related areas where misconceptions based on numbers abound. Comentario: 3

Vaga en sus propósitos

29. Donald J. Koosis Introducción a la inferencia estadística para administración y economía La estadística es un conjunto de técnicas cuya finalidad es compendiar observaciones datos- y relacionarlas con una teoría o un modelo. Los métodos para resumir la información tienen poco valor si no se prosiguen hasta relacionar dicha información con el modelo y predecir una situación futura. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

30. Kenneth D. Hopkins, B. R. Hopkins Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento La disciplina de la estadística es una rama de las matemáticas aplicadas. Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Vaga

31. Robert Johnson, Patricia Kuby; trad. Hugo Villagómez Estadística elemental: lo esencial. Primero observe que la estadística es más que las matemáticas presentes en las formulas y datos. La estadística incluye los procesos de resolución de problemas, pensamiento estadístico, recolección de datos, obtención de resultados numéricos y gráficos, y el subsecuente cuestionamiento de tales resultados. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

32. Leonard J. Kazmier Estadística aplicada a la administración y a la economía La estadística se refiere a las técnicas mediante las cuales se recopilan, organizan y analizan datos cuantitativos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

33. John B Kennedy, Adam M Neville Estadística para ciencias e ingeniería La estadística es una rama de las matemáticas y, no obstante, difiere de ésta de la siguiente manera. En la matemática pura, los valores son exactos. Mediante la estadística se intenta definir y controlar el grado de incertidumbre que surge de la inevitable variabilidad de los datos. Comentarios: 1 Descriptiva

No es rama de las matemáticas; 4

No incluye la Estadística

34. David Knoke, George W. Bohrstedt, Alisa Potter Mee Statistics for Social Data analysis Our emphasis throughout this book is on how to use statistics as a tool to analyse social data. Statistical methods assist us to answer substantive questions about social relations, whether the primary motivation comes from theoretical issues or from practical concerns. Our central interest is in reducing uncertainty, or put more positively, increasing knowledge about how humans behave in a variety of social situations. Comentario: 3

Vaga y limitante

35. Fran J. Kohout Statistics for Social Scientists A Coordinated Learning System A set of procedures used (1) to organize and summarize data, (2) to aid in making inferences from data, and (3) to aid in communicating research findings to others in a clear, concise, and meaningful manner. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

36. Richard Levin, David Rubin Estadística para administradores La palabra estadística significa cosas diferentes para personas diferentes (aficionado al fútbol americano, el coach, el administrador del Departamento de Alimentos y Medicina, etc.) Todos ellos recurren a la estadística para auxiliarse en la toma de decisiones. Comentario: 3

Vaga y limitante

37. David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark l. Berenson Estadística para Administración La estadística es la rama de las matemáticas que examina las formas de procesar y analizar datos. La estadística ofrece los procedimientos para recolectar y transformar los datos de manera que sean útiles a quienes toman decisiones en los negocios. Comentarios: 1 No es rama de las matemáticas; 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada (La Contabilidad sería Estadística) 38. E.Vernon Lewis Statistical analyisis Statistics is the science of gaining information from numerical data. We study statistics because the use of data has become ever more common in a growing number of professions, in public policy, and in everyday life. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

39. R.Lyman Ott, Michael Longnecker An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, Fifth Edition Statistics is a set of scientific principles and techniques that are useful in reaching conclusions about populations and processes when the available information is both limited and variable. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

40. Medenhall Estadistíca Matemática con aplicaciones La estadística trata del diseño de experimentos o encuestas mediante muestras para obtener una cantidad determinada de información a un costo mínimo y del uso óptimo de esta información para hacer inferencias con respecto a una población. El objetivo de la estadística es hacer inferencias con respecto a una población a partir de la información contenida en una muestra y proporcionar una medida correspondiente para la bondad de la inferencia. Comentario: 4 Describe la Inferencia Estadística. No incluye la Estadística Descriptiva (facilitar la inferencia inductiva) 41. William Mendenhall; trad. de Dirk Valckx Verbeeck Estadística para administradores La estadística es un área de la ciencia que se ocupa del diseño de experimentos o de métodos de muestreo, del análisis de datos y de obtener inferencias acerca de una población de mediciones a partir de la información contenida en una muestra. La estadística se ocupa del desarrollo y aplicación de procedimientos para el diseño, el análisis y la realización de inferencias que darán la mejor información a un costo mínimo. Adicionalmente, la estadística se ocupa de dar una medida cuantitativa acerca de la bondad del procedimiento de efectuar inferencias. Comentario: 4 Describe parte de la Inferencia Estadística. No incluye la Estadística Descriptiva (facilitar la inferencia inductiva)

42. William Mendenhall, Terry Sincich Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias La estadística es la ciencia de los datos; implica la colección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación de los datos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

43. William C. Merrill, Karl A. Fox Introduction to economic statistics La expresión estadística económica es susceptible de diversas interpretaciones. En un sentido restringido, se refiere a los datos numéricos sobre variables económicas tales como ingreso nacional, empleo y precios. Comentario: 3

Vaga y limitante

44. J. Susan Milton Estadística para biología y Ciencias de la Salud Se ha definido la estadística como el arte de la decisión frente a la incertidumbre. Comentario: 3

Vaga

45. Alexander M Mood, Franklin A Graybill Introducción a la teoría de la estadística La estadística, además de ser la recolección de grandes masas de datos y la presentación de estos en tablas o gráficos, es también el diseño de experimentos, el diseño de sobrevisiones muestrales, la reducción y el proceso de datos, y otras muchas cuestiones. Describiremos la estadística como la tecnología del método científico. La estadística proporciona instrumentos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre. Comentario: 3

Vaga

46. David S. Moore Statistics Concepts and Controversies We may say that statistics is the art and science of treating quantitative observations which are subject to variation. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 Vaga

47. Gottfried Noether Introduction to Statistics: a fresh approach Statistics is the science of the collection, classification, and measured evaluation of facts as a basis for inference. Comentario: 5

No incluye Inferencia Estadística.

48. John Neter, William Wasserman. Trad. Jesús Soto Fundamentos de estadística y Economía The word "statistics" is used in three distinct senses: (1) Statistics may mean a collection of numerical data. In this sense the term is commonly used in everyday life. (2) Statistics may refer primarily to methods of elucidation of quantitative data (the data being generally affected by a multiplicity of causes). This is the sense in which the term is used in the title of this and similar books. (3) Statistics may be the plural of a statistic. The meaning of this term is fully explained later in connection with sampling theory. Broadly, in this statistics are characteristic measures of samples. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

49. Newbold Estadística para los negocios y la economía La estadística es, efectivamente, lo que hacen los estadísticos. Lo que llama la atención es la diversidad de problemas en los cuales se ven envueltos los estadísticos. Esta actividad invade prácticamente todos los aspectos de la empresa y la economía. Comentario: 3 (perogrullada)

Vaga. Además es una tautología retórica usada para explicar

50. Alfonso Novales Estadística y econometría La estadística estudia los procedimientos para recoger, presentar, analizas e interpretar datos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

51. Bernard Ostle Estadística aplicada: técnicas de la estadística moderna, cuándo y dónde aplicarlas La estadística es el suministro de un conjunto de herramientas sumamente útiles en la investigación. Comentario: 3

Vaga

52. Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau Fundamentos de bioestadística El estudio de la estadística implica la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos numéricos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

53. Leopoldo Fdez. Pedreira, Jorge Collantes Núñez, Julio Olea Díaz Estadística Aplicada al trabajo Social La estadística se define como el instrumento metodológico de la ciencia que recoge, ordena y analiza datos de una muestra extraída de cierta población y que, a partir de esa muestra, valiéndose de probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la población. Comentario: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada, incluye la Estadística Descriptiva

4

No

54. Daniel Peña Sánchez de Rivera Estadística: modelos y métodos La estadística actúa como disciplina puente entre los modelos matemáticos y los fenómenos reales. Un modelo matemático es una abstracción simplificada de una realidad más compleja y siempre existirá cierta discrepancia entre lo observado y lo previsto por el modelo. La estadística proporciona una metodología par evaluar y juzgar estas discrepancias entre la realidad y la teoría. Comentario: 4 Describe parte de la Inferencia Estadística (No está Muestreo). No incluye la Estadística Descriptiva (facilitar la inferencia inductiva) 55. Carlos Prado Campos Introducción a los métodos estadísticos Actualmente se usa la palabra estadística con cuatro significados distintos: (1) Para designar a una colección sistemática de datos numéricos como nacimientos, accidentes, registros en un torneo deportivo, etc. (2) Para designar la ciencia que se preocupa de recolectar, presentar y analizar estadísticas. (3) Para designar ciertas funciones definidas con los datos recolectados. (4) A juicio de algunos autores la estadística es la ciencia que estudia la manera de sacar conclusiones de una investigación empírica mediante el uso de modelos estadísticos. Comentario: 2

(2) y (4) Común al uso de información en toda ciencia aplicada

56. Robert G.D: Steel, James H.Torrrie Introduction to Statistics Esto fue lo más cercano a una definición: "Statistics provides guidance in designing random-sampling schemes for efficient studies and applies probability theory in evaluating the precision achieved. Although statistics is different things to different people, and a formal definition covering all its aspects seems impossible to achieve, an appreciation of some of its elements can help us interpret our environment and react to it in a knowledgeable way" Comentario: 3

Vaga y

4

No incluye la Estadística Descriptiva

57. Richard P. Runyon, Audrey Haber ; trad. Hugo Pereyra Estadística para las ciencias sociales ¿Qué es la estadística? A la estadística se la considera frecuentemente como una colección de hechos numéricos expresados en términos de proporciones concisas, y que han sido recopilados mediante varias observaciones, o a partir de otros datos numéricos. La estadística puede ser considerada también como un método para manejar los datos. Comentario: 3

Vaga y confusa

58. Dominik Salvatore Econometría A la estadística concierne la colección, presentación, análisis y utilización de datos numéricos ricos para realizar inferencias y alcanzas decisiones ante la incertidumbre que plantean la economía, la administración y otras ciencias sociales y físicas. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

59. Lothar Sachs ; transl. by Zenon Reynarowych Applied statistics: a handbook of techniques Statistics is the art and science of data: of generating or gathering, describing, analyzing, summarizing, and interpreting data to discover new knowledge. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

60. Juan Carlos Sánchez Huete Estadística aplicada a la educación Dicen los que saben definir palabras que el vocablo "estadística" proviene del alemán "statistik", y lo hacen con tres acepciones: (1) Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. (2) Conjunto de estos datos. (3) Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Vaga

61. Mark Sirkin Statistics for the social sciences R. Statistics, the study of how we describe and make inferences from data. Comentario: 3

Vaga

62. Spiegel Teoría y problemas de estadística La estadística está ligada con los métodos científicos en la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales análisis. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

63. Murray R. Spiegel, Larry J. Stephens; traducción Leticia Esther Pineda Ayala Estadística La estadística se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con a este análisis. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

64. Robert G. D. Steel, James H. Torrie; trad. por Ricard Bioestadística: principios y procedimientos Statistics is the science, pure and applied, of creating, developing, and applying techniques such that the uncertainty of inductive inferences may be evaluated. Comentario: 4 Describe la Inferencia Estadística. No incluye la Estadística Descriptiva (facilitar la inferencia inductiva)

65. William J. Stevenson Estadística para administración y economía: conceptos y aplicaciones La estadística se divide en tres ramas principales: la descriptiva, que comprende la organización y resumen de datos; la teoría de la probabilidad, que proporciona una base racional para tratar de resolver situaciones influidas por factores aleatorios, y la teoría de la inferencia, que incluye el análisis e interpretación de muestras. Comentario: 3 Vaga y equivocada. La Teoría de Probabilidad es usada por la Estadística pero no forma parte de ella. La Inferencia Estadística no “interpreta” muestras. 66. J. Susan Probabilidad y estadística con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales ¿Qué es la estadística y por que su estudio reviste importancia para ingenieros y científicos? En lo fundamental, el trabajo de los científicos consiste en describir lo que ven, tratar de explicar lo observado y usar esos conocimientos para predecir eventos del mundo en que vivimos. La explicación con frecuencia asume la forma de modelo físico. Un modelo es una explicación teórica del fenómeno en estudio y, desde luego, suele expresarse en forma verbal. Comentario: 3

Vaga

67. Triola, Mario F. Estadística. Décima Edición. Estadística es un conjunto de métodos para planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

68. John Verzani Using R for introductory statistics. Statistics allow us to summarize data in the familiar terms of counts, proportions, and averages. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

69. Manuel Vivanco Análisis Estadístico Multivariante Teoría y Práctica Es una rama de las matemáticas que presenta la peculiaridad de ser un saber altamente formalizado y, simultáneamente, es una herramienta metodológica al servicio de otros saberes. En efecto, se trata de una disciplina instrumental orientada a otorgar procedimientos que posibiliten el desarrollo de investigaciones empíricas. Según Mood y Graybill (1972), la estadística es la tecnología del método científico. Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Vaga

70. Richard C. Weimer; revisión técnica Piotr Marian Wisniewski; traducción Ana Irene Estadística La estadística, en singular, es la ciencia de recolectar, organizar, analizar e interpretar información; las estadísticas, en plural, son números obtenidos de un conjunto o colección de informaciones. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

71. Joan Welkowitz, Robert B. Ewen, Jacob Cohen Estadística aplicada a las ciencias de la educación Uno de los propósitos de la estadística es resumir o describir de forma clara y conveniente las características de un conjunto de datos. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada

72. Wonnacott Introducción a la estadística La palabra "estadística" significó, originalmente, el conjunto de datos demográficos y económicos de importancia vital para el estado. A partir de este modesto comienzo, la estadística se ha convertido en un método científico de análisis, que ahora, se aplica a todas las ciencias sociales y naturales, y también en una de las principales disciplinas de las matemáticas. Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Vaga

73. Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacot Fundamentos de estadística para administración y economía La palabra "estadística" significó, originalmente, el conjunto de datos demográficos y económicos de importancia vital para el estado. A partir de este modesto comienzo, la estadística se ha convertido en un método científico de análisis, que ahora, se aplica a todas las ciencias sociales y naturales, y también en una de las principales disciplinas de las matemáticas. Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Vaga

74. Robert K. Young, Donald J. Ve Introducción a la estadística aplicada a las ciencias de la conducta La estadística es un conjunto de técnicas para describir grupos de datos, y para hacer decisiones en ausencia de una información completa. Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

75. Fadil Zuwaylif Estadística general aplicada La estadística, por lo tanto, es un campo del conocimiento humano que permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca de una población a partir de la información proporcionada por una muestra. Más específicamente, la estadística trata de teoremas, herramientas, métodos y técnicas que pueden usarse en: (1) recolección, selección y clasificación de datos; (2) interpretación y análisis de datos; (3) deducción y evaluación de conclusiones y de su confiabilidad con base en datos muestrales. Comentario: 4 No incluye parte de Estadística Descriptiva (para datos que no sean muestra: por ejemplo un censo)

DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA EN LA WEB

En español 1. Rama de las matemáticas relacionada con facilitar la sabia toma de decisiones frente a la incertidumbre y que, por lo tanto, desarrolla y utiliza técnicas para la cuidadosa recolección, presentación efectiva y correcto análisis de información numérica. http://www.economia.unam.mx/sua/site/materia/sem4/estadistica/cap1/glosario.html

Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Es vaga y limitante

2. Ciencia que estudia la realidad utilizando grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. http://portal.lacaixa.es/docs/diccionario/E_es.html#ESTADISTICA Comentarios: 3

Es vaga; 4 No incluye la Estadística Descriptiva

3. La estadística es una herramienta con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3

Es vaga y limitante

4 No incluye la Estadística Descriptiva 4. La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis. www.cortland.edu/flteach/stats/glos-sp.html Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

5. Es una disciplina de estudio relacionada con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias a partir de esos datos. La estadística descriptiva, describe los resultados globales de los datos recogidos. La estadística inferencial, analiza los datos y aporta conclusiones a una hipótesis previa. www.medal.org.ar/stadhelp/Std00002.htm Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

6. “procedimiento para clasificar, calcular, analizar y resumir información numérica que se obtiene de manera sistemática”. http://espaciovirtual.wordpress.com/2007/08/11/101-terminos-de-investigacioncientifica/ Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

7. La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. http://www.monografias.com/trabajos19/la-estadistica/la-estadistica.shtml#defin Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

8. La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares. La estadística como ciencia se encarga de recopilar, e interpretar datos que en el futuro servirán para proyectar posibles problemáticas futuras, consiguiendo según estos datos, la solución más viable y rápida. http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica.shtml#xdefesta Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

9. Es la ciencia que trata de los datos observados. Consiste en la recolección, clasificación, resumen, organización, interpretación y análisis de esos datos a los fines de facilitar el proceso de toma de decisiones. http://facultad.sagrado.edu/statistics.pdf Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

10. La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro... http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/0.htm Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

11. Es la rama de la matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y toma de decisiones. http://www.compilaciones.com/estadistica/definicionestadistica.html Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

12. La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población. http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/unidimensional_lbarrios/definici on_est.htm Comentarios: 1 No es rama de las matemáticas; 2 información en toda ciencia aplicada

Común al uso de

13. Es un conjunto de métodos que nos permiten describir de manera tabular, grafica y usando cantidades de resumen, un conjunto de información sobre variable de estudio. http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/2009/04/definicion-de-estadistica.html Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

14. Se designa con el nombre de estadística a aquella ciencia que ostenta en sus bases una fuerte presencia y acción de las matemáticas y que principalmente se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos de tipo aleatorio. http://www.definicionabc.com/general/estadistica.php Comentario: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada 4 incluye Estadística Descriptiva

No

15. "Ciencia que se ocupa del estudio de fenómenos de tipo genérico, normalmente complejos y enmarcados en un universo variable, mediante el empleo de modelos de reducción de la información y de análisis de validación de los resultados en términos de representatividad". La información puede ser numérica, alfabética o simbólica. Consta de las fases de recogida de información, de análisis y de presentación e interpretación de los resultados y elaboración de métodos. http://posdem.com/Estad.htm http://dgz.org.br/ago05/Art_02.htm Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

16. La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. http://www.profesordematematicas.com.es/definicion-deestadistica/definicion-de-estadistica.html Comentario: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada 5 incluye Estadística Descriptiva

No

17. Ciencia que trata de la teoría y aplicación de métodos apropiados para coleccionar, representar, resumir y analizar datos para hacer inferencias a partir de ellos. http://www.informatica.us.es/~calvo/alumnos/t02es2inf02/tema1.html Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

18. La Estadística es la ciencia de los conjuntos empíricos. http://iies.faces.ula.ve/Revista/Articulos/Revista_02/Pdf/Rev02Zavrotsky.pdf www.saber.ula.ve/bitstream/123456789/19353/2/articulo12.pdf Comentario: 3 Vaga; 4

No considera Inferencia

Vaga

19. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. club.telepolis.com/geografo/glosario/e.htm Comentario: 3 Vaga; 5

No incluye Estadística Descriptiva.

20. Estadística: Mezcla entre ciencia y arte que entrega herramientas para modelar fenómenos no-determinísticos. http://docencia.mat.utfsm.cl/~evalenzu/MEE/sesion1.pdf Comentario: 3 Vaga y limitante 21. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra. http://www.mitecnologico.com/Main/ConceptosBasicosDeEstadistica Comentario: 3 Vaga y limitante 22. La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio. es.wikipedia.org/wiki/Estadística Comentario: 3 Vaga;

5

No incluye Estadística Descriptiva

23. Ciencia que estudia la realidad utilizando grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. portal.lacaixa.es/docs/diccionario/E_es.html Comentario: 3 Vaga; 5

No incluye Estadística Descriptiva.

24. Matemáticas de los datos agrupados y los métodos utilizados para describir y analizar la información numérica. https://www.bves.com.sv/glosario/g_e.htm Comentario: 3 Vaga; 4

No considera Inferencia Estadística

25. La colección y el estudio de hechos numéricos o datos y su interpretación en términos matemáticos, con referencia especial a la teoría de probabilidad. bibliotecadigital.ilce.edu.mx/sites/ciencia/volumen2/ciencia3/099/htm/sec_17.htm

Comentario: 3 Vaga; 5

No incluye Estadística Descriptiva.

26. Ciencia que estudia las “regularidades” que se observan en una serie de fenómenos que pueden expresarse a través de la información numérica. cienciasempresariales.info/conceptos-fundamentales-de-estadistica/ Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

27. Los investigadores Hernández, et al., (2003), la definen como el “procedimiento para clasificar, calcular, analizar y resumir información numérica que se obtiene de manera sistemática”, (p.495). espaciovirtual.wordpress.com/2007/08/11/101-terminos-de-investigacion-cientifica/

Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

28. Rama de las matemáticas relacionada con facilitar la sabia toma de decisiones frente a la incertidumbre y que, por lo tanto, desarrolla y utiliza técnicas para la cuidadosa recolección, presentación efectiva y correcto análisis de información numérica. www.economia.unam.mx/sua/site/materia/sem4/estadistica/cap1/glosario.html Comentarios: 1 Estadística

No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

29. Ciencia que tiene por objeto agrupar todos los hechos que se prestan a una valoración numérica (población, frecuencia de enfermedades, número de caries por boca, etc.). gsdl.bvs.sld.cu/cgi-bin/library Comentario: 3 Vaga y limitante (sólo valoración numérica); 4 No incluye Inferencia Estadística

En inglés 30. Statistics is the formal science of making effective use of numerical data relating to groups of individuals or experiments. It deals with all aspects of this, including not only the collection, analysis and interpretation of such data, but also the planning of the collection of data, in terms of the design of surveys and experiments. http://en.wikipedia.org/wiki/Statistics Comentario: 2

Común al uso de información en toda ciencia aplicada 3

Vaga

31. The branch of mathematics that deals with the collection, organization, analysis and interpretation of data. http://www.weibull.com/knowledge/rel_glossary.htm Comentarios: 1 Estadística

No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

32. the science that deals with the collection, classification, analysis, and interpretation of numerical facts or data, and that, by use of mathematical theories of probability, imposes order and regularity on aggregates of more or less disparate elements. http://dictionary.reference.com/browse/statistics Comentarios: 1 Descriptiva

No es rama de las matemáticas; 5 No incluye Estadística

33. a set of concepts, rules, and procedures that help us to: organize numerical information in the form of tables, graphs, and charts; understand statistical techniques underlying decisions that affect our lives and well-being; and make informed decisions. http://bobhall.tamu.edu/FiniteMath/Module8/Introduction.html Comentarios: 4 No incluye Inferencia Estadística 34. The mathematical procedure to describe probabilities and the random or nonrandom distribution of matter or occurrence of events. http://www.whatislife.com/glossary.htm Comentarios: 1

No es rama de las matemáticas; 3 Vaga y equivocada

35. The science of collecting, classifying and interpreting information based on the number of things. http://www.411homerepair.com/do-it-yourself/real-estate/realtor-glossary.php#S Comentarios: 4 No incluye Inferencia Estadística 36. Statistics, as we know it today, is the branch of mathematics that deals with the collection, organization, and analysis of numerical data. http://www.pballew.net/arithme2.html Comentarios: 1 Estadística

No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

37. is closely related to data management. It is the study of the likelihood and probability of events occurring based on known information and inferred by taking a limited number of samples. http://math.about.com/library/blglossarytopics.htm Comentarios: 3

Vaga y equivocada

38. Numerical facts pertaining to a body of things; also the science which deals with the collection and tabulation of such facts. http://www.colonrectal.org/patientinfo/definitions/definitions.htm Comentarios: 3

Vaga y equivocada

39. The systematic analysis of random phenomena. Primarily, it is the application of probability theory to specific data, but includes special techniques and principles not subsumed under probability. Statistics is concerned with collecting and processing data, summarizing information, estimating descriptive constants (parameters), discovering empirical laws, testing hypotheses, and designing experiments in such a way that valid inferences can be drawn from empirical evidence. http://amsglossary.allenpress.com/glossary/browse?s=s&p=97 Comentarios: 3 Vaga (enumera problemas que trata pero no informa sobre elementos comunes a esos problemas) y equivocada (las inferencias no son “validas”)

40. The classification and evaluation of group phenomena by an analysis of data supplied by enumeration and measurement. http://radicalacademy.com/aipphilglossary3b.htm Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 4 No incluye Inferencia Estadística 41. a branch of applied mathematics concerned with the collection and interpretation of quantitative data and the use of probability theory to estimate population parameters http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=statistics Comentarios: 1 No es rama de las matemáticas; 4 No incluye parte de la Inferencia Estadística (dócimas de hipótesis) 42. statistics - data that can be represented numerically http://www.newberry.org/K12maps/glossary/index.html Comentarios: 3

Vaga y equivocada

43. statistics. 1). An analysis and interpretation of numerical data used to define scientific experiments. 2). An orderly arrangement of facts collected for study in general information--e.g., production of a crop or a country. http://www.knowledgebank.irri.org/glossary/default.htm#glossary/d.htm Comentarios: 2 1) y 2) es común al uso de información en toda ciencia aplicada 4 No incluye Inferencia Estadística 44. Statistics is the collecting and analyzing of data to make comparisons and see patterns in research results. http://www.cancerhelp.org.uk/utilities/glossary/index.htm?letter=St Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 4 No incluye Inferencia Estadística 45. Practice of collecting, organizing, describing, and analyzing data to draw conclusions from the data to apply to a cause. http://www.marketresearchterms.com/s.php Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 4 No incluye Inferencia Estadística 46. Numbers or values that help to describe the characteristics of a selected group; technically, statistics describe a sample of a population http://www.uwex.edu/ces/tobaccoeval/glossary.html#s Comentarios: 3 Vaga y equivocada 47. The mathematics of the collection, organization, and interpretation of numerical data, especially the analysis of population characteristics by inference from sampling. http://www.answers.com/topic/statistics Comentarios: 1 Descriptiva

No es rama de las matemáticas; 5 No incluye Estadística

48. A mathematical science concerned with data collection, presentation, analysis, and interpretation. http://www.allwords.com/word-statistics.html Comentarios: 1 Estadística

No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

49. “statistics are the numerical statement of facts capable of analysis and interpretation and the science of statistics is the study of the principles and the methods applied in collecting, presenting, analysis and interpreting the numerical data in any field of inquiry.” http://www.emathzone.com/tutorials/basic-statistics/definition-of-statistics.html Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 4 No incluye Inferencia Estadística 50. The science of collecting, summarizing, and analyzing numerical data. Statistics makes it possible to predict the likelihood of events. http://www.toolingu.com/definition-800220-35796-statistics.html Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 3 Vaga 51. 1) The science which has to do with the collection and classification of certain facts respecting the condition of the people in a state. 2) The branch of mathematics which studies methods for the calculation of probabilities. http://www.brainyquote.com/words/st/statistics223690.html Comentarios: 1 2) No es rama de la matemática; 2 1) es común al uso de información en toda ciencia aplicada 3 2) Vaga y equivocada 52. a branch of mathematics dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data http://www.merriam-webster.com/dictionary/statistics Comentarios: 1 Estadística

No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

53. the science that deals with the collection, classification, analysis, and interpretation of numerical facts or data, and that, by use of mathematical theories of probability, imposes order and regularity on aggregates of more or less disparate elements. http://dictionary.reference.com/browse/statistics Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 3 Vaga 54. facts or data of a numerical kind, assembled, classified, and tabulated so as to present significant information about a given subject http://www.yourdictionary.com/statistics Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 3 Vaga

55. Statistics is the science of making effective use of numerical data relating to groups of individuals or experiments. http://wiki.answers.com/Q/What_is_the_definition_of_statistics Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 3 Vaga 56. Branch of mathematics concerned with collection, classification, analysis, and interpretation of numerical facts, for drawing inferences on the basis of their quantifiable likelihood (probability). Statistics can interpret aggregates of data too large to be intelligible by ordinary observation because such data (unlike individual quantities) tend to behave in regular, predictable manner. It is subdivided into descriptive statistics and inferential statistics. http://www.businessdictionary.com/definition/statistics.html Comentarios: 1 Estadística

No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

57. Statistics is a study of numerical facts systematically collected with some definite object in view, in any field of enquiry, whatsoever of observation, measurement or experiment. Statistical method is a technique used to obtain, analyze, summaries, compare and present the numerical data or statistics. Statistics classified into two types i) Pure statistics ii) Applied statistics. Pure statistics deals with general theories, formula, equations and their derivations. Applied statistics deals with measurement of economic, commercial, agriculture, industrial, etc. http://www.tutorvista.com/math/definition-of-statistics-in-mathematics Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 3 Vaga y limitante 58. Statistics is the study of how to collect, organize, analyze, and interpret numerical information from data. Descriptive statistics involves methods of organizing, picturing and summarizing information from data. Inferential statistics involves methods of using information from a sample to draw conclusions about the population. http://daphne.palomar.edu/mmumford/120/notes/Chap1.pdf Comentarios: 2 Común al uso de información en toda ciencia aplicada; 3 Vaga y equivocada (“una” muestra) 59. a branch of mathematics that deals with the analysis and interpretation of numerical data in terms of samples and populations

http://encarta.msn.com/encnet/features/dictionary/DictionaryResults.aspx?refid=1861714710

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No es rama de las matemáticas; 4 No incluye Inferencia

60. Statistics is the science and practice of developing human knowledge through the use of empirical data expressed in quantitative form. It is based on statistical theory which is supposed to be a branch of applied mathematics. http://web.unbc.ca/~kumarp/Introduction.pdf Comentarios: 3 Vaga y tautológica