Estudio de Previsión Equipamientos Educativos - Ayuntamiento de

11 dic. 2012 - Queda prohibida su reproducción, distribución, puesta a disposición, comunicación pública y utilización,
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Estudio de Previsión de Necesidades Futuras de Equipamientos Educativos en

los Distritos de Nueva Creación de Zaragoza 2013-2022

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Diciembre 2012

AVISO LEGAL

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Queda prohibida su reproducción, distribución, puesta a disposición, comunicación pública y utilización, total o parcial, por cualquier medio o procedimiento, sin la autorización previa y expresa del Excmo. Ayuntamiento de Zaragoza y en su caso, para el uso de los datos y gráficos elaborados en el estudio se citará expresamente a su autor SCIEN Analytics.

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     

Este estudio ha sido realizado por la empresa SCIEN Analytics por encargo del Excmo. Ayuntamiento de Zaragoza a través del área de Cultura, Educación y Medio Ambiente y finalizado en diciembre de 2012. La coordinación municipal ha correspondido a Pilar Pastor Eixarch, responsable del Observatorio de Cultura.

Objetivos

El objetivo fundamental del estudio es hacer una previsión de necesidades futuras de equipamientos para el horizonte temporal 2013–2022 en los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza, concretamente: Parque Goya, Rosales del Canal, Valdespartera, Parque Venecia y Arcosur.

Estudiaremos: Equipamientos educativos para las etapas: infantil de primer y segundo ciclo, primaria, secundaria obligatoria y bachillerato

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Índice 1. Introducción ........................................................................./////.. 6 1. Fuentes de datos .......................................................................... 8

2. Situación Actual /////////////////////////.... 9 1. Población ............................................................................... 2. Equipamientos 1. Metodología ................................................................. 2. Educativos 1. Infantil - Primer ciclo (0-3 añosͿ /////////.. 2. Infantil - Segundo ciclo (3-5) años ////////.. 3. Primaria (5-12 añosͿ //////////////..// 4. ESO (12-16 añosͿ //////////////////.. 5. Bachillerato (16-18 añosͿ //////////////

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10 15 18 20 22 24 26

Índice 3.

Previsión de Población 2013-2022....................................... 28 1. 2. 3.

Metodología ....................................................................... 29 Barrios Construidos ............................................................ 36 Barrios en Construcción ...................................................... 42

4. Resultados: necesidad de Equipamientos 2013-2022 ...... 50 1.

Educativos 1. Infantil - Primer ciclo (0-3 años).................................... 2. Infantil - Segundo ciclo (3-5) años................................. 3. Primaria (5-12 años) ...................................................... 4. ESO (12-16 años) ........................................................... 5. Bachillerato (16-18 años)............................................... 5. Conclusiones ...............................................................................

5

51 53 55 57 59 61

1. Introducción

Introducción

El primer pilar fundamental del estudio es el cálculo de la población futura de los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza.

Los barrios a estudiar presentan diferentes problemáticas a la hora de analizar su dinámica poblacional por lo que requerirán métodos y técnicas diferenciadas: Parque Goya y Rosales del Canal están completamente construidos y casi completamente ocupados. Valdespartera está cerca de la construcción completa y su ocupación está muy avanzada. Parque Venecia está parcialmente ocupado y en fase de construcción.

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Arcosur ha comenzado a ocuparse a final de 2012 y queda casi todo por construir.

1. Introducción

Introducción El otro pilar del proyecto es determinar la población a la que es capaz de dar servicio un equipamiento. Responderemos a esta cuestión desde un punto de vista práctico. Determinaremos la población típica a la que están dando servicio, en la actualidad, los distintos tipos de equipamientos que abarca el estudio siguiendo estos pasos: Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

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     

Calcular las áreas de influencia de los distintos equipamientos Calcular la población total, y composición, que vive dentro de cada área de influencia Estudiar estadísticamente las poblaciones de todas las áreas de influencia y calcular unos intervalos de población típicos a los que están dando servicio los equipamientos en la actualidad Utilizar criterios de mínimos respecto a las necesidades futuras. Es decir, supondremos necesarios un número de equipamientos tal que teniendo en cuenta la población prevista a la que daría cobertura cada equipamiento se situara en un “ranking” del 1 al 100 entre el puesto 75 y 90 de los equipamientos que atienden a mayor número población en la actualidad (2012).

1.1 Introducción > Fuentes de Datos

Fuentes de Datos Se han obtenido los datos necesarios para la realización del proyecto a través de diferentes departamentos del Ayuntamiento de Zaragoza, de la Asociación Ebrópolis, de las Juntas de Compensación de Arcosur y Parque Venecia y de la Asociación de Vecinos de Parque Goya. Asimismo SCIEN ha conseguido y ha elaborado también datos procedentes de otras fuentes públicas. Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

1. 2. 3. 4. 5. 6.

8

Ayuntamiento de Zaragoza. Estadística Ayuntamiento de Zaragoza. Información Geográfica Ebrópolis Web municipal Ayuntamiento de Zaragoza Portal de Centros Educativos. Gobierno de Aragón Ecociudad de Valdespartera

7. 8. 9. 10. 11.

Asociación de Vecinos de P. Goya Junta de Compensación de Arcosur Junta de Compensación de P. Venecia SCIEN Analytics Instituto Nacional de Estadística

     

Padrón de población manzana a manzana a 31/12/20111 Padrón de población manzana a manzana de 2010 y 20093 Equipamientos Educativos5 Planes urbanísticos de Valdespartera6, Parque Goya7, Arcosur8 y Parque Venecia9 Cartografía digital por manzanas 1,2,10

2. Situación Actual

Situación actual

Para poder interpretar de forma adecuada las proyecciones a futuro es indispensable conocer en detalle la situación actual

Para ello estudiaremos El reparto de la población en función de su edad por las diferentes áreas de la ciudad Equipamientos  El área de influencia de cada equipamiento  La composición de la población dentro de las áreas de influencia

9

     

10

Fuente: Padrón Municipal

Pirámides de población por Distrito en la ciudad de Zaragoza a 31/12/2011

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Pirámides de Población por Distrito - 2012 2.1 Situación Actual > Población

2.1 Situación Actual > Población

Pirámides de Población - Zonas Seleccionadas - 2012 Edad

Rosales

Mujeres

Varones

Edad

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

1500

500

0

0

500

1500

2500

600

400

200

Edad

0

Varones

150

50

0

50 100

200

350

250

Aragonia Varones

Edad

150

150

50

0

Edad

50 0

300

500

350

Varones

250

150

50 0

Varones

50

100

200

70

50

30

10

Edad

0 50

150

250

350

800

600

400

200

0

150

250

Edad

350

350

250

Varones

150

50 0

0 50

150

250

350

140

100

60

Varones

40

60

200

150

100

50

Edad

0

Edad

20

400

600

800

Mujeres

0

40

80

120

Delicias

Mujeres

Varones

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

20

200

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

Parque Roma

Mujeres

0

0

Romareda

Mujeres

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

0 50

Mujeres

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

Edad

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

0

Varones

MonteCanal

Mujeres

Pl. San Francisco

Mujeres

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

250

0 100

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

0

P. Goya 2

Mujeres

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

Miralbueno

Mujeres

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

250

Edad

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

Azucarera Varones

Varones

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

2500

P. Goya 1

Mujeres

     

Valdespartera Varones

Edad

Mujeres

mas_85 80−84 75−79 70−74 65−69 60−64 55−59 50−54 45−49 40−44 35−39 30−34 25−29 20−24 15−19 10−14 05−09 0−4

0

50

100

150

200

5000

3000

1000 0

0

1000

3000

5000

Pirámides de población en los barrios de nueva creación y otras zonas seleccionadas para la comparación 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal

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2.1 Situación Actual > Población

Mapa Edad Media Adultos (Manzanas) - 2012 Edad Media de Adultos (más de 19 años) por manzana. Población a 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos 12

2.1 Situación Actual > Población

Mapa Edad predominante (Manzanas) - 2012 Edad predominante por manzana. Población a 31/12/2011 Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos 13

2.1 Situación Actual > Población

Mapa Proporción por Edades

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía municipal depurada por Ebropolis

     

Cada manzana esta coloreada por su ranking en la proporción de personas en cada rango de edad. En la imagen se muestra la población en el tramo entre 0 y 4 años a 31/12/2011

2.2 Situación Actual > Equipamientos

Equipamientos

Para poder conocer la población a la que da servicio un equipamiento debemos calcular sus áreas de influencia

Existen muchos métodos para calcular las áreas de influencia. En este proyecto el interés principal más que conocer las geometrías concretas de estas áreas es saber la población típica a la que se está dando servicio de forma global. Calculamos las áreas de influencia mediante una descomposición de Voronoi. A cada instalación se le asigna el lugar geométrico de los puntos que son más cercanos a ella y a ninguna de las otras. 15

2.2.1 Situación Actual > Equipamientos > Metodología

Área de influencia de un equipamiento

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

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     

Las áreas de influencia de cada equipamiento se calculan mediante una descomposición de Voronoi. Esta descomposición es una situación ideal que no refleja necesariamente la realidad. Los criterios para definir áreas de influencia reales varían con el tipo de equipamiento y la administración de la que dependen. Sin embargo nuestra aproximación basada en criterios puramente geográficos es suficiente para el análisis estadístico y el objetivo de caracterizar la población típica que cubren las distintas instalaciones Para asociar población a las áreas de influencia se calculan intersecciones entre las áreas de influencia y las manzanas y se asigna la población de éstas proporcionalmente a la fracción de superficie de manzana intersectada

2.2.1 Situación Actual > Equipamientos > Metodología

Caracterización de la población a la que dan servicio los equipamientos

EMILIO MORENO CALVETE MIRALBUENO

HIJAS DE SAN JOSÉ JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS RÍO EBRO

600

PARQUE GOYA VALDESPARTERA 2 HILARIÓN GIMENO

LUCIEN BRIET

INMACULADA CONCEPCIÓN RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

Número

El 75 % de los colegios 418 niños o menos

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

400

El 50 % de los colegios 267 niños o menos

200

0

SAGRADO CORAZÓN CESÁREO ALIERTA EL SALVADOR CANTÍN Y GAMBOA TERESIANO DEL PILAR SAN ANTONIO DE PADUA BOSCO ESCUELAS PÍAS DEDON SANTA ENGRACIA CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR SANTA MARÍA DEL PILAR

0−4

Edad

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75 y 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de un tipo de equipamiento (colegios de infantil en este ejemplo). Cuanto más alto está situado un colegio a mayor población de la franja de edad seleccionada está atendiendo teoricamente.

17

CÉSAR AUGUSTO

El 25 % de los colegios 140 niños o menos El 10 % de los colegios 55 niños o menos

Criterio de mínimos para necesidades Consideramos que un barrio necesita X instalaciones para situarlo entre el 75 y 90% de las instalaciones que más población sirven. Por ejemplo, si en un barrio se prevén 1000 niños entre 0 y 4 años, con 2 colegios (500 por colegio)  estos estarán en el intervalo entre el 75% (418) y el 90 % (539) que a más población sirven en la actualidad.

     

ROSALES DEL CANAL

800

10 % de colegios que más población 0-4 años atienden según área de influencia El 90 % de los colegios tienen en su área de influencia menos de 539 niños 0-4

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Infantil 0-3 años públicos – Áreas de Influencia Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los centros de educación infantil de primer ciclo públicos de Zaragoza (DGA y Ayto.)

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

DGA

DGA

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) Los datos de población del padrón municipal se agregan por grupos quinquenales. El grupo 0-4 es el que mejor se adapta a las edades de los usuarios de este equipamiento.

- Los barrios del norte y el sur son los más desfavorecidos - Todas las instalaciones tienen mucha demanda. Para igualar servicios en la ciudad, haría falta una guardería en P. Goya y otra en Valdespartera. 18

     

DGA

Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 4 (1) años que viven en su interior.

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Infantil 0-3 años públicos – Distribución de Población Atendida INMACULADA CONCEPCIÓN

EL ANDÉN

NECESIDADES ACTUALES 2012 (Equipamientos entre el 75 y 90 % que más población cubren)

Número

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

2000

• •

1000

LA PAZ

Una en Valdespartera Una en Parque Goya

NUESTRA SEÑORA DE LORETO

0 0−4

Edad

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de las guarderías públicas Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón, Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

19

     

3000

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Infantil 3-5 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios de educación infantil de 3 a 5 años, tanto públicos como concertados. Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 4 (1) años que viven en su interior.

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) El grupo 0-4 es el que mejor se adapta a las edades de los usuarios de este equipamiento.

- Los colegios periféricos son los que tienen mayor población infantil en su área de influencia, en especial Rosales del Canal, Miralbueno y P.Goya. - Destacan también los colegios de Delicias 20

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Infantil 3-5 años – Distribución de Población Atendida NECESIDADES ACTUALES 2012

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos -

ROSALES DEL CANAL

800

EMILIO MORENO CALVETE MIRALBUENO

HIJAS DE SAN JOSÉ JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS RÍO EBRO

600

PARQUE GOYA VALDESPARTERA 2 HILARIÓN GIMENO

En los cálculos se ha considerado como si estuviera terminado y acoge en su área de influencia 586 niños de 0 a 4 años, por encima del percentil 90.

LUCIEN BRIET

Número

INMACULADA CONCEPCIÓN RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

400

200

0

SAGRADO CORAZÓN CESÁREO ALIERTA EL SALVADOR CANTÍN Y GAMBOA TERESIANO DEL PILAR SAN ANTONIO DE PADUA BOSCO ESCUELAS PÍAS DEDON SANTA ENGRACIA CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR SANTA MARÍA DEL PILAR

CÉSAR AUGUSTO

-

0−4

Edad

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 4 años en área de influencia de los colegios Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

21

Colegio Valdespartera 2

Un colegio más, compartido, que dé servicio a Montecanal, Rosales, Valdespartera Oeste, además de Arcosur.

     

Para abastecer a los barrios en nueva construcción de forma que sus equipamientos estén entre el 75 y 90 % que más población cubren, las necesidades serían las siguientes

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Primaria 6-12 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios de educación primaria tanto públicos y concertados. Las áreas están coloreadas según el número de niños entre 0 y 9 (1) años que viven en su interior.

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Fuente: Padrón Municipal, Cartografía depurada por Ebropolis. (1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar la demanda a corto y medio plazo de este tipo de equipamiento

-

22

Para niños entre 0 y 9 años, la población está menos polarizada. Destacan además de los barrios periféricos, Actur, Delicias y zonas residenciales como Miralbueno o Montecanal.

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Colegios Primaria (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida 1000

RÍO EBRO VALDESPARTERA

NECESIDADES ACTUALES 2012

ROSALES DEL CANAL EMILIO MORENO CALVETE MIRALBUENO HIJAS DE SAN JOSÉ JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS

LUCIEN BRIET JERÓNIMO BLANCAS Y TOMÁS EMILIO MORENO CALVETE HIJAS DE SAN PARQUE JOSÉ GOYA

MONTECANAL RÍO EBRO

600

PARQUE GOYA HILARIÓN GIMENO LUCIEN BRIET

MIRALBUENO INMACULADA CONCEPCIÓN SAGRADO CORAZÓN−MONCAYO

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Número

RAMÓN SÁINZ DE VARANDA

RAMÓN SÁINZ DE VARANDA HILARIÓN GIMENO ZALFONADA

400

200

0

CÉSAR AUGUSTO SAGRADO CORAZÓN EL ELISEO SALVADOR GODOY BELTRÁN TERESIANO DEL PILAR CESÁREO ALIERTA CANTÍN Y GAMBOA SAN ANTONIO DE PADUA CALIXTO ARIÑO−HILARIO SANTA MARÍA VAL DEL PILAR SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA

SANTA CÉSAR ROSA SAGRADO CORAZÓN AUGUSTO CESÁREO ALIERTA EL SALVADOR CANTÍN Y GAMBOA TERESIANO DEL PILAR SAN ANTONIO DE PADUA ESCUELAS PÍAS DENTRA. SANTA ENGRACIA CALIXTO ARIÑO−HILARIO VAL SALESIANO SRA.DEL PILAR SANTA MARÍA DEL PILAR

0−4

Las necesidades en primaria para los barrios de nueva creación van asociadas a las necesidades para la etapa de Infantil.

Edad

05−09

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 0 y 9 años en área de influencia de los colegios Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

23

     

800

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

ESO 12-16 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios/institutos de educación secundaria obligatoria tanto públicos y concertados.

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Fuente: Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis (1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar la demanda a corto y medio plazo de este tipo de equipamiento

- De nuevo, destaca la alta ocupación en toda la periferia y en Delicias

24

     

Las áreas están coloreadas según el número de personas entre 5 y 14 años que viven en su interior

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

ESO (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida

HIJAS DE SAN JOSÉ

1000

AVEMPACE SANTA MAGDALENA SOFÍA

ELAIOS LA PURÍSIMA Y SAN ANTONIO LA CONCEPCIÓN VALDESPARTERA

800

EL PORTILLO TIEMPOS MODERNOS AVEMPACE

ELAIOS EL PORTILLO

600

400

200

0

En 2012 los barrios de nueva creación están bien atendidos por los institutos existentes.

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Número

PABLO SERRANO MIGUEL DE MOLINOS AGUSTÍN GERICÓ

NECESIDADES ACTUALES 2012

SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR SAGRADO CORAZÓN SALVADOR VIRGEN DEL PILAR TERESIANOEL DEL PILAR ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA SANTA MARÍA DEL PILAR SAN ANTONIO DE PADUA

SAGRADO CORAZÓN TERESIANO DEL PILAR SALESIANO NTRA. SRA.DEL PILAR EL SALVADOR VIRGEN DEL PILAR SANTA DELDE PILAR SANMARÍA ANTONIO PADUA ESCUELAS PÍAS DE SANTA ENGRACIA

05−09

Edad

10−14

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 5 y 14 años en área de influencia de los colegios Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

25

     

HIJAS DE SAN JOSÉ

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Bachillerato 16-18 años (públicos y concertados) – Áreas de Influencia Áreas de Influencia (según método de Voronoi) de los colegios/institutos de educación secundaria que ofertan bachillerato tanto públicos como concertados. Las áreas están coloreadas según el número de personas entre 15 y 19 años que viven en su interior.

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos Fuente: Padrón Municipal. depurada por Ebropolis

Cartografía

(1) El grupo de edad ha sido elegido como el más adecuado para estimar las demanda de este tipo de equipamiento

- En el caso del bachillerato la población es más uniforme en torno a los distintos centros. - La zona centro aparece como la que supuestamente mejor abastecida estaría. 26

2.2.2 Situación Actual > Equipamientos > Educativos

Bachillerato (públicos y concertados) – Distribución de Población Atendida EL PORTILLO

JERÓNIMO ZURITA PABLO GARGALLO PILAR LORENGAR PABLO SERRANO

EL BUEN PASTOR

Número

1000

MIGUEL CATALÁN

En 2012 los barrios de nueva creación están bien atendidos por los institutos existentes.

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

500

0

NECESIDADES ACTUALES 2012

EL SALVADOR VIRGEN DEL PILAR

SAGRADO CORAZÓN

SANTA MARÍA DEL PILAR

TERESIANO DEL PILAR

15−19

Edad

Diagrama de caja que muestra los percentiles 10, 50, 75, 90 de la distribución de población entre 15 y 19 años en área de influencia de los colegios Fuente: Portal de Centros Educativos del Gobierno de Aragón. Padrón Municipal. Cartografía depurada por Ebropolis.

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     

1500

3. Previsión de población 2013-2022

Previsión de población 2013-2022

El núcleo principal del proyecto es realizar una correcta estimación de la población futura por franjas de edad en los barrios de la ciudad de Zaragoza, con especial interés en los barrios de nueva creación

Distinguimos entre Distritos ya construidos: Parque Goya, Rosales del Canal y Valdespartera

Distritos en construcción: Parque Venecia y Arcosur

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3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Ocupación de las viviendas De cara a poder ofrecer una previsión fiable de la población en los distritos de nueva creación es necesario estudiar cómo evoluciona con el tiempo el número de personas que habitan una vivienda.

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

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     

Se ha realizado un estudio para Parque Goya, fases 1 y 2, y para Valdespartera, del número de personas adultas (mayores de 19 años) que han habitado cada vivienda en los años 2009, 2010 y 2011. Para ello se han utilizado  Datos del Padrón de población por manzanas (a 31 de Diciembre de 2009,2010,2011)  Planes de Parcelas de Parque Goya y Valdespartera que contienen el número de viviendas por parcela construida, las cuales se corresponden con las manzanas del padrón municipal.

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Ocupación de las viviendas

2.0



Razón adultos/vivienda



1.5

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos 2010 2011 2012

1.0

x media





0.5







PGoya1

PGoya2

barrio

Valdespartera

Distribución del número de adultos por vivienda en Parque Goya, fases 1 y 2, y Valdespartera entre los años 2010 y 2012. Fuente: Padrón Municipal, Ecociudad de Valdespartera, Asociación de Vecinos Parque Goya

30

     

Año

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Ocupación de las viviendas En Valdespartera podemos estudiar la evolución temporal de la tasa de ocupación de las viviendas, en algunos casos (secciones 65 y 66) desde el momento de la construcción. Estos datos los utilizaremos a la hora de modelar el ritmo de ocupación de las viviendas en los barrios aún en construcción como Parque Venecia y Arcosur. ●



Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Razón adultos/vivienda



factor(anyo)

1.0

2010



2011 2012





x media





0.5



60

61

64

65

Seccion Censal

66

67

68

Distribución del número de adultos por vivienda en las diferentes Secciones Censales de Valdespartera entre los años 2010 y 2012. Fuente: Padrón Municipal, Ecociudad de Valdespartera.

31

     

1.5

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Ocupación de las viviendas Se observa un comportamiento claramente distinto en los 3 barrios:

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Usaremos estos resultados para generar valores proyectados a futuro y simular el proceso de ocupación de viviendas: En los barrios aún en construcción, como Arcosur o Parque Venecia En Valdespartera donde el ritmo de crecimiento de la tasa de ocupación de las viviendas aún es bastante alto En P. Goya y Rosales donde aunque más lentamente la tasa de ocupación por vivienda aún no ha parado de crecer. 1 Fuente: Instituto Aragonés de Estadística. Hogares y Familia. 32

     

En Parque Goya (Fase 1), construido en torno al año 2000, la razón de habitantes adultos por vivienda permanece estable y con un valor medio relativamente alto, alrededor de 1,85 habitantes adultos por vivienda En Parque Goya (Fase 2), construido en torno al año 2005, la razón de habitantes adultos por vivienda crece lentamente alcanzando a 31/12/2011 un valor medio de 1,51 habitantes adultos por vivienda. En Valdespartera, construido principalmente entre 2007- 2010, la razón de habitantes adultos por vivienda crece aún apreciablemente y alcanza en 2011 un valor aproximado de 1,25 habitantes adultos por vivienda. El ritmo de crecimiento es distinto en las diferentes secciones censales. En Aragón, el número medio de habitantes mayores de 19 años por hogar en el año 2010 es de 2,16 1 y la tendencia en los últimos años es claramente decreciente. El número medio de habitantes totales por hogar en Aragón en 2010 fue 2,54.

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Métodos de previsión

Para poder proyectar la población a futuro debemos estimar nacimientos, muertes, migraciones y el envejecimiento de la población.

En este estudio se han desarrollado diferentes métodos predictivos que consisten por un lado en técnicas estándar basadas en la aplicación de valores medios de fecundidad y mortalidad y por otro lado en la inferencia estadística de tasas de fecundidad diferentes para cada sección censal. Se han realizado, en este trabajo, simulaciones a pasado del proceso de previsión de población con el objetivo de realizar una comprobación de los resultados y una evaluación de los distintos modelos utilizados. 33

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Métodos de Previsión de la población futura Se han desarrollado y aplicado diferentes métodos predictivos Técnicas estándar1 Cálculo de nacimientos basados en tasas de fecundidad por nacionalidad y edad Cálculo de defunciones basados en tasas de mortalidad por sexo y edad Desplazamiento de la población por envejecimiento

Inferencia estadística de las tasas de fecundidad Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Se han realizado también ajustes en la tasa de ocupación de viviendas

En los barrios de nueva creación modelamos migraciones de población adulta haciendo evolucionar las tasas de ocupación de viviendas desde los valores actuales hasta valores más cercanos a los habituales en zonas residenciales consolidadas (en realidad lo hacemos evolucionar hasta 1.75 que es 10% menor que el valor observado en P. Goya 1 y casi un 20% menor que la media de Aragón) 1

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Metodología empleada por el INE para sus proyecciones de población.

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Método de cálculo de nacimientos basado en ajustes de regresión para calcular el número de nacimientos en función de la composición por edades de la población. Regresión Lineal Nac = b0 + b1N25-29 + b2 N30-34 + b3 N35-39 + b4 N40-45 + b5 N55-49 Ajuste no lineal usando redes neuronales artificiales El cálculo de defunciones y envejecimiento se hace de la forma estándar.

3.1 Previsión de población 2013-2022 > Metodología

Simulación de previsión de población 2007 - 2012 Se ha realizado una simulación del proceso de previsión de población partiendo de la población por secciones censales en el año 2007 y previendo para 2012. 10.86 10.85

Proporción personas 0−4 años en seccion censal

0.25

10.85 10.81 10.85

0.20

8.20 11.15

0.10

0.05

0.00

10.60

8.8

10.69 10.35 10.69 10.83 10.66 10.84 11.104.42 4.42 11.10 10.60 10.16 10.358.19 8.14 8.6 10.83 11.9 10.18 10.69 11.15 8.14 10.67 8.7 10.83 10.55 10.69 10.2 11.15 10.66 9.26 11.16 4.17 4.42 10.50 11.18 4.44 10.2 10.83 8.13 11.10 10.50 10.84 8.19 1.5 10.23 10.60 9.19 8.14 10.74 9.26 10.35 8.19 8.11 10.84 10.14 10.17 10.74 1.8 10.48 10.18 9.26 10.211.15 8.14 5.45 8.18 8.9 10.50 6.4 10.74 8.13 8.11 1.3 10.55 10.51 10.66 10.48 6.19 10.84 3.33 5.47 1.34 8.6 10.18 8.11 3.23 1.41 11.16 4.57 4.55 10.50 10.23 10.74 1.15 8.13 10.48 9.23 6.20 2.3 5.17 10.55 11.9 8.9 8.8 5.20 1.8 10.73 10.2 11.3 1.36 11.16 9.26 9.23 5.45 1.34 10.20 5.47 10.21 9.12 3.19 3.69 3.38 3.10 1.5 1.30 8.6 10.3 8.3 10.77 11.11 4.56 10.82 3.23 3.24 9.23 3.55 3.88 1.15 1.20 11.16 3.34 9.19 9.1 6.23 5.45 5.23 10.42 10.55 1.21 6.18 6.20 3.32 1.41 9.7 10.10 1.6 3.69 10.17 6.25 11.8 3.56 11.18 10.19 10.29 10.14 3.35 5.27 10.57 3.34 6.24 12.4 6.21 1.17 6.26 10.77 10.54 11.9 10.64 10.23 1.41 3.44 1.15 8.9 1.3 3.38 6.20 10.17 10.21 10.46 1.20 1.34 3.32 5.47 5.27 10.42 9.19 5.39 6.29 3.1 1.8 3.90 11.3 6.24 9.4 5.17 4.26 3.33 2.3 1.5 11.11 1.30 9.12 6.3 9.8 1.41 5.32 10.20 6.19 3.23 3.14 9.14 10.15 8.9 3.44 3.79 6.4 1.2 11.18 4.40 10.21 3.41 5.38 10.16 10.36 3.60 8.7 4.27 9.5 3.24 8.8 1.9 1.17 11.9 3.1 8.2 1.26 9.10 10.64 10.46 4.35 8.18 10.9 1.15 10.73 10.51 5.37 10.67 5.17 8.6 3.69 1.34 9.13 3.9 10.19 3.14 3.28 4.41 3.33 1.5 4.8 10.54 12.7 6.29 3.10 3.29 10.14 3.34 1.21 9.21 4.51 8.3 1.38 3.35 9.19 8.12 3.21 1.30 5.25 9.8 9.7 2.14 12.9 6.4 6.31 1.36 3.3 3.38 5.20 3.17 10.36 10.64 1.6 1.2 12.4 4.1 1.23 5.38 3.90 3.58 4.39 9.12 10.42 3.56 3.32 1.20 9.3 4.38 3.57 10.77 3.19 8.18 5.39 10.29 10.19 1.17 9.1 3.35 5.17 3.42 10.73 6.19 4.27 3.61 3.10 8.7 10.3 2.36 2.3 4.15 3.24 3.23 6.25 1.1 10.67 3.18 6.18 7.3 6.38 5.49 5.25 3.21 12.5 3.8 9.22 5.33 10.10 3.55 1.43 5.45 10.28 3.20 4.40 7.2 10.53 3.58 5.23 3.4 3.52 10.77 3.45 10.16 2.21 3.41 10.5 10.27 3.37 9.4 8.5 3.22 3.40 12.4 6.20 3.5 6.9 12.8 10.57 5.15 4.29 10.46 6.3 2.36 9.9 10.30 11.3 6.26 9.10 1.31 9.14 3.29 6.29 1.40 2.47 9.1 10.51 11.4 4.14 6.21 10.3 10.29 6.2 3.87 10.82 3.39 4.18 9.6 4.55 11.13 5.37 4.41 6.12 1.21 3.60 4.3 4.53 11.8 1.17 10.67 10.64 1.23 9.7 9.21 3.32 9.12 10.8 5.27 3.48 10.26 9.16 10.63 5.4 5.35 3.44 3.37 1.3 3.25 5.3 6.27 6.28 5.32 10.9 10.25 12.8 10.17 5.34 10.6 10.20 4.25 6.26 3.58 6.25 4.28 5.36 10.28 4.26 10.21 3.67 4.9 1.33 9.8 3.3 3.17 6.23 3.70 7.2 5.38 4.57 4.17 12.1 9.5 5.46 6.24 10.53 3.33 3.68 4.6 8.12 9.9 4.13 5.28 1.38 3.28 6.12 2.9 12.5 3.79 3.14 3.88 2.37 3.29 6.14 6.32 9.18 4.44 10.82 10.38 10.75 3.21 2.30 2.35 5.33 5.13 3.45 6.5 10.12 6.38 3.1 6.29 7.1 3.15 10.29 4.24 5.16 11.13 9.22 5.4 3.24 5.42 10.10 10.16 6.7 9.16 12.7 10.73 9.24 2.20 9.20 12.6 9.13 10.15 6.21 10.1 4.7 10.54 5.48 3.18 9.15 3.60 5.37 4.4 10.25 4.8 12.8 7.20 10.11 2.18 4.12 2.29 10.27 3.90 5.39 4.35 4.3 5.38 5.3 3.40 9.21 3.8 5.23 2.13 9.10 3.44 4.25 10.71 4.43 9.4 6.17 12.5 3.56 5.44 10.38 4.46 7.3 5.49 2.17 9.2 3.28 9.5 10.65 9.17 5.20 5.21 3.20 3.57 3.16 4.58 5.41 5.34 6.4 6.16 3.36 2.8 4.1 4.27 7.4 3.22 1.1 2.50 3.26 5.36 8.2 3.71 5.25 5.11 12.1 3.11 4.17 10.33 1.12 7.9 10.36 3.55 7.14 2.14 5.5 5.24 1.6 1.43 3.50 4.44 6.7 10.3 3.6 5.19 9.13 2.52 6.19 2.33 2.37 2.35 1.26 3.58 3.9 4.13 9.8 8.16 7.1 10.57 4.11 9.16 3.42 1.2 6.18 10.52 6.5 10.31 11.6 5.26 3.31 9.21 2.15 9.10 10.7 5.28 4.9 3.67 8.1 6.13 10.6 3.37 6.24 2.16 1.4 10.5 8.4 3.49 5.48 9.6 4.39 10.15 12.3 9.3 11.8 4.2 4.4 4.15 6.31 6.6 5.2 4.10 7.7 5.46 10.9 2.13 11.4 10.63 4.43 4.55 1.30 10.65 2.22 10.4 12.9 12.6 3.52 10.76 1.19 6.15 8.5 2.46 12.7 1.31 4.58 4.24 3.61 9.20 5.32 10.72 10.1 4.6 3.17 1.23 6.146.15 5.21 4.35 3.39 3.60 3.88 11.1 2.32 4.7 4.5 5.19 3.62 4.18 2.9 4.28 1.9 3.87 3.2 10.11 10.26 3.26 2.30 2.37 3.40 4.41 11.13 1.38 3.42 4.23 2.21 10.56 3.7 3.41 6.32 10.30 6.26 4.53 6.36 10.40 3.76 3.53 6.2 1.26 2.2 6.34 6.10 6.8 5.44 10.28 10.31 3.8 10.39 7.6 3.16 3.28 6.5 6.16 9.3 4.8 2.20 10.62 3.85 4.29 10.8 11.6 7.9 10.27 4.38 10.4 5.37 3.29 1.2 5.41 6.25 10.78 7.14 7.3 3.48 11.4 4.39 10.71 5.6 3.5 2.1 10.6 2.49 6.13 2.16 4.46 3.46 5.49 3.35 3.80 2.19 4.40 6.31 8.17 3.51 4.5 9.2 2.14 2.17 5.16 6.28 3.86 9.15 3.13 5.35 5.13 5.15 9.25 5.28 1.19 10.57 1.6 4.9 6.23 3.69 7.15 4.45 12.1 12.9 2.30 10.45 9.17 2.21 3.61 1.33 5.30 9.9 10.61 4.51 2.24 2.46 3.57 3.82 5.5 4.57 3.36 11.8 6.22 3.47 10.13 3.6 4.22 3.3 10.25 4.36 3.49 3.83 3.39 6.9 9.6 3.62 5.33 4.56 7.6 3.18 4.26 2.32 9.18 10.10 4.34 2.12 3.38 4.2 6.2 1.24 5.8 3.27 3.20 3.12 2.42 1.4 2.22 2.25 11.7 3.11 9.16 10.78 1.16 7.9 10.24 3.31 4.4 4.14 5.26 4.13 5.22 3.25 3.45 6.33 11.2 3.30 3.7 8.5 1.43 8.10 2.27 1.32 3.53 10.43 10.71 4.31 2.10 10.75 3.51 6.17 9.20 6.28 10.32 4 .14 5.9 4.23 12.1 3.15 2.47 10.41 1.31 3.88 3.54 10.76 2.53 2.31 2.40 3.61 2.36 4.1 3.77 3.64 6.38 10.11 5.31 4.15 5.2 6.27 11.17 6.8 3.21 8.15 2.3 5.40 5.5 7.1 5.36 10.38 9.22 10.36 4.37 5.1 5.42 3.39 12.3 6.37 9.17 3.48 2.45 8.1 2.12 6.7 10.12 5.33 9.6 5.25 2.52 8.4 10.25 4.9 3.52 4.48 3.89 5.11 5.41 5.46 10.45 7.9 7.5 10.52 4.11 2.21 10.30 10.59 4.19 1.1 7.2 4.38 10.39 10.63 12.9 2.37 4.6 3.65 6.11 4.25 7.14 5.10 10.7 3.70 4.49 1.27 5.24 5.34 3.15 1.24 11.4 3.27 10.1 9.9 4.51 2.2 2.4 6.12 9.24 5.26 3.25 12.6 4.14 2.23 1.25 10.75 10.78 3.22 4.28 6.30 10.13 3.84 7.4 4.16 9.3 5.12 2.19 3.50 7.7 1.43 3.63 10.24 5.32 10.58 1.39 7.6 5.48 3.9 6.39 9.22 10.8 3.17 7.19 10.40 4.22 3.87 10.6 1.26 11.2 3.4 10.68 5.22 3.71 10.26 5.9 4.21 3.64 5.44 11.6 5.4 5.14 5.16 3.10 3.51 5.18 10.62 1.4 3.62 7.1 3.68 9.20 6.1 2.10 1.40 5.19 9.7 2.51 4.19 5.28 2.30 10.76 2.17 2.6 5.13 3.19 1.38 10.65 6.33 3.86 4.18 4.12 2.35 2.9 6.13 1.31 2.4 1.27 6.34 1.32 10.39 6.9 5.49 10.34 6.36 10.5 3.41 1.33 9.15 3.74 3.20 5.7 2.49 4.29 10.49 10.41 10.63 1.25 3.47 5.2 9.2 4.17 6.38 2.38 10.8 3.2 11.7 4.34 5.43 4.33 7.20 3.67 2.26 1.12 12.3 10.52 4.7 4.10 3.73 2.5 4.43 5.16 2.13 3.90 4.4 10.75 1.36 3.66 5.40 4.24 2.33 3.43 9.17 12.5 10.47 6.1 4.2 6.15 2.24 2.18 5.11 10.59 3.50 3.54 2.46 7.7 12.2 3.36 8.1 7.15 2.32 7.17 4.37 3.46 5.24 5.1 5.21 2.15 2.25 7.2 10.9 10.24 3.76 11.2 3.75 2.23 5.18 10.44 5.50 3.77 10.32 8.16 11.1 6.32 5.3 6.10 2.6 3.71 6.16 3.16 3.52 3.3 1.39 10.56 10.31 4.3 2.8 6.7 4.29 3.25 10.70 2.48 6.8 4.54 4.45 4.7 2.17 3.6 5.2 6.17 6.11 5.26 3.5 3.78 1.19 4.16 4.58 10.7 4.46 10.26 5.27 6.6 6.5 3.26 2.28 9.24 6.35 6.14 3.49 3.42 4.53 7.20 11.17 2.22 5.41 10.39 10.38 10.72 4.35 3.11 2.16 2.38 8.10 3.68 3.53 3.51 2.1 3.48 10.40 2.46 4.21 5.5 5.39 6.16 2.12 4.39 5.14 10.32 4.15 2.27 10.4 3.81 2.5 6.31 7.18 10.61 3.30 3.7 10.12 4.52 4.2 2.53 3.31 3.4 6.10 5.22 4.25 10.31 5.19 10.59 4.38 5.8 2.32 10.56 3.36 5.31 5.48 11.7 3.8 3.83 2.31 4.28 2.47 3.74 3.85 10.72 3.18 7.5 4.51 4.5 4.6 11.12 3.82 4.56 2.20 2.1 4.13 2.52 10.78 4.24 12.3 5.30 6.21 4.23 3.13 3.71 10.62 3.89 2.40 2.19 2.23 1.39 2.45 6.23 2.10 7.4 5.6 5.1 6.34 4.11 10.24 1.4 3.87 6.2 7.87.16 10.32 3.54 3.45 3.26 4.45 4.21 4.22 6.13 2.42 2.22 12.2 5.12 3.68 4.31 5.35 7.15 3.4 4.33 5.50 2.4 4.27 10.41 3.65 5.9 3.27 2.2 6.30 2.29 6.39 2.24 10.13 6.37 3.7 7.5 6.14 4.19 3.31 2.12 4.49 6.15 9.2 4.37 3.64 8.15 8.16 5.40 3.47 3.2 4.5 4.36 4.34 3.30 6.9 4.42 4.11 1.16 11.2 3.12 1.27 11.12 10.33 4.31 3.1 5.7 3.86 7.19 1.32 5.10 6.36 4.3 10.43 2.31 2.53 2.50 6.33 7.14 2.6 10.58 6.35 3.46 3.65 1.25 2.48 2.38 8.10 2.27 3.13 2.49 4.43 1.24 4.52 3.54 10.70 6.22 2.26 10.61 5.43 3.83 3.80 5.1 3.62 10.41 5.34 3.70 4.12 6.11 5.8 3.77 2.18 10.34 7.4 2.52 6.6 5.18 2.28 3.12 9.25 1.19 2.6 6.27 5.14 3.2 2.15 3.82 12.2 2.53 6.37 5.46 10.59 4.16 8.17 3.84 3.81 10.49 10.33 4.21 3.63 4.10 1.1 3.80 1.40 3.15 2.25 10.68 1.32 1.12 1.9 5.6 3.74 5.3 3.76 4.48 5.50 5.9 10.1 6.22 6.30 3.73 2.28 6.1 3.49 1.39 3.66 10.56 2.13 2.50 4.22 10.47 6.6 3.82 1.24 8.17 2.5 3.12 3.22 10.43 8.15 5.31 2.23 3.77 7.15 2.24 2.51 9.24 2.10 7.16 4.33 4.48 10.7 10.33 2.29 6.30 2.20 9.25 5.24 3.86 10.4 6.17 4.8 3.65 10.44 4.52 11.12 3.78 7.17 4.37 5.40 4.54 3.73 10.72 4.49 6.22 10.45 5.12 10.34 4.48 1.16 2.42 6.35 7.19 3.64 3.81 3.55.44.41 10.58 3.63 1.25 5.18 3.80 3.78 9.25 11.12 7.18 2.48 3.75 2.45 3.66 5.50 5.7 4.54 8.16 6.11 3.75 2.25 3.85 3.78 4.49 3.43 4.23 7.8 3.43 6.39 3.27 7.17 4.52 3.66 3.75 7.18 10.49 10.44 6.33 3.81 3.46 10.70 3.83 8.15 6.1 10.47 2.51 2.48 4.46 7.8 3.84 3.73 3.30 7.17 7.87.164.54 7.18 0.1

10.37 10.86 10.37

10.81 a Real a Prv Fecundidad

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

0.15

10.80 10.80 10.79 8.20 10.79 10.80 8.20 10.79

10.86 10.37

0.2

10.85

10.81

10.79 8.20 10.80

Proporción personas 35−39 años en seccion censal

10.3710.86

a Prv lineal

a Prv R. Neuronales

0.3

     

Al disponer de cifras de población reales se pueden comprobar los resultados y evaluar el rendimiento de los distintos modelos utilizados. Los errores medios del mejor modelo están en torno al 15% para la estimación de nacimientos a nivel de sección censal a 5 años vista.

La gráfica muestra valores de la proporción de niños 0-4 reales (rojo) y previstos frente a proporción de adultos entre 35-39. Se muestran proporciones frente al número total de adultos, así se evitan errores debido a cambios en la definición de las secciones censales

• • 35

El método estándar subestima claramente los nacimientos sobre todo en las secciones censales de alta natalidad, en las que se engloban los barrios de nueva creación El método con menor error en las previsiones es el de Redes Neuronales

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsión de Población 2013 - 2022

Barrios Construidos

Parque Goya, fases 1 y 2 Rosales del Canal

Valdespartera

36

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013 - 2022 - Barrios construidos POBLACIÓN TOTAL 2012

2013

2014

2015

2017

2022

Valdespartera

14057

16102

17361

18626

21001

23124

Parque Goya 1

3319

3377

3418

3432

3450

3504

Parque Goya 2

5228

5611

5872

6074

6390

6883

Rosales del Canal

4083

4391

4615

4824

5167

5567

37

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

BARRIO

CRECIMIENTO ACUMULADO RESPECTO A 2012 (%)

2013

2014

2015

2017

2022

Valdespartera

14.5

23.5

32.5

49.4

64.5

Parque Goya 1

1.8

3.0

3.4

3.9

5.6

Parque Goya 2

7.3

12.3

16.2

22.2

31.7

Rosales de Canal

7.5

13.0

18.2

26.6

36.3

     

BARRIO

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013-2022 – Comparativa Valdespartera

P. Goya 1

P. Goya 2 ●

6000 ●

2000

4000

1000

2000









4000













1000

10000

0

0 2022

2000

2020

20000

2018

4000

2016

30000

2014









2000 1000





0













San Jose





1e+05

6000

2012















60000

8e+04

40000

6e+04 4e+04

20000

2e+04 0e+00 2022



40000



Delicias

2020



2018



Actur

2016





3000

0

2014



MonteCanal ●

4000

1000

Pl. San Francisco ●

6000

0 2022

0







2020

500

0



2000

1500

1000



3000

2000

2000



5000

2500

3000

4000

2018

3000

2022



2020



2018



0 Miralbueno

2016



4000

8000

0

2014



1000

2012





2000

Azucarera

2012

5000

0 Aragonia



Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Número Total de Personas

0







3000

10000 5000



5000

2016



Rosales del Canal







3000







2014

15000





2012

20000



anyo

La gráfica muestra la evolución de la población total en el horizonte 2012 - 2022. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya, junto con otras áreas seleccionadas para una mejor comparación e interpretación de los resultados. La definiciones de las zonas elegidas para la comparación no coinciden necesariamente con las delimitaciones que hace el Ayto. de Zaragoza 38

     

● ●

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013-2022 – Tramo de Edad 0-9 años

BARRIO

POBLACIÓN INFANTIL 2012

2013

2014

2015

2017

2022

Valdespartera

1409

1506

1864

2352

3400

1895

Parque Goya 1

372

369

347

300

196

129

Parque Goya 2

926

898

919

879

741

442

Rosales del Canal

698

674

710

730

718

343

Valdespartera

454

678

836

1027

1293

3397

Parque Goya 1

387

375

381

378

373

195

Parque Goya 2

360

487

586

699

857

740

Rosales del Canal

212

324

406

503

639

717

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

0-4

5-9

39

     

EDAD

3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013-2022 – Evolución por tramos de Edad 0−4

05−09

10−14

15−19

20−24

25−29

5000 4000 ●

3000 ●

Número Total de Habitantes





● ● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ●



● ● ●





● ● ●

● ● ● ●

● ● ●

● ● ● ●

30−34



● ● ●

● ● ●

● ●

● ● ●

● ● ●





● ● ●

● ●

● ●

● ●

● ● ●

40−44



● ●







● ● ●

● ● ●

● ● ● ●

● ●



● ●

● ●

● ●













60−64

● ●

● ●

● ●

● ● ●

● ●

● ● ●

● ●

● ●



50−54

● ●



55−59 barrio





● ●









2000 ●

● ● ●

● ●

45−49





● ● ●





● ●

3000

0

● ● ●





1000

● ● ●

35−39

5000 4000



Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

0





● ● ● ●

● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ●

65−69







● ●



● ● ●

● ●

● ● ●

● ● ●

70−74



● ●

● ● ●



● ● ●

● ● ●

● ●

● ●

75−79

5000 4000



● ● ●



● ● ●

● ● ●

● ● ●

● ●

80−84



● ●



Valdespartera



P. Goya 1



P. Goya 2



Rosales del Canal



mas_85

3000 2000 1000

2022





2020



2018



2016



2014



2022 2012

● ●



2020



2018



2016



2014



2022 2012

● ●

● ●

2020

● ●

2018



2016



2014



2022 2012

● ● ●

● ●

2020

● ●

2018

● ●

2016

● ●

2014



2022 2012

● ● ●

● ● ●

2020

● ● ●

2018

● ● ●

2016

● ●

2014

● ●

2022 2012

● ●

● ● ●

2020

● ● ●

2018

● ● ●

2016

● ● ●

2014

● ● ●

2012

0

Año

Evolución de la población total en el horizonte 2012 -2022, por tramo de edad. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya. 40

     

2000 1000



3.2 Previsión de población 2013-2022 > Barrios construidos

Previsiones de población 2013-2022 – Evolución distribución por tramos de Edad Valdespartera 0.30



0.25

● ●

0.20





● ● ● ● ● ●

● ● ● ● ●

● ● ●



● ● ●

● ●





● ● ● ●

● ●

● ● ● ●

● ● ● ● ●

● ●





● ●







● ● ●



2012



2013



2014



2015



2017



2022

● ● ●

● ● ● ● ●

● ●

● ● ●

● ● ●

● ● ● ●











● ●



● ● ● ● ●





● ● ● ● ●

● ● ● ● ●

● ●

● ●

● ●

● ●





5

● ●



ma s _ 8

● ●

0−4

● ● ●

5

● ● ● ●

ma s _ 8



75−79



80−84

● ● ● ● ●

● ● ● ● ●

65−69

● ● ●





70−74

● ● ●



● ● ● ●

● ● ● ● ●

● ● ●







60−64





50−54







75−79



55−59

10−14

0−4

0.00

● ● ●

45−49







● ●

● ●

● ● ● ●

05−09



40−44









35−39

● ● ● ●

25−29





30−34





20−24

0.05

● ● ●

15−19

0.10



● ●



0.15



05−09

0.20

● ● ●



80−84

● ● ●

● ●

● ● ● ● ● ●



Rosales del Canal

0.30 0.25



● ● ● ●

70−74

P. Goya 2

● ● ● ● ●



65−69









60−64

● ● ● ● ●





● ● ● ●

55−59



● ●



50−54

0.00

● ● ●

● ● ● ●

● ●



40−44

● ●







● ● ●



● ● ● ● ●

45−49

Proporción prop



● ● ● ● ● ●

0.05



30−34









20−24

● ● ● ●



25−29



10−14

● ●

35−39



15−19



Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

0.10



● ●

edad

Evolución de las distribuciones de población por edades en el horizonte 2012 - 2022. Se muestran resultados de Valdespartera, Rosales del Canal y Parque Goya. 41

     

0.15

● ● ●

P. Goya 1

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

En los barrios aún en construcción, además de usar las técnicas de proyección que hemos descrito anteriormente debemos hacer una serie de consideraciones adicionales

Previsión de Población Barrios en Construcción 2013- 2022

42

Partimos de los planes de desarrollo de edificación en Parque Venecia y Arcosur en los que tenemos las distintas parcelas proyectadas con  Número de viviendas y fecha estimada de finalización de la obra  La fecha está disponible en proyectos que finalizan hasta 2014. Para el resto habrá que plantear escenarios con diferentes ritmos de evolución de la edificación de los barrios

Debemos asumir una distribución por edades de la población inicial Hay que proponer una evolución de la tasa de ocupación de las viviendas.

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Método de Previsión Dividiremos las edificaciones previstas por años. Para cada una de estas fases de edificación ;͞hornadas͟Ϳ debemos:

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Estimaremos la evolución de la población usando las mismas técnicas que para los barrios construidos  Deberemos postular una evolución de la tasa de ocupación de las viviendas al igual que hemos hecho en las previsiones de Valdespartera, Rosales del Canal y P. Goya 2.  Partimos de una ocupación inicial de 0.7 adultos por vivienda, llegando a 1.4 a los 5 años y 1.65 a los 10 años. Finalmente agregaremos por año la población procedente de cada una de las fases. 43

     

Asignar una población inicial basándose en  Distribución por edades de las secciones censales más recientemente construidas de Valdespartera  Tasa de ocupación inicial

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Plan de Edificación Parque Venecia La información disponible sobre plan de edificación y en particular el número de viviendas y las fechas estimadas de construcción son las siguientes Viviendas Plan Original

Estimación Viviendas

2011

336

336

2012

587

587

2013

522

522

2014

202

532

Sin determinar

2456

532/año hasta 2019

TOTAL

4103

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Para asignar una fecha de finalización a las 2456 viviendas sin fecha de construcción supondremos a partir de 2014 un ritmo de construcción anual similar a 2013. Por tanto consideraremos que en los años de 2014 a 2019 se construirán 532 viviendas anuales 44

     

Año (31-dic)

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Población total Parque Venecia Año (1-ene)

Viviendas

Habitantes

2012*

142

144

2013

923

739

2014

1445

1433

2015

1977

2190

2017

3041

4036

2019

4103

6249

Número habitantes

4000

2022

4103













8116











● ●

2000

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

6000











Número hab.



Viviendas construidas

● ●

0



2012

2014

2016

Año

2018

* Los datos a 1/1/2012 se basan en datos reales de padrón a 31/12/2011 45

2020

2022

     

8000

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Población por edades Parque Venecia 0−4

05−09

10−14

15−19

20−24

1500 ●

1000





● ●

0



● ● ●





● ●







25−29





















30−34









Número de Habitantes





















● ● ●







55−59

60−64

500 0

















● ●







75−79















● ●







80−84























mas_85

























Año

46

2022



2020



2018



2016



2014



2012



2022



2020



2018



2016



2014



2022 2012



2020



2018



2016

2014

2012





























45−49



















65−69

500 ●





1000







1500

0







1000







1500









50−54





● ●























Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos





500



40−44 ●



1000



35−39

1500

0































70−74































     

500

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Plan de Edificación Arcosur La información disponible sobre el plan de edificación y en particular el número de viviendas y las fechas estimadas de construcción son las siguientes Viviendas Plan Original

Viviendas Estimación 1

Viviendas Estimación 2

2012

1748

1748

1748

2013

304

304

Sin determinar

304 20763

TOTAL

22815

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

500 viviendas/año 1200 viviendas/año

Dado el gran volumen del proyecto y la situación económica actual consideramos inviable el proyecto original y vamos a plantear dos escenarios distintos de ejecución del proyecto de edificación de Arcosur: Plan 500 viviendas/año: Consideramos un ritmo de construcción a partir de 2014 de 500 viviendas tal y como planteamos para Parque Venecia. Plan 2030: Finalización en 2030 considerando una construcción de aproximadamente 1200 viviendas por año 47

     

Año (31-dic)

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Población total Arcosur

Número habitantes

10000

500 viv/año



Año (ene)

Viv.

Habit.

Viv.

Habit.

2013

1748

1236

1748

1236

2014

2052

2131

2052

2135

2015

3274

3446

2552

2943

2017

5718

7226

3052

3882

2020

9384

14383

3552

4926

2022





Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

15000

1200 viv/año





11826

19742

4052

6062

















● ●

5000

● ●

● ●

● ●

● ● ● ●

● ●

● ● ● ● ●

2014

48

2016

Año

Viviendas construidas



Escenario





Número hab.



2018

2020

2022

     

20000



500 viv/año



1200 viv/año

3.3 Previsión de población 2013-2022 > Barrios en construcción

Población por edades Arcosur 0−4

4000

05−09

3000





1000 ●





● ●

● ●









● ●









25−29

4000

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●







30−34

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●











● ●

● ●

● ●

● ●







● ●

40−44

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

45−49



● ●

● ●

● ●





● ●

● ●

● ●









● ●



















50−54

4000









● ●

● ●

2000







● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ● ●







75−79

4000



● ●



















● ●

60−64

3000









55−59

1000

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos















1000

● ●

● ●

● ●

● ●









80−84



● ●

● ●

● ●













● ●

● ●

● ●

● ●











● ●

● ●

● ●

● ●

● ●





mas_85

2000 1000 ●













● ●

● ●

2014 2016 2018 2020 2022





















2014 2016 2018 2020 2022





















2014 2016 2018 2020 2022

Año

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

● ●

70−74

escenario





65−69

3000

49





500 viv/año



1200 viv/año









● ●

● ●

     

● ●

0





2000

Número de Habitantes



35−39

3000

0

20−24





0

15−19



2000

0

10−14

4 Necesidad de equipamientos 2013-2022

Resultados: Necesidad de Equipamientos 2013-2022

Ahora que hemos estimado la población futura de Zaragoza en el horizonte 2013-2022 para los barrios de nueva creación vamos a estimar sus necesidades de equipamientos en dicho horizonte.

El criterio que emplearemos para estimar las necesidades es un “criterio de mínimos”. Supondremos necesarios un número de equipamientos tal que teniendo en cuenta la población prevista a la que daría cobertura cada equipamiento se situara en un “ranking” del 1 al 100 entre el puesto 75 y 90 de los equipamientos que atienden a mayor número población en la actualidad (2012). Para cada equipamiento consideraremos la población comprendida en las franjas de edad adecuadas.

50

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Infantil Primer Ciclo 0-3 años Población Área de Influencia Actual

- Percentil 75: 2.438 niños 0-4 años* - Percentil 90: 3.215 niños 0-4 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

2013

2015

2017

2022

0.5

0.4

0.3

0.2

0.2

0.3

0.3

0.1

0.5

0.8

1.2

0.7

0

0.1

0.2

0.6

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

ACTUALES PARQUE GOYA

0

ROSALES DEL CANAL

0

VALDESPARTERA

0

ARCOSUR (Plan 500 viv./año)

0

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año)

0

0

0.1

0.3

1.1

PARQUE VENECIA

0

0

0.1

0.2

0.5

La distancia media de los de vecinos de Valdespartera al centro más cercano es de 2.7 Km, en Rosales 2.1 Km y en P. Goya 1.43 Km. Mientras que la distancia media en el resto de la ciudad es de 817 metros y el 90% de los ciudadanos tiene una Guardería pública a menos de 1.1 Km. (*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal 51

     

Equipamientos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Infantil 0-3 años - 2017

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

(*)Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 0­ 4 años esperamos encontrar en los No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia. barrios de nueva creación. 52

     

Áreas de Influencia de los centros de infantil 0-3 años públicos, tanto municipales como del Gobierno de Aragón, actuales. Las áreas están coloreadas según el número total niños de 0-4 años previstos en 2017* que vivirían en su interior. Se indica en el mapa la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios Infantil Segundo Ciclo 3-5 años Población Área de Influencia Actual

- Percentil 75: 418 niños 0-4 años*** - Percentil 90: 539 niños 0-4 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

2013

2015

2017

2022

2.7

2.5

2

1.2

1.4

1.5

1.5

0.7

3.2

5

7.2

4

PARQUE GOYA

3(4)*

ROSALES DEL CANAL

1

VALDESPARTERA

1 (2)**

ARCOSUR (Plan 500 viv./año)

0

0.2

0.6

1.5

3.5

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año)

0

0.2

0.6

2

6.5

PARQUE VENECIA

0

0.1

0.4

1.1

2.7

(*) (**) (***) 53

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

ACTUALES

En el entorno Parque Goya hay 3 colegios públicos y un concertado (Cristo Rey) En Valdespartera el CEIP Valdespartera2 existe administrativamente pero no está construido. Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

     

Equipamientos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios Infantil 3-5 años - 2017 Áreas de Influencia de los colegios de infantil 3-5 años, tanto públicos como concertados, actuales. Las áreas están coloreadas según el número total niños de 0-4 años previstos en 2017* que vivirían en su interior.

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos. (*) Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 0­ 4 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia. 54

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios primaria (5-12) años Población Área de Influencia Actual

- Percentil 75: 786 niños 5-14 años*** - Percentil 90: 934 niños 5-14 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

2013

2015

2017

2022

1.5

1.9

2.3

2.5

0.5

0.8

1.1

1.6

1.2

1.7

2.2

5.5

PARQUE GOYA

3(4)*

ROSALES DEL CANAL

1

VALDESPARTERA

1 (2)**

ARCOSUR (Plan 500 viv./año)

0

0.1

0.1

0.2

1.1

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año)

0

0.1

0.2

0.4

1.7

PARQUE VENECIA

0

0.1

0.1

0.2

0.8

(*) (**) (***) 55

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

ACTUALES

En el entorno Parque Goya hay 3 colegios públicos y un concertado (Cristo Rey). El CEIP Valdespartera2 no entrara en funcionamiento para primaria hasta el curso 2014/2015 Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

     

Equipamientos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Colegios Primaria (5-12 años) - 2017 Áreas de Influencia de los colegios de primaria, tanto públicos como concertados, actuales

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos. (*) Hemos elegido 2017 por ser el año en el que mayor población infantil 0­ 4 años esperamos encontrar en los barrios de nueva creación.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia. 56

     

Las áreas están coloreadas según el número total niños de 5-14 años previstos en 2017* que vivirían en su interior.

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

ESO 12-16 años Población Área de Influencia Actual

- Percentil 75: 1.200 personas 10-19 años* - Percentil 90: 1.427 personas 10-19 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

ACTUALES

2013

2015

2017

2022

0.5

0.6

0.9

1.5

0.2

0.2

0.3

0.7

0.5

0.5

0.7

1.4

PARQUE GOYA

1

ROSALES DEL CANAL

0

VALDESPARTERA

1

ARCOSUR (Plan 500 viv./año)

0

0

0.1

0.1

0.2

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año)

0

0

0.1

0.1

0.4

PARQUE VENECIA

0

0

0.1

0.1

0.2

(*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

57

     

Equipamientos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

ESO (12-16 años) - 2022 Áreas de Influencia de los colegios/institutos de educación secundaria obligatoria (12-16 años), tanto públicos como concertados, actuales.

     

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Las áreas están coloreadas según el número total personas de 10-19 años previstas en 2022 que vivirían en su interior.

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia. 58

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Bachillerato 16-18 años Población Área de Influencia Actual

- Percentil 75: 828 personas 15-19 años* - Percentil 90: 1.045 personas 15-19 años

ESTIMACIÓN NECESIDADES 2013 - 2022 (Basado en situar a los equipamientos entre el 75 y 90 % que más población atenderían)

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

ACTUALES

2013

2015

2017

2022

0.3

0.3

0.4

0.8

0.1

0.1

0.1

0.3

0.3

0.3

0.4

0.6

PARQUE GOYA

1

ROSALES DEL CANAL

0

VALDESPARTERA

1

ARCOSUR (Plan 500 viv./año)

0

0

0

0.1

0.1

ARCOSUR (Plan 1200 viv./año)

0

0

0

0.1

0.2

PARQUE VENECIA

0

0

0

0.1

0.1

(*) Tramo de edad más aproximado según el desglose del Padrón Municipal

59

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Equipamientos

4.1 Necesidad de Equipamientos 2013-2022 > Educativos

Bachillerato (16-18 años) - 2017 Áreas de Influencia de los institutos de bachillerato, tanto públicos como concertados, actuales. Las áreas están coloreadas según el número total personas de 15-19 años previstas en 2017 que vivirían en su interior.

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Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Se indica la población en cada área relativa a la población asociada a la condición de mínimos que estamos exigiendo para plantear la necesidad de equipamientos.

No se reflejan en el mapa las previsiones de población en Arcosur y Parque Venecia. 60

5 Conclusiones

Conclusiones – Metodología Previsión de Población Se ha realizado una previsión de población en los barrios de nueva creación de la ciudad de Zaragoza en el horizonte 2013-2022. En cuanto a metodología: Hemos desarrollado métodos estadísticos avanzados que mejoran los resultados de los métodos tradicionales. Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Se han obtenido resultados basados en manzanas/secciones censales y grupos de edad

una

resolución

de

En los barrios en construcción se han planteado diferentes escenarios de ejecución de las obras.

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Se ha tenido en cuenta la dinámica de ocupación de viviendas. Los datos utilizados para establecer estas tasas de ocupación se han obtenido a partir de un estudio propio con datos reales históricos de ocupación de las parcelas de Valdespartera y Parque Goya.

5 Conclusiones

Conclusiones - Análisis de Equipamientos Hemos estudiado los equipamientos educativos, en distintas etapas desde infantil a bachillerato, de la ciudad en 2012 y caracterizado la población típica a la que dan servicio  Hemos calculado ͞condiciones de mínimos͟ con la población límite que puede tener un distrito de nueva creación para necesitar nuevos equipamientos.

Optimización de rutas Gestión de flotas de transporte Optimización de Almacenaje Previsión de inventarios Optimización de la cadena de suministro Optimización de procesos productivos

Estas estimaciones podrían perder precisión:

 Si cambian significativamente las cifras de natalidad.

 En los barrios en construcción, si cambian los planes de edificación.

Debemos recalcar que las estimaciones de necesidades están basadas en analogías con poblaciones típicas cubiertas por las instalaciones actuales. En ningún caso se consideran detalles particulares de las instalaciones como tamaño o servicios particulares ofertados. Resaltamos de nuevo que las necesidades especificadas en este estudio son atendiendo a criterios de mínimos debido a la situación económica actual y la capacidad de gasto de las administraciones públicas. 62

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A partir de las poblaciones previstas y de las condiciones de mínimos detectadas mediante el estudio de equipamientos, hemos estimado las necesidades en los distritos de nueva creación para los años 2013-2022.

5 Conclusiones

Conclusiones – Necesidades 2012-2022 Equipamientos Educativos Las Necesidades de Equipamientos en 2012-2022 más significativas detectadas son las siguientes: Centros Públicos de Educación Infantil Primer Ciclo (0-3 años):

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Colegios de Educación Infantil (3-5 años): Es el equipamiento más necesitado en el futuro próximo en los barrios de nueva creación.  Parque Goya se encuentra suficientemente servido.  Rosales del Canal: En la actualidad el colegio de Rosales del Canal está saturado y sería conveniente, ya en 2012, la construcción de un centro que de servicio a Rosales del Canal, Valdespartera y Arcosur. Sus necesidades hasta 2017 son similares a las actuales. A partir de 2022 la presión de población infantil ya decrece sensiblemente. 63

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 Se revela la necesidad, ya en 2012, de centros en Valdespartera y Parque Goya. El centro de Valdespartera daría servicio también a Rosales del Canal, Montecanal y Arcosur.  Por criterios de distancia la necesidad está aún mas justificada. La distancia media de los de vecinos de Valdespartera al centro más cercano es de 2.7 Km, en Rosales 2.1 Km y en P. Goya 1.43 Km. Mientras que la distancia media en el resto de la ciudad es de 817 metros y el 90% de los ciudadanos tiene una Guardería pública a menos de 1.1 Km.  Además las guarderías existentes más cercanas a estos barrios ya están de por si saturadas por la población más cercana.

5 Conclusiones

Conclusiones ­

Necesidades 2012-2022 Equipamientos Educativos

Colegios Educación Infantil (continua):



Colegios de Primaria(5-12 años):

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Valdespartera: para absorber toda la población infantil prevista en 2017 necesitaría hasta 7 colegios. Sin embargo está demanda sería puntual y la necesidad se relajaría en 2022 a 4 centros. P. Venecia: alcanzará la población necesaria para la construcción de un colegio en 2017. Aunque debido a la saturación de centros próximos se recomendaría que se construya anteriormente. En 2022 la población infantil sería suficiente para demandar hasta 3 colegios. Arcosur: Según el plan más optimista considerado (1200 viviendas/año) se prevé que albergará una población infantil suficiente como para necesitar 6 colegios de infantil en 2022. Esta condición se relaja a 3 colegios en 2022 suponiendo el plan de construcción de 500 viviendas por año.

La necesidad de colegios de primaria simplemente se retrasa unos años respecto a las necesidades de infantil

Educación Secundaria (12-18 años): La presión de población en esta franja de edad todavía no es muy importante en los distritos estudiados en el horizonte 2013-2022. Parque Goya y Valdespartera necesitarán un segundo instituto entre 2017 y 2022. 64

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Agradecimientos Queremos agradecer

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A la asociación Ebrópolis, y en particular a José Ibáñez y Ángel Pueyo, por la gran cantidad de información suministrada. Al equipo de la Web Municipal, y en particular a Mª Jesús Fernández, por su atención y el fantástico portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento. Al departamento de Estadística Municipal, y a Arturo Moreno en particular, por los datos detallados de población del Padrón municipal y su soporte proporcionado en todo momento. Al departamento de Información Geográfica, y en particular a Francisco Javier Millán y José Luis Cordovilla, por la información cartográfica suministrada. A la Asociación de Vecinos de Parque Goya y las Juntas de Compensación de Arcosur y Parque Venecia por los planes de urbanización detallados que nos han suministrado.

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