Los detalles del modelo de CH, de la crítica, y evidencias para la Argentina

Gary Becker (1975) • Las retribuciones aumentan con la edad, pero a una tasa decreciente. • Existe una relación inversa entre la tasa de desempleo y el nivel de capacitación. • Los jóvenes cambian de trabajo más frecuentemente y reciben más enseñanza y más formación en el puesto de trabajo que las personas de más edad.

Gary Becker (1975), continuación • Las personas más aptas reciben más educación formal y más formación en el puesto de trabajo que los demás. • El inversor típico en capital humano es menos reflexivo y, por lo tanto, tiene más posibilidades de errar que el inversor típico en capital físico.

Algunas evidencias para la Argentina Gráfico 1 Ingresos de la ocupación principal. Argentina, año 2000 (abril) 800 700 600 500 400 300 200 100 0 15

25

35

Varones Polinómica (Mujeres)

45

55

Mujeres Polinómica (Varones)

65

Flujos teóricos de ingreso

Algunas evidencias para la Argentina II Gráfico 2 Ingresos según educación y edad. Argentina, año 2000 (mayo) 1750 1500 1250 1000 750 500 250 0 15

25

7 Polinómica (7)

35

45

12 Polinómica (12)

55

65

17 Polinómica (17)

Algunas evidencias para la Argentina Gráfico 4 Tasa de escolaridad según edad. Argentina, año 2000 (abril) 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0

10

20

30

40

50

60

70

80

Hipótesis – Spence • Los empresarios no conocen la productividad de las personas que van a emplear. • Usan señales orientativas. La educación es una de esas señales.

En síntesis La hipótesis de la signaling es: Mayor educación

Señales

Mayor Ingreso

Hipótesis – Knight • La posibilidad de lograr una productividad más elevada depende tanto del individuo como del puesto. • La rentabilidad depende del puesto de trabajo.

El planteo de Knight (1979)

Producto, remuneración (R)

I Ocupación C

b

R1

Ocupación S a

R0 I

E0

E1

Nivel educativo (E)

La Asignación de recursos

Las maneras • • • •

Requerimientos de mano de obra Demanda social Análisis costo-beneficio: tasas de retorno Análisis costo-efectividad

Estimación – Métodos •

Método algebraico

 w T

t a

s t



 w ts 1 1  r   t

a 1



Cts 1  r  . t

t 0

•Método de las funciones de Mincer (1974)

ln w i   0  1 s i   2 x i   3 x i2  u i .

Estimación – principales problemas • Formas funcionales y problemas de especificación

ln yi  f (si , xi , zi )  ui . ln yi   0  1 si   2 xi  

2 3 xi 

z  ui .

• Métodos de estimación: varias alternativas.

Evidencias para la Argentina

Varios países Tabla : América Latina, países y años seleccionados. País Año TRED Argentina 1989 10.3 Bolivia 1993 10.7 Brasil 1989 14.7 Chile 1989 12.0 Colombia 1989 14.0 Costa Rica 1991 8.5 Ecuador 1987 11.8 Guatemala 1989 14.9 Honduras 1991 9.3 México 1992 7.6 Nicaragua 1996 12.1 Panamá 1990 13.7 Paraguay 1990 11.5 Perú 1990 8.1 Uruguay 1989 9.7 Fuente: Psacharopoulos y Patrinos

Varias estimaciones, período 2003-2006 Estim. (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

VD/EE/ E (2) 1–1–1 1–1–2 1–1–3 1–2–1 1–2–2 1–2–3 1–3–1 1–3–2 1–3–3 2–1–1 2–1–2 2–1–3 2–2–1 2–2–2 2–2–3 2–3–1 2–3–2 2–3–3

 (3) 0,094 0,094 0,056 0,089 0,091 0,054 0,094 0,095 0,051 0,085 0,085 0,051 0,078 0,079 0,047 0,097 0,097 0,054

Todos

Hombres

de (4) 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,002

VD: remuneración por hora – Por mes EE: MCO – QR – HSM. E: Básica – Ampliada I – Ampliada II

 (5) 0,088 0,089 0,053 0,083 0,085 0,051 0,097 0,096 0,058 0,080 0,081 0,047 0,074 0,075 0,044 0,097 0,096 0,059

de (6) 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001

Mujeres

 (7) 0,105 0,103 0,062 0,102 0,099 0,058 0,102 0,091 0,039 0,093 0,091 0,057 0,085 0,084 0,052 0,106 0,089 0,035

de (8) 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,003 0,001 0,002 0,004 0,002 0,002 0,002 0,001 0,002 0,002 0,001 0,002 0,004

Provincias – Modelo ampliado Nº

Ciudad

2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 17 18 19 20 22 23 25 26 27 29 30 31 32 33 34 36

Gran La Plata Bahía Blanca – Cerri Gran Rosario Gran Santa Fé Gran Paraná Posadas Gran Resistencia Comodoro Rivadavia – Rada Tilly Gran Mendoza Corrientes Gran Córdoba Concordia Formosa Neuquén – Plottier Santiago del Estero - La Banda Jujuy – Palpalá Río Gallegos Gran Catamarca Salta La Rioja San Luis - El Chorrillo Gran San Juan Gran Tucumán - Tafí Viejo Santa Rosa – Toay Ushuaia – Río Grande Ciudad de Buenos Aires Partidos del Conurbano Mar del Plata – Batán Río Cuarto

OLS 0,055 0,058 0,078 0,034 0,045 0,051 0,041 0,058 0,059 0,058 0,045 0,060 0,043 0,030 0,042 0,065 0,036 0,045 0,027 0,037 0,048 0,021 0,055 0,060 0,035 0,036 0,040 0,062 0,033

Método QR 0,056 0,048 0,080 0,038 0,046 0,059 0,051 0,054 0,049 0,049 0,049 0,053 0,039 0,047 0,038 0,061 0,024 0,047 0,012 0,028 0,027 0,023 0,064 0,051 0,035 0,055 0,034 0,055 0,032

HM 0,055 0,053 0,081 0,028 0,045 0,049 0,041 0,054 0,056 0,054 0,036 0,069 0,037 0,023 0,037 0,067 0,036 0,038 0,027 0,034 0,048 0,015 0,048 0,059 0,032 0,033 0,040 0,056 0,028

Retornos por nivel Nivel Total Secundario incompleto Secundario completo Superior incompleto Superior completo Hombres Secundario incompleto Secundario completo Superior incompleto Superior completo Mujeres Secundario incompleto Secundario completo Superior incompleto Superior completo

Medio Básica Ampliada

Marginal Básica Ampliada

10,2 11,5 11,4 11,9

7,3 8,3 7,8 7,2

13,4 11,4 13,2

9,9 6,9 5,3

9,7 10,2 10,6 11,4

7,0 7,4 7,2 6,9

10,9 11,5 13,9

8,1 6,8 5,8

11,8 15,0 13,7 13,2

9,4 11,3 9,7 8,5

19,8 11,2 11,7

14,2 6,6 4,7

Argentina a lo largo del tiempo