Grundlagen der Bildverarbeitung  Ubungszettel 10 WS 2014/15 AG Bildverarbeitung und Bildverstehen, OvGU Magdeburg Prof. Klaus T onnies, Charlotte Winkler, Tim K onig 1. Unter welchen Voraussetzungen kann eine Schwellenwertsegmentierung erfolgreich sein? Ber ucksichtigen Sie dabei das Histogramm. Mit welchen Methoden k onnen nicht befriedigende Segmentierungsergebnisse nachbearbeitet werden, um sehr kleine Segmente zu entfernen? 2. Welche Verfahren k onnen angewendet werden um histogrammbasiert zu segmentieren, wenn eine Schwellenwertsegmentierung mit einem globalen Schwellenwert nicht erfolgreich ist (z.B. bei Shading)? 3. Wie funktioniert der Canny-Edge-Operator? Welche Bedeutung haben die beiden Schwellenwerte? 4. Erkl aren Sie anhand der Abbildung den Split & Merge Algorithmus. Gehen Sie dabei auch auf den Aufbau der verwendeten Datenstruktur f ur den Split-Schritt ein.

5. Auf Farbbildern einer Verkehrs uberwachungsanlage sollen rote Fahrzeuge detektiert werden. Wie w urden Sie dabei vorgehen? 6. Erkl aren Sie das Vorgehen bei der Wasserscheiden-Transformation! a) Wie k onnen die Wasserscheiden bestimmt werden? b) Welches Problem kann bei der Segmentierung mit Wasserscheiden-Transformation auftreten und warum? Wie geht man bei alternativen Varianten vor?