Estadística 1 – Probabilidad
Profesor:
Dr. Ing. Agr.
JTPs:
Lic. Francisco J. Aristimuño Dr Facundo Oddi
y Estadística
Lucas A. Garibaldi
Ayudantes: Agostina Biagini Florencia Fasani Clara Nucci Florencia Tiribelli Brenda Winkelman
www.estadistica1unrn.ecaths.com Revisar
todos los lunes a primera
hora:
Avisos importantes. Guías de
prácticas (incluye programas).
Clases teóricas. ¡Ir al sitio y pedir
autorización!
Propuesta metodológica ●
●
●
Estadística aplicada a situaciones de su vida profesional. Herramienta para reducir la incertidumbre y tomar mejores decisiones El alumno como responsable de su propio aprendizaje. Trabajo individual y colaborativo en las clases. El docente como orientador. Rcmdr. Relevancia de herramientas informáticas en la estadística
Evaluación ●
●
un examen integrador al final del curso de duración de 3 horas (40% nota final) varios exámenes integradores nota final)
cortos (60%
●
●
Promoción: al menos un 75% de asistencia (tanto a clases como a exámenes) y nota promedio igual o mayor a 7 Regularización: al menos un 75% de asistencia (tanto a clases como a exámenes) y nota promedio igual o mayor a 5
El examen final se desarrollará en aula de informática con R commander.
Bibliografía ●
●
Anderson D. R., Sweeney D. J. y Williams T. A. (2011) Estadística para administración y economía. 11a edición. Ed. Cengage Learning. Webster, A. L. (2000) Estadística aplicada a los negocios y la economía. 3era edición. Ed. Irwin McGraw6Hill.
●
Ejercicio 5: En la empresa Sanito SA se producen artículos de baño para hoteles y albergues de distinto tipo. El gerente de la planta sospecha que los envases están siendo enviados con menos contenido del indicado. Esto podría representar un grave problema para la empresa deviniendo en una perdida irrecuperable de importantes clientes. Problema → Unidad Experimental y Población
Problema: Los envases producidos pueden estar saliendo con menos contenido del establecido. Para tomar la mejor decisión posible el gerente necesita saber cuanto contenido tienen los envases producidos. ¿Que variable va a relevar el gerente? ¿Cual es su unidad de análisis? ¿A quien se la está relevando?
¿Que variable va a relevar el gerente? El contenido medido en volumen o peso ¿Cual es su unidad de análisis? ¿De dónde la está tomando? Cada uno de los envases Cada unidad experimental provee un dato sobre la variable que se está interesado en conocer. El conjunto de datos colectados constituyen la muestra.
Unidad Experimental
Población
UNO
TODOS
Cada envase producido
Todos los envases producidos
La Población es lo que verdaderamente le interesa conocer al gerente. En éste caso ¿Se puede conocer la totalidad de la población?
Cuando no se puede conocer la totalidad de la población o es muy costoso relevarla ¡Tomamos una muestra! Población
Muestra
La muestra es un subconjunto de la población
Si tomamos una muestra en lugar de la población ¿Podemos concluir en forma directa sobre lo que observamos? Si el gerente toma 10 envases y ve que tienen menos contenido del estipulado ¿puede concluir que todos los envases tienen menos contenido?
Población Muestra
Si tomamos una muestra en lugar de la población ¿Podemos concluir en forma directa sobre lo que observamos? Si el gerente toma 10 envases y ve que tienen menos contenido del estipulado ¿puede concluir que todos los envases tienen menos contenido?
Población Muestra
NO DIRECTAMENTE Necesitamos de Estadística Inferencial
●
Estadística Descriptiva Se dedica a recolectar, ordenar y presentar los datos (de una muestra o población) con el fin de describir sus características de la forma más clara posible.
●
Estadística Inferencial comprende los métodos y procedimientos mediante los cuales es posible extrapolar información de una muestra a una población
Variables A cada Unidad Experimental se le observan una o más cualidades. Ej: A una persona se le puede observar ●
La altura
●
El peso
●
El color de pelo
●
●
Una opinión sobre un determinado partido político etc... Son todas dimensiones que caracterizan al individuo.
Tipos de Variables ●
Cuantitativa
●
Cualitativa(categórica)
Tipos de Variables ●
●
Cuantitativa Continua
Es una variable que puede tomar infinitos valores dentro de un rango dado
Ejemplos distancia (km) que recorren los turistas, impuestos ($) recaudados, costos ($) de producción, rentabilidad ($) de la empresa,
●
Discreta Ejemplos: de turistas Bariloche, vendidos
Es una variable que está limitada a ciertos valores, en general, números enteros.
número de personas desempleadas, número en Bariloche,número de hoteles en número de chocolates o artesanías
Tipos de Variables ●
Cualitativa (categórica)
●
Nominal
Es una variable cualitativa sin un orden relevante
Ejemplos: tipo de alojamiento (hotel vs. cabaña), vía de ingreso a Barilochee (avión, auto o colectivo), tipo de grupo turístico (solo, amigos, pareja, pareja con hijos) Es una variable cualitativa con un orden relevante ●
Ordinal
Ejemplos: nivel de satisfacción (malo, regular, bueno, muy bueno), grado de consumo (bajo, medio, alto), opinión (muy en desacuerdo, ligeramente en desacuerdo, de acuerdo, totalmente de acuerdo)
