Boletín Epidemiológico (Lima) - DGE

2 may. 2015 - Santo Tomás (2) son los que notificaron más defunciones ..... Luciano Castillo. 0. 0.00 ...... de la enfer
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Boletín Epidemiológico (Lima) Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

s

17 (Del 26 de Abril al 02 de Mayo del 2015) Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 17 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Actualidad

Contenido Artículo de actualidad:

La malaria y su perspectiva mundial y nacional

Editorial de malaria. Pág. 334 – 335.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 172015. Pág. 336 – 338. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 17– 2015. Pág. 339 – 340.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 17. Pág. 341 – 345. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 346 – 347.

Brotes y sanitarias

otras

emergencias

Situación actual del dengue en Piura, 2015. Pág. 348 - 350. Situación actual de la transmisión de fiebre chikungunya en las Américas y vigilancia de casos importados en el Perú. Pág. 351 - 353.

Indicadores de monitoreo notificación semanal

de

la

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 17 - 2015. Pág. 354.

A pesar de que ha pasado más de un siglo desde que se descubrieron las causas de la malaria, todavía no se cuenta con una vacuna contra la enfermedad. La malaria hoy día afecta al mayor número de personas jamás conocido en la historia y es endémica en 106 países. Amenaza a media humanidad y su increíble adaptabilidad le ha mantenido con nosotros desde el principio de nuestra vida en la tierra [1]. En el mundo se estima que viven 3300 millones de personas en 97 países y territorios con el riesgo de contraer paludismo, y que ese riesgo es elevado (> 1 caso de paludismo por 1000 habitantes al año) para 1200 millones de sus habitantes. En 2013 se produjo un número estimado de 198 millones de casos de malaria, con 584,000 muertes por esta enfermedad a nivel mundial. Se calcula que las tasas mundiales de incidencia de la malaria han disminuido en un 30% entre el 2000 y 2013 y la mortalidad en un 47%. La Organización Mundial de la Salud (OMS) prevé que para el 2015 la tasa mundial de incidencia de la malaria; disminuya en un 35% y la de mortalidad en un 55% [2]. El financiamiento y la cobertura de los programas de control de la malaria han aumentado notablemente desde el 2000 y esto ha generado la reducción de las tasas de incidencia y mortalidad de la enfermedad. De 106 países con transmisión de la malaria en el 2000, 64 han alcanzado la meta de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) y de esos 64 países, 55 están en camino de alcanzar la meta de la Asamblea Mundial de la Salud y de la Iniciativa para Hacer Retroceder el Paludismo (conocida por sus siglas en inglés como RBM) que consiste en reducir la tasa de incidencia del paludismo en un 75% para 2015. Pese a estos enormes progresos, aún queda mucho por hacer.

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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Para el control de la malaria a nivel mundial se propugnan como principales intervenciones contra la malaria: uso de mosquiteros tratados con insecticidas (MTI), las pruebas de diagnóstico rápida, los tratamientos combinados basados en la artemisinina (TCA) y rociamiento residual intradomiciliario (RRI). En el 2013 en 15 países africanos, más de la mitad de la población en riesgo utilizaron los MTI. El rociamiento residual intradomiciliario (RRI) utilizado en 42 de los 45 países endémicos de la Región de África para el control de los vectores. Los programas nacionales de lucha contra la malaria (PNLP) han comunicado que 124 millones de personas, que representan solo el 4% de la población mundial en riesgo, estuvieron protegidas en el 2010, con los RRI, debido, probablemente, a la preocupación creciente por evitar contaminar el medio ambiente. La efectividad de los insecticidas se ven amenazada por la resistencia que los mosquitos desarrollan a ellos. De los 65 países entre el 2010–2013, 53 han notificado resistencia, la más reportada fue la resistencia a los piretroides. El tema del diagnóstico de laboratorio en los 97 países en los que hay transmisión del paludismo, 96 han adoptado la política de realizar pruebas diagnósticas a todos los casos sospechosos antes de tratarlos con antipalúdicos, aumentando de esa manera la utilización de pruebas diagnósticas rápidas. La lucha contra la malaria ha concitado la preocupación e interés, no solamente de los gobiernos nacionales y de los organismos multilaterales, sino también de organizaciones privadas. En el foro sobre la malaria organizado en 2007 por la Fundación Bill y Melinda Gates se mencionó la erradicación de la malaria que generó mucho escepticismo. La reacción de escepticismo era del todo comprensible, durante siglos la malaria ha vencido a todas las medidas de control, incluso la iniciativa de erradicación mundial lanzada por la Asamblea Mundial de la Salud en 1955. Sin embargo, esta iniciativa muestra compromiso de ésta y otras instituciones privadas con el problema, contribuyendo a la búsqueda de su solución. Se están realizando importantes inversiones para trabajos de investigación en la lucha contra la malaria. Uno de ellos se trata de la investigación de la vacuna RTS-S, cuyo ensayo de fase III realizado en Africa, ha finalizado. Desde hace algunos años Patarroyo trabaja en la vacuna sintética SPf66. Asimismo, investigadores de Panamá y Estados Unidos han descubierto una vía alterna de infección del parasito de la malaria, relacionada a una proteína que permite la entrada del Plasmodioum falciparum en los glóbulos rojos: se

trata del receptor 1 (CR1), involucrado en el proceso de invasión y multiplicación del Plasmodium falciparum en los glóbulos rojos; lo cual puede usarse a futuro en el desarrollo de una vacuna que detenga su invasión. Por último, otra línea de investigación se desarrolla en torno al descubrimiento de una proteína (AP2-G) que activa la transcripción de los genes tempranos de gametocitos, sin esa activación, la enfermedad no pasaría del humano al mosquito y, a su vez, a otros humanos. El impedimento de la transformación de formas asexuadas a sexuadas, no impediría la enfermedad, pero sí podría cortar la transmisión. [3]. Incluir como factor importante en la lucha contra la malaria, el fortalecimiento de los sistemas de salud es algo admitido hoy día. La Republica de China, viene teniendo éxito por el fortalecimiento de una infraestructura sanitaria periférica eficaz para dar respuesta al problema de la malaria [4]. La malaria en nuestro país, es endémica en algunas regiones, especialmente en la selva. Entre el 2009-2014, se han notificado 248 060 casos de malaria, de los cuales el 77,1 % (191 174), de los casos son notificados por el departamento selvático de Loreto. En segundo lugar, la malaria se encuentra en las localidades de la selva central en el valle de los ríos Apurímac - Ene y Mantaro (VRAEM) perteneciente a los departamentos de Junín, Cusco y Ayacucho. Situación diferente es la que ocurre en los departamentos de la costa norte: Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad, donde la malaria ha disminuido notablemente. En conclusión, se considera que la malaria es una enfermedad prevenible y tratable que, por su complejidad, se requiere combinar varios tipos de intervención para su control de forma integral. Bibliografía 1. 2. 3.

4.

Finkel M. Bedlam in the blood: malaria. National Geographic. 2007; 212(1):32–67. Revista Panamericana de Salud Publica Vol. 21 N° 6 Jun 2007 OMS Informe Mundial de la Malaria disponible en: http://www.who.int/malaria/publications/world malaria report 2014. Agustín Benito, Centro Nacional de Medicina Tropical del Instituto de Salud Carlos III, España. Agencia Iberoamericana para la difusión de la ciencia y tecnología. Panamá 22 de junio 2007, disponible en: www.dicyt.com/nuevas perspectivas para lograr nuevas vacuna contra la malaria Foro de la Malaria 2011 de la Fundación Bill y Melinda Gates Seattle, Washington, Estados Unidos de América. 17 de octubre de 2011.www.who.int/dg/sfeeches/2011/malaria_forum Blgo. Fernando Chapilliquén Albán Equipo técnico grupo temático metaxénicas Dirección General de Epidemiología

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Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 17-2015 Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 17 – 2015; 24 (17): 336 – 338.

I. Situacion Actual Las EDA sigue siendo una causa importante de morbilidad en la niñez en nuestro país, además son enfermedades prevenibles relacionadas al menor acceso a servicio de agua potable, menor acceso a eliminación adecuada de excretas, así como a la práctica de hábitos inadecuados de higiene [1]. La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 5 años (2009-2014) muestra una tendencia al descenso, con mayores episodios en las primeras semanas del año (época de verano), debido al clima que favorece la diseminación de las bacterias que las provocan; con las altas temperaturas, aumenta el riesgo de deshidratación [2].

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa, (Tabla 1). Tabla 1. Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2015* DEPARTAMENTO AMAZONAS ANCASH APURIMAC AREQUIPA AYACUCHO CAJAMARCA CALLAO CUSCO HUANCAVELICA HUANUCO ICA JUNIN LA LIBERTAD LAMBAYEQUE LIMA LORETO MADRE DE DIOS MOQUEGUA PASCO PIURA PUNO SAN MARTIN TACNA TUMBES UCAYALI Total

EDA Total Caso Tasa 9 428 22.3 18 337 16.0 5 423 11.8 35 396 27.5 6 039 8.8 11 450 7.5 15 862 15.7 13 128 10.0 7 148 14.4 10 828 12.6 9 417 12.0 12 052 8.9 24 291 13.1 17 480 13.9 96 214 9.8 19 539 18.8 2 765 20.1 6 920 38.3 7 710 25.3 20 198 11.0 5 062 3.6 5 294 6.3 9 180 26.9 2 436 10.2 10 389 21.0 381 986 12.3

EDA < 5 años Caso Tasa 4 568 103.0 8 249 74.9 2 541 50.5 15 073 145.3 3 661 47.5 6 201 40.5 5 861 75.2 6 620 53.3 3 229 48.8 5 517 59.1 4 791 71.1 6 595 46.3 9 492 55.7 7 453 68.7 41 338 51.8 11 607 102.9 1 755 134.8 2 144 159.4 3 503 111.9 10 759 58.4 3 080 21.2 2 931 36.0 3 242 114.7 1 308 64.8 5 825 128.4 177 343 62.0

EDA > 5 años Caso Tasa 4 860 12.8 10 088 9.7 2 882 7.1 20 323 17.2 2 378 3.9 5 249 3.8 10 001 10.7 6 508 5.5 3 919 9.1 5 311 6.9 4 626 6.4 5 457 4.5 14 799 8.8 10 027 8.7 54 876 6.1 7 932 8.6 1 010 8.1 4 776 28.6 4 207 15.4 9 439 5.7 1 982 1.6 2 363 3.1 5 938 18.9 1 128 5.2 4 564 10.1 204 643 7.2

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17

El departamento de Moquegua, es el que mantiene la tasa de incidencia más elevada con 38,3 x 1000 habitantes, seguido de Arequipa, Tacna, Pasco y Amazonas. Por otro lado, los departamentos de Puno, San Martín, Cajamarca y Ayacucho, son las que presentan las tasas más bajas, muy por debajo del nivel nacional. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. * Hasta SE 17

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2010 – 2015*

El canal endémico expresa la distribución de las EDA, capturando la tendencia estacional de la enfermedad y representa el comportamiento esperado de dicha enfermedad en un año calendario. En la SE 17 del 2015, los episodios de EDA se encuentran en la zona de seguridad, con respecto al canal endémico [3].

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. * Hasta SE 17

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2015*

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17

Figura 3. Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú 2015*

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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Del total de episodios de EDA, 204 643 (53,6%) fueron notificados en mayores de 5 años, 125 730 (32,9%) en niños de 1 a 4 años y 51 613 (13,5%) en menores de 1 año, (Fig. 4).

fueron disentéricas. Con respecto al año 2014, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA han disminuido, tanto para las acuosas como las disentéricas.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17

Figura 4. Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2015*

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 91,8 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 54,7 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 7,2 por 1000 mayores de 5 años. En comparación con el año 2014, al mismo período de tiempo, se observa una dismunición de la incidencia en los menores de 1 año, mientras que en los otros grupos de edad se tiene una distribución similar de la incidencia.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17

Figura 6. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2014* - 2015*

Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 17 del 2015, se hospitalizaron 3 438 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,9%. Del total de casos hospitalizados, 1 822 (53,0%) en menores de 5 años, mientras que 1 616 (47,0%) en mayores de 5 años.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17

Figura 5. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2014* – 2015*

La diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no más de 14 días. En los primeros meses de la vida, un cambio en la consistencia de las heces es más indicativo de diarrea que el número de deposiciones [4]. Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco [5]. De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 17, 370 539 (97,0%) fueron acuosas y 11 447 (3,0)

Figura 7. Casos hospitalizados por EDA y por grupo de edad, Perú 2015*

Hasta la SE 17 del 2015, se notificaron 17 defunciones por EDA, de los cuales 05 se han presentado en menores de 1 año, 07 en niños de 1 a 4 años y 05 en mayores de 5 años. Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que muchas veces contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte [6, 7].

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA. *Hasta la SE 17

Figura 8. Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2014* – 2015*

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II. Conclusiones • Hasta la SE 17 del 2015 se notificaron 381 986 episodios de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de 12,3 por 1000 habitantes, siendo mayor en los menores de 1 año con 91,8 por 1000 niños; siendo menor al presentado en el mismo periodo de tiempo del 2014. • De acuerdo al canal endémico, los episodios de EDA se encuentran dentro de la zona de éxito. • Los episodios de EDA tienen similar distribución con respecto al presentado el año 2014 en el mismo periodo de tiempo. • La tasa de hospitalización es del 0,9%, siendo el 53,0% en menores de 5 años y 47,0% en mayores de 5 años. • Hasta la SE 17 se han notificado 17 defunciones por EDA, procedentes de Piura (03), Ancash, Cusco, Pasco (02) cada uno respectivamente, Lambayeque, Loreto, Lima, Madre de Dios, Ayacucho, Amazonas, Huancavelica, Junín con 01 defunción cada uno respectivamente.

8. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas. Nota descriptiva N° 330. Abril 2013. [acceso 03 marzo 2014]. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs330/en/

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil Dirección General de Epidemiología

III. Recomendaciones • Promover las medidas higiénicas y cuidado de los menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño. • Fomentar la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida. • Investigar los factores que contribuyen a las muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas. IV. Referencias bibliográficas: 1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) – 2013. 2. Ministerio de Salud de Argentina. Enfermedades Diarreicas. Disponible en: http://www.msal.gov.ar/index.php/programasy-planes/133-enfermedades-diarreicas 3. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4. 4. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1 022-51292011000300009 5. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología. Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011. 6. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008. 7. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en: http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Co ntigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

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Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 17 – 2015 Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 17 – 2015; 24 (17): 339 – 340.

Situación actual en menores de 5 años La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza la notificación semanal de las neumonías y muertes por neumonías.

1. Situación actual 1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. En el Perú a la SE 17, se han notificado 762 400 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 2 664,0 por cada 10 000 menores de 5 años. En el presente año, los episodios de IRA y la incidencia acumulada disminuyó en 0,3 % comparada con el mismo periodo del año 2014.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 17)

La tasa y el número de episodios de neumonías, en lo que va del año, se incrementó en un 31,7 % comparado con el mismo periodo del año 2014. Esta tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los últimos 5 años (36,8 en el 2011 a 26,8 en el 2015). Los departamentos que han notificado el mayor número de neumonía en el país son Lima (2374), Loreto (975), Piura (529), Ucayali (491), Arequipa (384) y Huánuco (301). En lo que va del DIRESA/GERESA/DISA incidencia acumulada:

año, las presentaron

siguientes mayor

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 17)

Figura 4. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años según departamentos, Perú 2015* (*SE 17)

1.2 Neumonías en menores de 5 años.

 Ucayali (108,2/10 000),  Loreto (86,4/10 000),  Madre de Dios (46,1/10 000),  Piura (44,1/10 000)  Arequipa (32,2/10 000), Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son mayores que en la incidencia nacional.

Hasta la SE 17 del presente año, se notificaron 7728 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 27,0 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años.



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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Las DIRESA/GERESA/DISA de Cutervo, Chota y Tacna son los que notificaron las menores tasas de incidencia de neumonía, como se evidencia en el gráfico adjunto. 1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años. En lo que va del presente año (2015), hasta la SE 17, se han notificado 81 muertes por neumonía. Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el presente año se ha notificado 19,1 % más muertes. El 86 % de muertes se concentran en nueve departamentos: Cusco (18), Loreto (9), Junín (6), La Libertad (6), Puno (6), Amazonas (5), Huancavelica (5), Lima (4), Pasco (4) y Piura (4).

1.4 Temporada de bajas temperaturas En la SE 17 del presente año se inicia la época de bajas temperaturas y el incremento estacional tanto de episodios y defunciones por neumonías en menores de 5 años. La tendencia de los episodios de neumonía en relación al año 2014 se ha incrementado.

c

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012*2015*(*SE 17)

5A

5B Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Figura 5 A y 5 B. Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años, Temporada de frio. Perú 2012-2015* (*SE 17)

II.- Comentarios Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

El 54,3 % (44) de las muertes ocurrieron en establecimientos de salud y 45,7 % (37) en la comunidad. El 51 % (41) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 30 % (24) a niños entre 1 a 4 años y 19 % (16) a menores de 2 meses, respectivamente. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,1 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de letalidad más altas ocurrieron en Cusco (6,0%), Pasco (4,5 %), Huancavelica (4,2 %), La Libertad (3,4 %) y Puno (3,0 %). Son 59 distritos que notificaron muertes por neumonías, siendo los distritos de Echarate (10), Yurimaguas (4), Sullana (3), Bagua (4), Santo Tomás (2), Chao (2), Virú (2), Juliaca (2), Constitución (2) y Santo Tomás (2) son los que notificaron más defunciones, otros 49 distritos notificaron una defunción cada uno.

El comportamiento de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel nacional cifras menores a lo presentado en los últimos cinco años. Las muertes por neumonías son eventos multicausales, incluyen determinantes relacionados a aspectos ambientales (presencia de heladas y lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad), socioeconómicos (pobreza, nivel educativo), culturales (hábitos y costumbres), de servicios de salud (accesibilidad, personal de salud capacitado, etc.), que son necesarios abordarlos para reducir el riesgo de ocurrencias. La Dirección General de Epidemiología realiza la vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma permanente el comportamiento de las IRA y neumonías en el país e informa a las instancias correspondientes del MINSA. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología Dirección General de General Epidemiología Dirección de Epidemiología

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Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas epidemiológica a la SE 17

a

vigilancia

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 26 de Abril al 02 de Mayo del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (17): 341 – 345. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 17, años 2014-2015

ENFERM EDADES

2014

2015

Semana 17 Acumulado Defunción

Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave

I.A. (*) Semana 17 Acumulado Defunción

I.A. (*)

0

3

0

0.01

0

2

0

0.01

40

1732

0

5.62

78

2378

0

7.63

2

39

19

0.13

1

52

20

0.17

Dengue sin señales de alarma

230

5463

0

17.73

932

11462

0

36.79

Enfermedad de Carrión aguda

6

89

3

0.29

0

32

0

0.10

Enfermedad de Carrión eruptiva

3

40

0

0.13

0

15

0

0.05

Enfermedad de Chagas

1

20

0

0.06

0

27

0

0.09 0.03

Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Loxocelismo

8

7

0.03

0

8

4

425

1

1.38

4

328

0

1.05

145

2802

0

9.09

8

1381

0

4.43

5

179

0

0.58

0

56

0

0.18

48

1431

6

4.64

2

611

2

1.96

17

413

2

7

256

0

119

2015

0

6.54

61

2638

0

8.47

1203

14466

0

46.95

283

12133

0

38.95

M alaria P. Falciparum M alaria por P. Vivax

1 19

M uerte materna directa

3

81

4

77

M uerte materna incidental

0

5

0

8

M uerte materna indirecta

1

45

2

40

M uerte fetal

61

1347

41

949

M uerte neonatal

74

1175

32

Ofidismo

58

779

3

28

814

2

Peste bubónica

0

3

0

0.01

0

1

0

Rabia humana silvestre

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

Sífilis congénita

6

113

2

19.92

4

78

1

13.87

Tétanos

0

5

2

0.02

0

6

0

0.02

Tos ferina

4

116

2

0.38

7

132

1

0.42

950

0.00

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Dirección General de Epidemiología |

341

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos

Casos

I.A.(*)

Casos Casos Casos

I.A.(*)

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Leptospirosis

Leishmaniasis mucocutánea

Leishmaniasis cutánea

Hepatitis B

Fiebre amarilla selvática

Enfermedad de chagas

Total Enfermedad de Carrión

Enfermedad de Carrión eruptiva

Enfermedad de Carrión aguda

Total Dengue

Dengue sin señales de alarma

Dengue grave

Ántrax (carbunco)

DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS

Dengue con señales de alarma

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, año 2015

I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

I.A.(*)

Amazonas

Amazonas

0

0.00

0

0

45

45

10.65

3

2

5

1.18

0

0.00

0

0.00

2

0.47

86

20.35

1

0.24

5

1.18

Áncash

Áncash

0

0.00

0

0

3

3

0.26

9

10

19

1.65

0

0.00

0

0.00

0

0.00

129

11.23

0

0.00

2

0.17

Apurímac

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

3

1.23

2

0.82

0

0.00

1

0.41

Chanka

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0.47

0

0.00

0

0.00

0

0.00

Arequipa

Arequipa

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

21

1.63

0

0.00

42

3.26

0

0.00

0

0.00

0

0.00

Ayacucho

Ayacucho

0

0.00

1

0

2

3

0.44

0

0

0

0.00

1

0.15

0

0.00

28

4.07

17

2.47

0

0.00

3

0.44

Cajamarca

0

0.00

0

0

2

2

0.27

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0.14

43

5.89

0

0.00

1

0.14

Chota

0

0.00

1

0

1

2

0.64

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

31

9.93

0

0.00

3

0.96

Cutervo

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

1.42

25

17.78

1

0.71

0

0.00

Apurímac

Cajamarca

Jaén

0

0.00

27

0

46

73

21.02

11

2

13

3.74

0

0.00

0

0.00

1

0.29

18

5.18

0

0.00

5

1.44

Callao

Callao

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

7

0.69

0

0.00

0

0.00

0

0.00

Cusco

Cusco

0

0.00

3

0

6

9

0.68

1

0

1

0.08

0

0.00

0

0.00

29

2.20

85

6.46

6

0.46

1

0.08

Huancavelica

Huancavelica

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

Huánuco

Huánuco

0

0.00

32

1

136

169

19.64

0

0

0

0.00

0

0.00

1

0.12

9

1.05

41

4.76

5

0.58

2

0.23

Ica

Ica

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0.25

0

0.00

0

0.00

0

0.00

Junín

Junín

0

0.00

77

3

262

342

25.32

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

9

0.67

88

6.51

4

0.30

1

0.07

La Libertad

La Libertad

0

0.00

8

0

346

354

19.04

1

0

1

0.05

1

0.05

0

0.00

4

0.22

60

3.23

0

0.00

3

0.16

Lambayeque

Lambayeque

0

0.00

8

0

329

337

26.73

0

0

0

0.00

2

0.16

0

0.00

30

2.38

103

8.17

5

0.40

12

0.95

Lima

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

4

0.42

59

6.25

0

0.00

7

0.74

Lima Este

0

0.00

0

0

1

1

0.04

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

13

0.50

0

0.00

0

0.00

2

0.08

Lima Sur

0

0.00

6

0

11

17

0.27

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

42

0.67

0

0.00

0

0.00

3

0.05

Loreto

Loreto

0

0.00

328

10

1020

1358

130.66

0

0

0

0.00

1

0.10

1

0.10

41

3.94

44

4.23

6

0.58

211

20.30

M adre de Dios

M adre de Dios

0

0.00

119

13

579

711

517.78

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

3

2.18

63

45.88

7

5.10

252 183.52

M oquegua

M oquegua

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0.55

0

Pasco

Pasco

0

0.00

7

0

9

16

5.26

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

3

0.99

23

7.56

4

1.32

2

0.66

Luciano Castillo

0

0.00

240

8

2134

2382

291.27

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0.12

11

1.35

0

0.00

7

0.86

Lima

Piura

0.00

Piura

2

0.19

200

7

2051

2258

220.00

1

0

1

0.10

0

0.00

1

0.10

4

0.39

114

11.11

0

0.00

1

0.10

Puno

Puno

0

0.00

0

0

1

1

0.07

0

0

0

0.00

1

0.07

2

0.14

2

0.14

14

0.99

3

0.21

0

0.00

San M artín

San M artín

0

0.00

59

2

424

485

57.68

1

1

2

0.24

1

0.12

3

0.36

17

2.02

108

12.85

8

0.95

48

5.71

Tacna

Tacna

0

0.00

0

0

0

0

0.00

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

Tumbes

Tumbes

0

0.00

845

0

1973

2818 1185.60

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0.42

Ucayali

Ucayali

0

0.00

155

3

340

498

100.50

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

6

1.21

64

12.92

6

1.21

8

1.61

2

0.01 2116

47

9727

11890

38.17

27

15

42

0.13

28

0.09

8

0.03

307

0.99 1228

3.94

57

0.18

582

1.87

Total

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Dirección General de Epidemiología

342

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Casos Casos I.A.(*) Casos Amazonas

Amazonas

Áncash

I.A.(*)

Casos

I.A.(*)

Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

I.A.(*)

Casos

I.A.(*)

Muerte neonatal

Muerte fetal

Tos ferina

Tétanos

Sífilis congénita

Rabia humana silvestre

Peste bubónica

Ofidismo

Muerte materna indirecta

Muerte materna incidental

Muerte materna directa

Loxocelismo

Malaria mixta

DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS

Malaria por P. Vivax

Malaria P. Falciparum

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 17, año 2015

Casos I.A.(*) Defunción Defunción

30

0

0.00

0

0.00

168

39.75

5

0

2

63

0

0.00

0

0.00

1

11.71

0

0.00

0

0.00

27

17

Áncash

4

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

1

7

0

0.00

0

0.00

1

4.63

2

0.17

2

0.17

25

31

Apurímac

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

6

8

Chanka

1

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

3

4

Arequipa

Arequipa

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0

2

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0.16

13

25

Ayacucho

Ayacucho

4

0

0.00

0

0.00

39

5.66

0

1

2

6

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

16

2.32

17

13

Cajamarca

0

0

0.00

0

0.00

1

0.14

4

1

1

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

10

1.37

32

53

Chota

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0

0

1

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0.32

5

0

Cutervo

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

0

5

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

5

Jaén

5

0

0.00

0

0.00

1

0.29

2

0

1

7

1

0.29

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

9

4

Apurímac

Cajamarca

Callao

Callao

9

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

1

0

0

0

0.00

0

0.00

1

6.59

0

0.00

3

0.30

52

38

Cusco

Cusco

10

0

0.00

0

0.00

63

4.78

4

1

2

33

0

0.00

0

0.00

2

8.31

0

0.00

3

0.23

64

78

Huancavelica

Huancavelica

11

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

0

2

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

15

15

Huánuco

Huánuco

6

0

0.00

1

0.12

0

0.00

2

0

3

48

0

0.00

0

0.00

3

16.39

0

0.00

0

0.00

39

33

Ica

Ica

1

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0.25

21

9

Junín

Junín

9

0

0.00

0

0.00

537

39.75

3

0

7

34

0

0.00

0

0.00

5

17.35

0

0.00

9

0.67

44

46

La Libertad

La Libertad

43

0

0.00

0

0.00

7

0.38

8

1

3

4

0

0.00

0

0.00

13

39.31

0

0.00

7

0.38

72

52

Lambayeque

Lambayeque

3

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0

1

5

0

0.00

0

0.00

2

9.44

2

0.16

1

0.08

43

48

60

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0

0

4

0

0.00

0

0.00

1

5.71

0

0.00

0

0.00

15

12

1

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

0

1

0

0

0.00

0

0.00

18

39.43

0

0.00

13

0.50

42

28

22

0

0.00

0

0.00

0

0.00

7

1

6

0

0

0.00

0

0.00

17

17.77

1

0.02

16

0.26

172

153

2606 250.73 11099 1067.86

48

Lima Provincias Lima

Lima este Lima sur

Loreto

Loreto

8

0

0.00

10

1

1

204

0

0.00

0

0.00

3

13.90

1

0.10

38

3.66

36

M adre de Dios

M adre de Dios

0

0

0.00

0

0.00

7

5.10

0

0

0

26

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

5

5

M oquegua

M oquegua

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

0

0

0

0.00

0

0.00

1

37.84

0

0.00

0

0.00

5

1

Pasco

Pasco

1

0

0.00

0

0.00

4

1.32

1

1

0

32

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

12

13

Luciano Castillo

7

0

0.00

0

0.00

3

0.37

1

0

0

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

53

50

Piura

1

0

0.00

0

0.00

1

0.10

3

0

1

4

0

0.00

0

0.00

1

5.06

0

0.00

0

0.00

27

17

Puno

Puno

5

0

0.00

0

0.00

0

0.00

7

0

2

3

0

0.00

0

0.00

1

3.53

0

0.00

1

0.07

47

53

San M artín

San M artín

5

0

0.00

28

3.33

180

21.41

4

0

2

200

0

0.00

0

0.00

2

12.87

0

0.00

1

0.12

24

33

Tacna

Tacna

6

0

0.00

0

0.00

0

0.00

1

0

0

4

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0.00

2

8

Tumbes

Tumbes

0

0

0.00

0

0.00

0

0.00

0

0

0

0

0

0.00

0

0.00

1

25.63

0

0.00

0

0.00

11

11

Ucayali

Ucayali

1

0

0.00

3

0.61

22

4.44

3

0

1

122

0

0.00

0

0.00

3

34.86

0

0.00

7

1.41

9

39

256

0

0.00

2638

8.47 12133

38.95

77

8

40

814

1

0.00

0

0.00

78

13.87

6

0.02

132

0.42

949

950

Piura

Total

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Dirección General de Epidemiología |

343

Diarreas disentéricas

Diarreas acuosas

Diarreas disentéricas

3530 1561 33643 5693 3040 2380 1212

0 0 0 1 0 0 0

27 0 277 36 14 0 2

184 20 846 326 110 23 6

4 1 40 18 6 6 0

3346 1541 32797 5367 2930 2357 1206

186 104 2315 377 211 165 98

3460 1066 28806 6770 2953 1670 1180

0 0 4 0 0 0 0

10 1 270 19 27 0 6

245 9 993 538 186 25 17

15 0 28 23 9 1 6

3215 1057 27813 6232 2767 1645 1163

168

74

1320

374

150

124

72

Apurímac

Chanka

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Chota

Arequipa

Ayacucho

18259 2619 6589 7358 7474 11486 4825 4999 8789 2245 9756 361778

1 1 0 0 2 1 0 0 0 0 0 15

92 25 53 95 64 127 96 26 23 41 55 3266

2072 71 130 99 115 163 118 405 43 10 1108 10851

14 9 16 5 9 12 25 1 0 62 673

16187 2548 6459 7259 7359 11323 4707 4594 8746 2235 8648 350927

972 167 325 500 637 908 288 276 457 114 578 21700

20429 2201 6146 7554 9220 10933 4624 5236 8981 1845 9595 360262

5 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 23

192 26 66 131 74 127 75 41 10 24 72 3212

2105 70 192 172 220 107 185 499 62 15 1078 12456

4 9 12 4 7 23 18 2 0 71 655

18324 2131 5954 7382 9000 10826 4439 4737 8919 1830 8517

347806

978

126

312

395

362

588

313

295

556

90

427

17656

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Luciano Castillo

Piura

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

Dirección General de Epidemiología

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Total

Piura

51238 1 708 1447 95 144

49791 2949 52866

0

665

1170

65 114

51696

2442

Loreto

Lima Sur

Loreto

21850

17995 0 83 409 33 21441 1245

0 57 241 15 17754 920

18945

0

127

266

8

18679

866

Lima 21253

1 643 206 12 16239 696

15332

0

174

350

9

14982

734

Lambayeque

Lambayeque

0

0 95 212 15 22936

1445

24475

0

154

408

21

24067

1073

La Libertad

La Libertad

86

1 119 11

839

0

68

156

8

555

Junín

Junín

291

16445

0 34 107

251 21 8684 11357

524

8279 10831

0

82

297

18

7982 10675

332

Ica

Ica

24

23148

0 76 273 10

9978

577

7792

3

48

324

21

7468

459

Huánuco

Huánuco

20962

8935 11476

1 15 766 33

6128

348

6692

3

88

811

36

5881

385

Huancavelica

Huancavelica

1020

6894 10251

2 122 100 1

12258

941

12792

3

105

185

12

12607

800

Cusco

Cusco

Lima este

12358

0 45 87 4

760

0

41

58

8

758

Callao

Lima

4156 15103

0 17 37

1

4119 15016

266

4255 17932

0

54

35

5

4220 17874

212

Jaén

Callao

Cajamarca

Cutervo

17458 2

175

695

42

16763

943

14944

1

218

1077

53

13867

689

Áncash

Áncash

Apurímac

9013 1

36

159

8

8854

569

11205

0

131

310

21

Hospitalizados Defunciones Total EDAS

10895

Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado

607

Hospitalizados Defunciones Total EDAS

2015

Amazonas

Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado

Diarreas acuosas

2014

Amazonas

DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, años 2014-2015

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

344

IRAS (no neumonías)

Neumonías

IRAS (no neumonías)

Neumonías

13650 12258 10020 3570 9850 29255 28866 16221 21744 21523 24650 36736 28283 33964

0 3 1 0 0 1 0 17 5 0 0 6 6 2 1

77 61 2 0 13 22 98 41 131 56 66 63 43 42

140 146 12 7 70 208 261 106 256 126 243 161 177 159

13 22 3 0 5 9 25 17 34 9 27 15 11 20

13510 12112 10008 3563 9780 29047 28605 16115 21488 21397 24407 36575 28106 33805

1155 1134 692 281 907 2437 2728 1393 1824 1802 2463 3486 2283 3191

16297 12242 9090 4348 9680 34472 26878 16166 18846 20389 21979 38689 32041 35844

0 8 0 0 0 0 0 13 2 4 0 2 2 0 1

54 27 4 1 11 8 81 25 156 50 76 49 34 38

93 72 13 17 49 187 182 68 268 118 117 183 134 133

9 9 1 0 5 15 6 6 18 7 8 19 6 13

16204

12170 9077 4331 9631

34285

26696

16098

18578

20271

21862

38506

31907

35711

1095

926

530

287

626

2214

1771

1170

1237

1419

1534

2661

2196

2607

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Chota

Cutervo

Jaén

Callao

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

Junín

La Libertad

Lambayeque

Lima

Ayacucho

Callao

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

Junín

La Libertad

Lambayeque

89205 35708 5694 7168 12471 15793 22447 20086 15510 9336 5791 27190 705134

2 9 0 0 4 3 1 6 2 0 0 2 78

436 183 20 11 31 54 84 46 35 2 41 102 2295

1128 874 57 19 76 130 391 176 188 4 54 458 6970

136 58 4 5 9 17 47 19 9 1 8 32 698

88077 34834 5637 7149 12395 15663 22056 19910 15322 9332 5737 26732 698164

8214 2562 415 650 1036 1377 2245 1556 1158 828 406 2148 61547

99676 36829 4287 6586 12287 17401 21416 18740 15790 9589 5400 22702 711084

3 6 1 0 4 0 1 7 2 1 0 5 66

384 163 7 8 26 56 52 17 28 3 23 44 1965

1019 571 33 17 74 128 215 81 152 5 29 222 5498

102 75 2 1 10 9 14 6 9 2 3 20 509

98657

36258 4254 6569

12213

17273

21201

18659

15638 9584 5371

22480

705586

6957

2535

235

582

859

1049

1438

1335

870

745

374

1507

49020

Lima Sur

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Luciano Castillo

Piura

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

Dirección General de Epidemiología |

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Total

Piura

42251 1 317 654 69 41597 3850

41685

1

352

654

68

41031

2951

Lima este

Lima

Cajamarca

4739 47482

0 7 107

36 343

3 46

4703 47139

548 4264

4651 43104

0

3 40

13 215

1 24

4638

42889

305

3260

Chanka

7273 1

25

68

4

7205

637

8037

1

17

151

12

7886

564

Arequipa

Apurímac

28558 2

61

123

11

28435

2483

27332

1

117

177

21

27155

1960

Áncash

Áncash

Apurimac

17842 3

18

119

10

17723

1394

18611

1

11

108

8

Hospitalizados Defunciones Total IRAS

18503

Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado

1221

Hospitalizados Defunciones Total IRAS

2015

Amazonas

Semana 16 Acumulado Semana 16 Acumulado

2014

Amazonas

DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 16, años 2014-2015

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

345

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE 17-2015 se notificaron 120 casos de enfermedades febriles eruptivas: 107 sospechosos de rubéola y 13 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 88 fueron descartados y 32 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:  Tasa de notificación: 1,18 por cada 100 000 habitantes.  Porcentaje de investigación adecuada: 89,17%.  Porcentaje de visita domiciliaria: 100,0%.  Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 88,33%.  Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 70,83%.

Indicadores de vigil ancia epidemiol ógica 2015

Indicadores l aboratorio(2)

Sospechoso

Descartados

Confirmados

%

% de casos con investigación adecuada (ficha completa)

% Visita domiciliaria en 48 horas

% de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días

% de resultados del INS reportados < ó = 4 días

Amazonas

Amazonas

0

0

0

0

0

442

99.77

0

0

0

0

Áncash

Áncash

0

0

0

0

0

405

100.00

0

0

0

0

Apurímac

1

1

1

0

0

295

98.99

0

100

0

0

Chanka

0

0

0

0

0

87

100.00

0

0

0

0

Arequipa

Arequipa

6

24

6

18

0

284

100.00

100

100

100

50

Ayacucho

Ayacucho

0

1

0

1

0

360

99.17

100

100

100

0

Cajamarca

0

0

0

0

0

233

100.00

0

0

0

0

Chota

0

0

0

0

0

251

99.60

0

0

0

0

Cutervo

0

0

0

0

0

184

100.00

0

0

0

0

Jaén

2

2

1

1

0

166

100.00

100

100

100

100

Callao

Callao

1

4

0

4

0

78

100.00

100

100

100

100

Cusco

Cusco

1

3

2

1

0

332

99.70

100

100

100

100

Huancavelica Huancavelica

1

2

0

2

0

395

99.75

0

100

0

100

Huánuco

Huánuco

4

12

1

11

0

300

100.00

92

100

92

83

Ica

Ica

0

0

0

0

0

133

100.00

0

0

0

0

Junín

Junín

1

5

2

3

0

421

100.00

60

100

60

80

La Libertad

La Libertad

1

4

0

4

0

332

97.36

100

100

75

75

Lambayeque

Lambayeque

0

1

0

1

0

200

98.52

100

100

100

0

Lima Región

0

0

0

0

0

214

65.64

0

0

0

0

Lima Metropolitana

2

32

2

30

0

263

99.25

94

100

94

66

Lima Este

1

5

3

2

0

128

97.71

100

100

100

80

Loreto

1

5

3

2

0

351

89.77

100

100

100

100

Madre de Dios Madre de Dios

0

0

0

0

0

89

89.90

0

0

0

0

Moquegua

Moquegua

0

0

0

0

0

70

98.59

0

0

0

0

P asco

P asco

1

1

0

1

0

263

89.15

100

100

100

100

P iura

1

2

2

0

0

173

94.54

0

100

0

0

Luciano Castillo

2

5

0

5

0

178

96.74

60

100

60

80

P uno

P uno

1

4

4

0

0

185

100.00

100

100

100

100

San Martín

San Martín

1

2

0

2

0

286

100.00

50

100

50

50

T acna

T acna

4

5

5

0

0

86

98.85

100

100

100

100

T umbes

T umbes

0

0

0

0

0

42

100.00

0

0

0

0

Ucayali

Ucayali

0

0

0

0

0

213

99.53

0

0

0

0

1.18

120

32

88

0

7439

97.37

89.17

100.00

88.33

70.83

Apurímac

Cajamarca

Lima Loreto

P iura

DISAS-DIRESAS

Total

% de l ugares que notifican semanal mente

Total de unidades notificantes

Departamento

Total casos notificados de la vigilancia integrada

% de casos con investigación adecuada (ficha compl eta)

Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs

Casos

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública-DGE-MINSA

Dirección General de Epidemiología

346

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

0.00

0

0.00

98.99

% Investigación ≤ 48 hrs.

Casos

Apurímac

1

100

Chanka

1

1.30

1

4.31

100.00

0

1

Arequipa

Arequipa

3

0.93

2

1.94

100.00

50

1

Ayacucho

Ayacucho

2

0.85

1

1.33

99.17

Cajamarca

3

1.37

2

2.87

100.00

Chota

0

0.00

0

0.00

99.60

Cutervo

0

0.00

0

0.00

100.00

Jaén

0

0.00

0

0.00

100.00

Callao

Callao

1

0.41

0

0.00

100.00

Cusco

Cusco

2

0.51

0

0.00

99.70

Huancavelica

Huancavelica

0

0.00

1

1.61

99.75

100

Huánuco

Huánuco

1

0.35

1

1.09

100.00

100

1

Ica

Ica

3

1.40

0

0.00

100.00

Junín

Junín

3

0.69

2

1.45

100.00

100

La Libertad

La Libertad

10

1.88

0

0.00

97.36

Lambayeque

Lambayeque

1

0.28

0

0.00

98.52

Lima Región

5

1.89

0

0.00

65.64

Lima Metropolitana

4

0.27

4

0.83

99.25

Lima Este

7

1.04

0

0.00

97.71

Loreto

Loreto

3

0.83

2

1.74

89.77

Madre de Dios

Madre de Dios

0

0.00

1

7.74

89.90

Moquegua

Moquegua

0

0.00

0

0.00

98.59

Pasco

Pasco

1

1.01

0

0.00

89.15

Piura

0

0.00

1

0.98

94.54

Luciano Castillo

0

0.00

0

0.00

96.74

Puno

Puno

1

0.22

1

0.69

100.00

San Martín

San Martín

1

0.39

0

0.00

100.00

Tacna

Tacna

2

2.25

2

7.03

98.85

Tumbes

Tumbes

1

1.61

0

0.00

100.00

Cajamarca

Lima

Piura

Ucayali

Ucayali Total

1

1

100

1

1

100

1

2

2

100

100

1

1

1

100

50

1

1

1

50

1

1

1

100

1

1

0

0

1

1

2

2

100

50

3

2

3

3

75

100

1

0 100

1

100

1

1

0.65

1

2.03

99.53

100

59

0.66

23

0.81

97.37

69.57

2

2

100

1

1

1

100

1

1

1

100

1

1

100

2

2

100

1 1

10

0

13

0

0

1

1

21

20

86.36

Nº Casos sin muestra

0

Muestra Adecuada

Apurímac

%

100.00

N° de casos con muestra adecuada (14 días)

99,77

0.91

N° casos con muestra

0.00

1

Laboratorio

Polio virus derivado

0

0.29

Cl asificación

Poliovirus vacunal

1.46

1

Indicadores 2015

Negativo

Tasa ajustada x 100 000 < 15 años

2

Áncash

% de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa)

Casos notificados

Amazonas

Áncash

DISAS-DIRESAS

notificados

Amazonas

Departamento

Tasa de notificación x 100 000 < 15 años

Año 2014 Indicadores vigil ancia epidemiol ógica(1)

Pendiente

La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2014, hasta la SE 17 se notificaron 16 casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,16 por 100,000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, se han notificado 23 casos de PFA los cuales se encuentran 10 descartados por laboratorio y 13 en investigación.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es:  Tasa de notificación nacional: 0,81 casos por 100,000 menores de 15 años.  Notificación semanal oportuna: 97,37%.  Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 69,57%.  Porcentaje con muestra adecuada: 86,36%.

Otros enterovirus

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

1

1

1

3

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud P ública-DGE-MINSA

Dirección General de Epidemiología |

347

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Brotes y sanitarias

otras

emergencias

Situación actual del dengue en Piura, 2015 Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del dengue en Piura, 2015; 24 (17): 348 – 350

. Actualmente la región Piura se encuentra en brote de dengue, presentando un incremento sostenido en el número de casos.

I.- Situacion Actual Hasta la SE 16 - 2015 a nivel regional la DIRESA Piura notificó 4640 casos de dengue. Del total de casos el 43,4% (2014) fueron confirmados y el 56,6% (2626) permanecen como probables; el 90,2% (4185) no presentaron signos de alarma, el 9,5% (440) fueron con signos de alarma y el 0,3%(15) hicieron la forma grave. Se han notificado 06 defunciones confirmadas por dengue y 3 defunciones en investigación procedentes de Piura (02) y Morropón (01).

El promedio de la edad de los casos de dengue es de 30,5 años, siendo la mediana de 27 años, con un rango de edad que va desde menos 1 hasta 99 años. El 52,8 % de los casos notificados corresponden al sexo femenino. Según lo notificado, los personas más afectadas son las de 15 a 49 años con el 58,9% (2731), seguido de los menores de 15 años con un 23,3% (1082); mientras que el 17,8% (827) fueron adultos mayores de 50 años a más. En comparación al año anterior, durante el mismo periodo, este año se evidencia la situación epidémica en la región, teniendo do el número de casos 551 casos notificados en el 2014 vs 4640 casos notificados en el 2015. En las 4 últimas semanas los casos se han incrementado en 157,8% (2840 casos) con relación a lo notificado durante las anteriores semanas del año (1800 casos), observándose el mayor número de casos notificados en la SE 15 (969 casos). El número de distritos y de localidades notificantes también ha ido en incremento; si bien en la SE 01 eran solo 5 los distritos y 7 las localidades que notificaron casos, a la fecha son 35 los distritos y 349 las localidades que notifican casos de dengue. Evidenciándose en las últimas 4 semanas un incremento de 34,6% y 71% en el número de distritos y localidades, respectivamente, que notifican casos en lo que va del año.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicas. Piura, Años 2014-2015 (a la SE 16)

Dirección General de Epidemiología

348

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Tabla 1. Casos probables y confirmados de dengue según distritos y semanas epidemiológicas. Piura, Años 2014-2015. Total 2014 01 - 40 41 1839 1706 15 Piura Tambo Grande 472 426 2 11 Morropon 11 0 66 Sullana 59 1 31 Bellavista 29 0 163 Castilla 152 1 36 Pariñas 33 0 2 Mancora 2 0 77 Cura Mori 62 3 0 La Matanza 0 0 249 Otros 237 2 Total 2946 2717 24 Distritos

2014

2015

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

1

2

3

4

5

22 2 0 0 0 2 0 0 1 0 4 31

17 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 18

16 0 0 0 0 2 0 0 0 0 1 19

20 3 0 1 0 0 1 0 0 0 0 25

7 7 0 2 1 0 0 0 0 0 0 17

11 8 0 0 0 3 0 0 0 0 0 22

8 6 0 1 0 0 1 0 4 0 2 22

0 3 0 0 0 0 1 0 1 0 1 6

3 7 0 0 0 0 0 0 4 0 0 14

7 5 0 2 0 1 0 0 2 0 1 18

6 3 0 0 0 1 0 0 0 0 1 11

1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2

7 5 3 2 0 0 0 0 0 0 4 21

12 10 8 0 0 2 0 1 1 0 1 35

23 20 23 0 0 4 0 0 1 1 5 77

18 17 29 0 0 7 0 0 2 0 14 87

15 33 32 49 11 9 2 2 0 2 6 8 2 1 0 1 11 11 0 0 13 12 92 128

6

Total 2015

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

28 48 19 4 5 11 3 2 23 1 12 156

28 11 29 10 8 11 7 6 16 0 15 141

35 24 42 17 10 8 5 14 17 0 16 188

82 12 38 25 12 16 13 20 3 10 27 258

87 18 41 28 16 21 6 6 6 8 49 286

69 10 69 33 11 23 22 32 4 10 48 331

116 30 45 31 8 28 29 17 8 13 65 390

191 181 65 44 36 41 39 31 4 33 128 793

151 279 14 90 72 28 44 29 18 48 196 969

98 993 141 887 3 448 101 389 69 249 28 242 28 199 8 167 28 153 24 148 160 765 688 4640

%

21.40 19.12 9.66 8.38 5.37 5.22 4.29 3.60 3.30 3.19 16.49 100.0

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

A la fecha se tiene transmisión confirmada de casos de dengue en 25 distritos y en 186 localidades de la región. El 80,3% de los casos está concentrada en 9 distritos: Piura donde se notifica el 21,4% del total de casos, seguido de Tambo Grande con 19,1%, Morropón con 9,7%, Sullana con 8,4%, Bellavista con 5,4%, Castilla con 5,2%, Pariñas con 4,3%, Máncora con 3,6%, Cura Mori con 3,3%. Mortalidad por dengue Durante el presente año, la Región Piura ha notificado 09 defunciones, de las cuales 6 son confirmadas por laboratorio y 03 muertes se encuentran en investigación. La proporción de casos con signos de alarma es mayor (9,48%) en comparación con el año anterior para el mismo periodo (7,62%); al igual que la tasa de mortalidad en lo que va del año (0,03 %O) al año anterior (0,02%O). La tasa de letalidad general de 0,13% y la tasa de letalidad de casos graves de 40%. Tabla 2. Casos e indicadores de muerte relacionadas a dengue. Casos e2014-2015. indicadores de muerte relacionadas a dengue. Región Piura, Región Piura 2014 -2015 Brote 2014* Brote 2015* 551

4640

Casos sin signos de alarma

504

Casos con signos de alarma

42

4185 440

Dengue grave

5

15

Muertes

3

6

% de casos con signos de alarma

7.62

9.48

% de casos graves

0.91

0.32

Tasa de mortalidad (x 10 000 hab)

0.02

0.03

Tasa de letalidad general (%)

0.54

0.13

Tasa de letalidad de casos graves (%)

60.0

40.0

Casos notificados

Indicadores de gravedad y mortalidad

Fuente: Noti SP - DGE. A la SE Fuente: Sistema Nacional de16Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE – MINSA.

De los 6 casos fallecidos confirmados, 5 casos proceden del distrito de Tambo Grande y 1 de La Matanza. El 100% de éstos fueron mayores de 49 años, siendo el promedio de edad 72,3 años; el rango de edad fue de 50 a 89 años, el 66,7% (4) de sexo masculino y el 33,3% (2) de sexo femenino. En lo que va del año, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha identificado la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV-3. Durante el mes de abril se observa un incremento en el número de casos hospitalizados, siendo los Hospitales Santa Rosa, Chulucanas y Cayetano Heredia (Essalud), así como el CS Tambo Grande los que reportan el mayor número de hospitalizados, notificándose el mayor número el 29/04/2015 con 106 casos. Son 256 establecimientos de salud (EESS) cuyas jurisdicciones se encuentran en riesgo de trasmisión de la enfermedad: 76 EESS de la Red Piura Castilla, 144 de la Sub región LCC- Sullana y 36 de la Red Chulucanas - Morropón; con una población en riesgo en total de más de 1 millón 200 mil habitantes. Como determinantes de la transmisión para el dengue en Piura, la DIRESA ha identificado el abastecimiento restringido de agua en varios distritos de la región, la alta emigración e inmigración de la población desde y hacia regiones con transmisión de dengue como Tumbes, Loreto, San Martín, Chiclayo, La Libertad e incluso viajes continuos al país vecino del Ecuador con transmisión autóctona de Chikungunya. Además de tener el clima y temperatura propicia para la reproducción del vector según los últimos comunicados sobre el Fenómeno de El Niño. Además las bajas coberturas en las actividades de control vectorial (control larvario y nebulización espacial) y la sectorización de las mismas, los altos índices de infestación del vector y el escaso involucramiento de los recursos humanos para desarrollar dichas actividades. Se observa además un subregistro de los casos en el sistema de vigilancia epidemiológica.

Dirección General de Epidemiología |

349

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Figura 2. Número de pacientes hospitalizados de dengue según establecimientos y semanas epidemiológicas. Fuente: EPI Piura.

II.- Actividades realizadas Ante la ocurrencia de defunciones con probable dengue grave y el riesgo de transmisión de chikungunya, la Región Piura viene realizando las siguientes actividades: • Investigación y notificación de casos probables de dengue. • Búsqueda activa de febriles casa por casa en las localidades en brote. III.- Análisis de la situación • En la actualidad, la Región Piura viene presentando transmisión epidémica de dengue, con la presencia de casos graves y 06 defunciones confirmadas por laboratorio. • La circulación del DENV-2 y DENV-3, así como la continua notificación de casos con señales de alarma y dengue grave, debe alertar al personal, así como a los servicios de salud, para brindar manejo clínico oportuno y adecuado a los pacientes, dado que la ocurrencia de las defunciones y la presencia de casos hospitalizados evidencian la continuidad de transmisión de dengue en la Región Piura.

• Se ha identificado como un importante aspecto limitante para el control, los altos porcentajes de casas renuentes y cerradas; ocasionando un tiempo prolongado en las intervenciones, lo que no garantiza el impacto en la reducción de la densidad vectorial y por ende determina que la transmisión persista. • La reciente evaluación de susceptibilidad y resistencia a los insecticidas en la Región Piura, ha demostrado resistencia a la Cipermetrina (Piretroide), por lo que el inicio de la actividad de fumigación con Malathion se inició con retrasos por la limitación de la escasez de vestuario adecuado para el personal. Fuente: Reporte de la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Piura. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE Reportes DIGESA Informe INS Net Lab, INS

• Dado que persisten elevados niveles de infestación por Aedes en las localidades con actual transmisión y considerando la presencia de determinantes como clima, estacionalidad y la escasez de agua intradomiciliaria que favorecen la reproducción del vector y el desplazamiento de personas desde y hacia regiones con mayor transmisión de dengue, ello podría incrementar el riesgo de ocurrencia de nuevos brotes localizados en otras áreas, propiciando un potencial riesgo de incrementar la magnitud de la epidemia.

Dirección General de Epidemiología

350

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Situación actual de la transmisión de fiebre chikungunya en las Américas y vigilancia de casos importados en el Perú Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual de la transmisión de fiebre chikungunya en las Américas y vigilancia de casos importados en el Perú; 24 (17): 351 – 353.

Actualmente continúa la diseminación de la . transmisión de la fiebre chikungunya (CHIK) en la Región de las Américas, incluyendo países de Sudamérica. I.- Situacion Actual Desde la confirmación de la transmisión autóctona del virus chikungunya en la Región de las Américas en diciembre de 2013, se ha reportado transmisión autóctona en países y territorios del Caribe, América Central, América del Sur y América del Norte. El número de casos notificados desde diciembre del 2013 hasta la fecha (SE 17-2015), por la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) asciende a 1379788 casos sospechosos, 31024 casos confirmados y 191 defunciones. Tabla 1. Casos de fiebre de chikungunya en las Américas, según país o territorio, 2013 - 2015 (a la SE 17) Confirmados Sospechosos Países o territorios Casos autóctonos Guayana Francesa Puerto Rico Nicaragua Venezuela Colombia Martinica Suriname Bolivia México Curazao San Martin (territ. francés) Aruba San Martín (territ. holandés) Guadalupe Paraguay Guatemala Ecuador Islas virgenes USA Trinidad y Tobago Costa Rica Santa Lucia San Vicente y Las Granadinas Dominica El Salvador Brasil San Bartolomé Barbados Guyana Bahamas Jamaica República Dominicana Panamá Haití Honduras Estados Unidos de América

14460 27095 19544 34642 285306 72520

Otros

6776 4352 4153 2303 1607 1515 1210 916 906 835 793 743 470 430 428 415 390 376 313 250 238 175 173 157 143 142 122 105 102 87 84 22 14 14 11 254

Total

31024

143

Casos importados Fallecidos confirmados 31 40 70 26 14 5 22 7

2 21 0 0 3 83 1

5904

5 2574 12

0 0 3 0 0 67 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 6 0 0 0 0 0

1379788

3169

191

1838 5320 474 81350 441

12

7

31463 3516 1541

645 1223 3598 145809 5648 1710 1897 5310 1669 539144

96 8 3 89

100 8 6 2 32

64695 22883

Fuente: OPS/OMS. Número de casos reportados de fiebre chikungunya. Actualizado a la SE 17 (01 de mayo de 2015)

Actualmente, la transmisión autóctona se ha registrado en 44 países/territorios de la región de las Américas. El mayor porcentaje de caos es reportado por República Dominicana (38,1%), seguido de Colombia (20,3%) y El Salvador (10,3%); mientras que la isla de Martinica, es el territorio que ha reportado más defunciones (83). Según OPS, en América del Sur son 08 países y 01 territorio, los cuales presentan transmisión autóctona de fiebre CHIK y 03 países con casos importados: Argentina (65), Perú (34) y Chile (20). Uruguay no registra casos. Hasta la SE 17-2015, son 44 países/territorios los que han reportado transmisión local de fiebre CHIK y 06 países sin transmisión autóctona presentan casos importados, procedentes de otras zonas endémicas o con transmisión. II.- Situación actual en el Perú En el Perú hasta la SE 16 (Hasta el 30/04/15), el MINSA ha reportado 39 casos importados entre confirmados y probables (22 confirmados y 17 probables). Los casos confirmados se detectaron en Lima (19), Cusco (02) y Callao (01). Todos los casos confirmados importados proceden de países de América con actual transmisión: Venezuela (10), Colombia (04), República Dominicana (03), Haití (01), Guatemala (01), Puerto Rico (01) y Ecuador (01). Tabla 2. Casos importados de Fiebre de Chikungunya en el Perú, 2014 - 2015 (a la SE 16)

Clasificación

Departamento de notificación

Confirmados

Probables

Lima

19

10

29

Cusco

2

4

6

Callao

1

1

2

Loreto

0

1

1

Piura

0

1

1

Total

22

17

39

Total

Fuente: DGENacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– Fuente: Sistema DGE – MINSA.

Entre las principales características de los 22 casos confirmados se tienen: • 12 casos corresponden al sexo femenino y 10 al sexo masculino • 02 casos son en menores de 7 y 14 años de edad, los 20 casos restantes corresponden a adultos entre 22 y 65 años de edad. • El primer caso inició enfermedad el 04/06/14 y el último caso el 19/04/15. • Todos los casos fueron manejados ambulatoriamente y evolucionaron favorablemente.

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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) El Instituto Nacional de Salud (INS) realizó el diagnóstico confirmatorio de los casos, mediante la identificación del genoma viral (PCR-RT) en 15 casos, y en 7 de ellos la confirmación fue por segunda muestra de la prueba serológica (IgM). IV.- Actividades realizadas de prevención y respuesta frente a la fiebre chikungunya Desde la confirmación de transmisión en las Américas, el Perú viene desarrollando acciones de prevención y preparación de la respuesta ante una potencial introducción de chikungunya en el país. • El 18/01/14 la DGE emitió la alerta nacional frente al riesgo de transmisión del CHIKV en el Perú. • El 05/02/14 se realizó una teleconferencia para revisión de aspectos clínicos y epidemiológicos de chikungunya, en coordinación con OPS dirigido a los equipos técnicos regionales del país. • La DGE en coordinación con las diferentes instancias del MINSA: DIGESA, INS, OGDN, OGC, DGSP, DIGEMID y DARES elaboraron el Plan Nacional de Preparación y Respuesta frente a la fiebre chikungunya, la cual fue aprobada (el 10/06/14 mediante RM N° 427-2014-MINSA), difundida en la página web y distribuida a las DISA/DIRESA/GERESA. • El 13/06/14, la DGE en coordinación con OPS, realizó la teleconferencia “Aspectos clínicos, diagnóstico y manejo de chikungunya” dirigido a personal asistencial de hospitales, redes, microrredes, laboratorios y salud de las personas, a nivel nacional. • La DGE ha implementado una sección virtual de información especializada sobre la fiebre chikungunya en la página web. Se ha implementado la plataforma virtual para la notificación online de fiebre chikungunya en la página web de la DGE. • La DGE realiza la investigación de campo de los casos sospechosos, asimismo se evalúa el riesgo y seguimiento de los casos importados en nuestro país, en coordinación con las respectivas Direcciones Regionales de Salud. • El 14/07/14 se realizó la coordinación entre la DGE, INS y DIGESA, para el fortalecimiento de las actividades de notificación de eventos de importancia en salud pública (incluyendo CHIKV). • El INS viene procesando muestras de casos probables para su confirmación mediante pruebas serológicas y PCR. Además ha capacitado a profesionales para el diagnóstico de Laboratorio de chikungunya. • Teniendo en cuenta el riesgo de introducción del virus chikungunya, así como el incremento del dengue, se declaro en emergencia sanitaria los siguientes departamentos: Loreto, Piura, Tumbes, Madre de Dios y Ucayali en el marco del Decreto Supremo Nº 007-2014-SA que aprueba el Reglamento del Decreto Legislativo Nº 1156. • El 16 y 17/09/14 la OPS/OMS y el Ministerio de Salud realizaron un evento de capacitación de acciones para el manejo clínico de la infección por el CHIKV que convocó a profesionales médicos

















entre clínicos, epidemiólogos, laboratoristas de países del área Andina. El 18/09/14, el MINSA realizó la jornada sobre el manejo clínico de la infección por el CHIKV, en el auditorio del Instituto Nacional Cardiovascular (INCOR-EsSalud) para médicos del primer nivel de atención, así como para clínicos y especialistas en infectología, pediatría, cuidados intensivos, reumatólogos y gineco-obstetras. Asistieron más de 230 profesionales. El 21/09/14, mediante Decreto Supremo N° 0262014-SA el Gobierno declaró la Emergencia Sanitaria por riesgo elevado de ingreso de la fiebre CHIK, así como respecto de la prestación de servicios de salud a nivel nacional. Del 24/09 al 23/10/2014, la DGE realizó el curso virtual autoinstructivo de “Vigilancia, Prevención y Control del Chikungunya” dirigido a los profesionales y trabajadores del sector salud de los diferentes niveles de atención de las Direcciones y Gerencias Regionales de Salud de todo el país, así como de las Direcciones de Salud de Lima y demás instituciones públicas y privadas del sector. En el mencionado curso participaron 4118 profesionales de todo el país, además de otros 11 países. El 26/09/14 se aprobó con la Resolución Ministerial N° 734-2014/MINSA la “Directiva Sanitaria para la Vigilancia Epidemiológica y Diagnóstico de Laboratorio de la fiebre chikungunya en el Perú” elaborada por la DGE y el INS. Del mismo modo fue aprobada con Resolución Ministerial N° 734-2014/MINSA la “Guía de Práctica Clínica para la Atención de casos de fiebre Chikungunya en el Perú”, elaborada por la Dirección General de Salud de las Personas (DGSP). Del 06 al 24/10/14, equipos técnicos multidisciplinarios del MINSA se desplazaron a las Direcciones Regionales de Salud: Tumbes, San Martín, Madre de Dios, Ucayali, Cajamarca, Amazonas, Huánuco Cusco, Ancash, Junín y Lambayeque, para el monitoreo de las acciones de prevención y preparación de los servicios de salud en el marco de la declaratoria de emergencia sanitaria por riesgo elevado del ingreso de la fiebre chikungunya. Del 19 al 21/11/14 la DGE realizó el “Taller Nacional de Prevención y Control de Enfermedades Metaxénicas y Zoonóticas” en la ciudad de Lima, dirigido al personal de la RENACE de 14 regiones priorizadas, incluidas las DISA de Lima y Callao, en el marco del DS 026- 2014-SA, que declara la Emergencia Sanitaria por riesgo elevado de ingreso de la fiebre chikungunya en el país. El 21 y 27/11/14 un equipo del MINSA (DGE, INS) acudió al grupo aéreo N◦ 8 para realizar acciones de vigilancia epidemiológica y toma de muestras a militares procedentes de Haití, país con actual trasmisión de la fiebre chikungunya. Durante la SE 51 – 2014, equipos multidisciplinarios del MINSA se trasladaron a las ciudades de Piura y Tumbes para fortalecer las actividades de vigilancia, prevención y control ante

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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) la posible introducción de la fiebre CHIK en nuestro país, a partir de casos autóctonos registrados en el Ecuador. • Durante la SE 03 2015, equipos multidisciplinarios del MINSA se trasladaron a las ciudades de Piura, Tumbes, Loreto y Cusco, para fortalecer las actividades de vigilancia, prevención y control de enfermedades metaxénicas, entre ellas, la fiebre CHIK. • El día 20/01/15, la DGE realizó la Teleconferencia: "Vigilancia, Prevención y Control de la Fiebre Chikungunya” para los equipo de epidemiología de todas las regiones. • Los días 21 y 27/01/15 un equipo del MINSA (DGE, INS, Sanidad Aérea) acudió al grupo aéreo N◦ 8 para realizar acciones de vigilancia epidemiológica y toma de muestras a militares procedentes de Haití, país con actual trasmisión de la fiebre chikungunya. • Entre el 13 y 24/04/15 se brindó asistencia técnica a las Direcciones Regionales de Salud de Tumbes, Piura, Madre de Dios, La Libertad y Loreto, a fin de fortalecer el sistema de vigilancia epidemiológica, así como las medidas prevención y control orientados a contener la posible introducción del CHIKV al país. • Vigilancia basada en definiciones de casos para Fiebre chikungunya, incluyendo la identificación y notificación. • Vigilancia diaria de febriles en escenario I y II para la fiebre chikungunya en 13 departamentos San Martín(13), Tumbes (3), Cusco (3),Loreto (17), Ucayali (8), Piura(1), Ayacucho (4), Amazonas (1) , Huanuco (5), Madre de Dios (3), Junín(1), Lambayeque (7) y Ancash (2) , Lima (1), Cajamarca (1) • En coordinación con el INS se ha implementado la vigilancia centinela en los EESS de 9 regiones priorizadas: Loreto (03), Tumbes (02), Piura (01), Ucayali (01), Lambayeque (01), Madre de Dios (01), San Martín (01), Cajamarca (01) y Lima (01). • La DGE realiza el seguimiento y monitoreo del cumplimiento del Plan Nacional, asimismo mantiene informado a la Alta Dirección de la situación de la fiebre CHIK en las Américas.

para la introducción y circulación de la fiebre chikungunya en el país. • Hasta la fecha, los casos de Fiebre chikungunya que se han presentado en el país, corresponden solo a casos importados; sin embargo el incremento de casos autóctonos en países fronterizos (Colombia, Ecuador, Bolivia y Paraguay) favorecen la posibilidad de introducción del CHIKV, por lo que se continúa fortaleciendo la vigilancia en los establecimientos de salud. • Si bien no es posible controlar los múltiples determinantes para la introducción y diseminación del virus en el país, un control efectivo del vector, manteniendo índices aédicos de bajo riesgo, reducirán el impacto de la introducción del chikungunya en el Perú. • Los servicios de salud deben mantenerse alertas y preparados para una adecuada y oportuna atención a febriles ante una eventual epidemia de chikungunya. Fuente: • • • • • •

Sistema de Vigilancia Epidemiológica - RENACE NetLab – INS Reportes entomológicos DIGESA. http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&view=a rticle&id=343&Itemid=40931&lang=es http://www.vigisalud.gov.py/index.php?option=com_content&vi ew=category&id=136&Itemid=101 OPS/OMS: Número de casos reportados de chikungunya en países o territorios de las Américas 2013-2015 (por semanas)Semana Epidemiológica / SE 15 (actualizada al 17 de abril de 2015)

V.- Análisis del riesgo actual • Actualmente, la Fiebre chikungunya en las Américas se viene propagando rápidamente, lo cual implica un alto riesgo para la introducción de personas infectadas en el Perú, dado el alto flujo migratorio desde países con actual transmisión. • Los altos niveles de infestación y la amplia distribución del A. aegypti en zonas endémicas de dengue en nuestro país, el alto flujo migracional desde y hacia zonas de transmisión de dengue; así como la presencia de casos importados de fiebre chikungunya en diversas regiones de nuestro país, son factores que determinan un riesgo elevado,

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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17)

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 17 – 2015 Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 17 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (17): Pág. 354.

Cutervo San Martín 100 IV Lima Este Ica Ancash Amazonas II Lima Sur 80 Ucayali Puno Huancavelica

60

Ayacucho

40

Arequipa

Madre de Dios

20

Chanka

Chota

0

Pasco

Moquegua

Lima region

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Criterio de monitoreo

Ponderación

Oportunidad Calidad del dato Cobertura Retroinformación Seguimiento Regularización

Lambayeque

Junín

I Callao

Loreto

Jaén

Cajamarca Luciano Castillo Tacna

Cusco

Piura

La Libertad

Huánuco Apurímac Tumbes

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 17 – 2015.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

0,15 0,30 0,20 0,15 0,10 0,10

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.

Del puntaje total, 22 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 8 bueno (de 80% a 90%), 1 regular (de 70% a 80%) y 1 débil (menores de 70%).

Estratos Nacional OPORTUNIDAD

1. 2. 3. 4.

COBERTURA

100% 1. 95-99.9% 2. 90-94.9% 3. Menos de 95% 4.

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

100% 1. 95-100% 1. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. menos de 60% 4. menos de 85% 4.

95-100% 90-94.9% 85-89.9% menos de 85%

Estratos Nacional

REGULARIZACION 1. 2. 3. 4.

95-100% 90-94.9% 85-89.9% menos de 85%

RETROINFORMACION

1. 2. 3. 4.

90-100% 80-89.9% 70-79.9% menos de 70%

Puntaje Total A. 90 - 100 B. 80 - 90 C. 70 - 80 D. Menos de 70

optimo bueno regular debil

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

En la SE 17-2015, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 94,8 sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 16 es retroinformación (84,7%), sobre 100%, calificado como bueno. Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó la cobertura de (97,3%), oportunidad (94,9%) y calidad del dato (94,5%) calificando como bueno y los indicadores seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la 94.9 figura1. OPORTUNIDAD 100 80 97.3

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 17 – 2015.

60

RETROINFORMACION 84.7

COBERTURA 40 20 0

REGULARIZACION 100.0

CALIDAD94.5 DEL DATO

SEGUIMIENTO100.0

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 17 – 2015.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 17 notificaron 8 565 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud 7 640 son unidades notificantes, 925 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

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Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (17) Ministerio de Salud Médico epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia Ministro de Salud Médico epidemiólogo Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública

Dirección General de Epidemiología Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Equipo de Gestión Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.  Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Equipo Editor

Correo electrónico y suscripciones: [email protected]

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Méd. Alvaro Vásquez Palomino Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8565 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7 640 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

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